基于改进遗传算法的电力系统最优潮流

电力系统最优潮流问题（OPF）是多目标、多控制变量的混合非线性优化问题,能否实现离散变量的精确处理,将直接影响其计算。结果是否真正符合电力系统的实际状况．能否指导实际电网运行方式的规划问题。遗传算法是解决多目标混合优化问题的全局优化算法,可以实现离散变量的精确处理,其不足是优化时间长、易于收敛于局部极值点等。为解决传统遗传算法的搜索时间长,易落入局部极值点的不足,本文对传统遗传算法的一些遗传操作做了一些改进,经IEEE30节点标准电网数据计算分析,证明其优化结果比传统遗传算法更优。     

钢箱桁架拱桥V型墩受力分析与优化设计

桥梁V墩结构形式特殊且受力情况复杂,是桥梁建设中的重要部位,为研究其力学性能,以某钢箱桁架拱桥为背景,首先通过Midas全桥模型求解出最不利荷载工况下V构的边界条件,分析了ABAQUS局部模型的受力情况,随后以V构失高与墩座高度比、内外肢腿倾角比为参数,揭示了参数变化时V墩最大应力变化规律,最后结合分析所得,对V构进行优化设计。研究表明：在承载能力极限状态下,墩座底部和外侧肢腿下缘产生了较大的拉应力;随着两种参数的增大,肢腿与墩座最大主拉应力呈现相反的变化趋势,而最大主压应力均趋于降低,这主要是由于力臂长度、桥墩整体柔度改变对主应力产生影响;结合参数分析所得,以主拉应力减小为优化目标,采用合适的结构布置形式后,主要受拉部位主拉应力明显减小,且小于允许值,安全储备得到提高。     

考虑电动汽车及需求侧响应的综合能源系统优化调度

为了进一步提高综合能源系统的运行经济性和可再生能源消纳能力,在负荷侧分析了电、热负荷需求侧响应以及电动汽车的可调度价值,同时采用场景分析法考虑风电和光伏发电出力的不确定性.提出一种需求侧响应和电动汽车协同作用的综合能源系统双层随机优化调度模型.上层模型利用分时电价激励的价格型需求侧响应,以净负荷波动方差最小为目标函数,...