祁连山水文特征的因子分析研究

运用因子分析（R-型因子分析）的方法研究祁连山9个水文特征变量.结果表明用3个揭示水文特征的主因子,就可以解释9个水文特征变量与祁连山区域地貌之间相关性86.51%的信息,从而达到了压缩原始变量的目的.     

基于ArcIMS的智能交通信息系统研究

ArcIMS的智能交通系统,要研究和解决的是基于车流流量分析最优路径方法,该方法的思路是来源于车流的高峰与时间有一定的关系,通过模拟车流量随时间的变化来预测车流量,进而提供最优路径选择的依据,方便客户对道路的选择,能有效的避免堵车,同时能增加道路的使用效率,为道路建设和规划提供帮助。     

基于改进遗传算法的电力系统最优潮流

电力系统最优潮流问题（OPF）是多目标、多控制变量的混合非线性优化问题,能否实现离散变量的精确处理,将直接影响其计算。结果是否真正符合电力系统的实际状况．能否指导实际电网运行方式的规划问题。遗传算法是解决多目标混合优化问题的全局优化算法,可以实现离散变量的精确处理,其不足是优化时间长、易于收敛于局部极值点等。为解决传统遗传算法的搜索时间长,易落入局部极值点的不足,本文对传统遗传算法的一些遗传操作做了一些改进,经IEEE30节点标准电网数据计算分析,证明其优化结果比传统遗传算法更优。     

钢箱桁架拱桥V型墩受力分析与优化设计

桥梁V墩结构形式特殊且受力情况复杂,是桥梁建设中的重要部位,为研究其力学性能,以某钢箱桁架拱桥为背景,首先通过Midas全桥模型求解出最不利荷载工况下V构的边界条件,分析了ABAQUS局部模型的受力情况,随后以V构失高与墩座高度比、内外肢腿倾角比为参数,揭示了参数变化时V墩最大应力变化规律,最后结合分析所得,对V构进行优化设计。研究表明：在承载能力极限状态下,墩座底部和外侧肢腿下缘产生了较大的拉应力;随着两种参数的增大,肢腿与墩座最大主拉应力呈现相反的变化趋势,而最大主压应力均趋于降低,这主要是由于力臂长度、桥墩整体柔度改变对主应力产生影响;结合参数分析所得,以主拉应力减小为优化目标,采用合适的结构布置形式后,主要受拉部位主拉应力明显减小,且小于允许值,安全储备得到提高。     

考虑电动汽车及需求侧响应的综合能源系统优化调度

为了进一步提高综合能源系统的运行经济性和可再生能源消纳能力,在负荷侧分析了电、热负荷需求侧响应以及电动汽车的可调度价值,同时采用场景分析法考虑风电和光伏发电出力的不确定性.提出一种需求侧响应和电动汽车协同作用的综合能源系统双层随机优化调度模型.上层模型利用分时电价激励的价格型需求侧响应,以净负荷波动方差最小为目标函数,...     

OPTIMAL TARGET TRAJECTORY ESTIMATION AND FILTERING USING NETWORKED SENSORS

Target tracking using distributed sensor network is in general a challenging problem because it always needs to deal with real-time processing of noisy information. In this paper the problem of using nonlinear sensors such as distance and direction sensors for estimating a moving target is studied. The problem is formulated as a prudent design of nonlinear filters for a linear system subject to noisy nonlinear measurements and partially unknown input, which is generated by an exogenous system. In the worst case where the input is completely unknown, the exogenous dynamics is reduced to the random walk model. It can be shown that the nonlinear filter will have optimal convergence if the number of the sensors are large enough and the convergence rate will be highly improved if the sensors are deployed appropriately. This actually raises an interesting issue on active sensing： how to optimally move the sensors if they are considered as mobile multi-agent systems？ Finally, a simulation example is given to illustrate and validate the construction of our filter.     

流域初始水权配置系统方案诊断模型

将流域内不同区域作为初始水权配置对象,在构建流域初始水权配置系统、剖析系统内涵与目标的基础上,根据流域各区域的用水现状与社会经济发展目标,建立流域初始水权配置系统方案诊断指标体系与半结构多目标模糊优选模型,对流域初始水权配置系统方案的合理性进行诊断,体现流域各区域之间用水的公平性与效率性。结合案例分析验证模型的实效性。     

具有风险规避者和偏爱者加盟的供应链优化与协调模型

将近年来发展起来的金融风险控制工具--条件风险值进行扩展,提出了条件风险偏爱值和条件风险好恶值的概念;然后将其引入到具有风险规避者和偏爱者加盟的供应链优化与协调问题的研究,建立了随机需求下由具有不同风险规避和偏爱特性的单个供应商与单个零售商组成的两级供应链的条件风险规避值、条件风险偏爱值、条件风险好恶值模型和基于条件风险值、风险偏爱值、条件风险好恶值的最优订购量模型及协调供应链的最优回购契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和零售商的风险规避和偏爱程度对最优订购量、回购价格及供应链协调的影响;最后通过一个算例进一步验证本文的研究结论。     

用于神经网络直接逆控制的连续空间遗传算法

为解决神经网络直接逆控制中训练样本的获取问题 ,提出了一种神经控制器的设计方法。通过对连续空间遗传算法的编码和遗传算子进行适当改进 ,采用保留精英的线性排序选择 ,避免成熟前收敛 ,并给出算术交叉算子和乘法变异算子 ,使算法同时具有好的搜索精度和搜索效率 ;然后采用这种改进的遗传算法对非线性动态系统的控制进行优化 ,获得了基于一定性能指标的期望的状态轨迹及相应的最优控制序列 ,并以此训练神经网络控制器。最后给出了以同步机为控制对象的仿真结果。     

On the Solutions of the Matrix Equations in Optimal Stochastic Control

1.INTRoDUCTIoNoFTHEPRoBLEMConsiderthetime-invariantlinearIt6stochasticsystemwherexER,uCRm,FER,BERm,a=const.(i=1,2,'',k)arenaturalnumbers;W(t)=[W(t),W2(t),Wk(t)](tSo)isak-dimensionalstandardWienerprocesswithindependentcomponentsdefinedonthecompleteprobabilityspace(fl,FP),(A,B)iscontrollable.SupposethatRERmm,QERmxmaregivenpositivedefiniteweightingmatrices,Ereferstothemathematicalexpectation.ConsidertheoptimalstochasticcontrolDroblemItiswell-knownthatifthereisapositive…