基于近似共轭梯度法链路价格调整的速率控制算法

从网络拥塞和速率控制面临的困境入手,分析了拥塞定价机制在弹性流速率控制中的应用.针对已有的梯度投影算法收敛速度慢、效率不高的问题,提出了一种基于近似共轭梯度法的链路价格调整算法.分析了基于概率标记的端到端价格传递机制,并将0-1分布的点估计和区间估计结合起来,提出了一种样本量自适应调整的价格估计方法.实验结果表明,近似共轭梯度法链路价格调整算法与样本量自适应的概率标记价格传递机制相结合,可以使速率分配快速收敛到用户总效用最大化的网络优化目标.     

网约车平台两阶段定价研究

平台在不同的发展阶段所面临的效应并不相同，必须采取针对性的定价策略。现有文献对两阶段定价策略和临界情况的研究比较有限。本研究依据网约车平台发展周期，研究了“扩张+盈利”两阶段的模式背后的定价机理。研究表明：扩张阶段只存在交叉网络外部性的情况下，网约车平台对双边用户的最优定价与交叉网络外部性和盈利阶段所面临的组内网络外部性正相关。盈利阶段同时存在交叉网络外部性和组内网络外部性的情况下，最优定价与交叉网络外部性正相关，与组内网络外部性负相关。本研究还探讨了网约车平台快速积累用户实现“烧钱”向“盈利”模式转变的影响因素，并给出相应的管理启示。