基于Online AdaBoost的偏振图像目标跟踪

根据偏振图像的特点,文章提出一种基于在线AdaBoost的目标跟踪方法.该方法以最小二乘回归作为弱分类器,以强度、偏振度和边缘方向特征组成的向量为其输入;通过AdaBoost算法将多个弱分类器集成为强分类器,并在跟踪过程中利用AdaBoost算法对强分类器进行在线更新,以适应目标与背景的变化;利用强分类器生成当前置信图...     

具有节点访问公平性的WLAN改进退避算法

以获得无线局域网(WLAN)尽可能大的吞吐量和尽量小的丢包率与平均延迟为目标,对无线局域网MAC协议中影响网络性能的载波检测机制,特别是冲突退避算法进行了深入研究.通过对现存冲突退避算法的分析,提出了一种充分考虑了节点对网络访问的公平性的改进退避算法.通过基于NS2网络仿真平台的设计与实现,对所提改进算法进行了性能仿真.结果表明,由于算法中对发送站和非发送站,根据监测到先前包是否冲突情况,采用不同的退避窗口调节策略.不仅保证了节点间数据包发送的公平性原则,其吞吐量、丢包率和包平均延迟性能都获得一定程度的提高.     

高校图书馆电子资源校外访问方法研究

对VPN、反向代理服务器、EzProxy这3种常用的高校图书馆电子资源校外访问方法进行了比较分析,以上海外国语大学图书馆的实际应用情况为例,总结了3种校外访问方法的使用特点。     

模式识别在门禁系统中的应用现状

人脸识别技术作为模式识别技术之一,在现代自动智能门禁控制系统中应用广泛。本文主要介绍了人脸识别技术的发展现状,主要原理和技术特征,并搭建了一套基于ARM处理器的人脸识别平台设备。     

基于信任和信息流模型的隐私保护方法

目前基于信任的隐私保护方法将信任等级与隐私信息敏感等级简单进行映射以控制隐私信息的披露,所以不能反映信任和隐私信息的动态性和上下文相关性等特点。为解决此问题,提出一个基于信任的信息流模型,并分析证明了该模型是合理和安全的。结合该模型和隐私信息访问粒度控制,进一步提出了一种基于信任和信息流模型的隐私保护方法,该方法将信任运用在隐私保护中,能有效实现对隐私信息安全的保护。     

应用于移动节点行为检测的基于PPM中继路径构造

在无线接入网环境下,移动节点采用AODV路由协议,提出一种基于PPM(Probabilistic packet marking)的中继路径构造方法。移动节点以一定概率标记它中继的包,无线接入点收集被标记的包,1个专门服务器根据一定数量的被标记的包头中所含信息,依据一定算法构造中继路径。该方法的关键是一旦前1个节点标记了包,随后若干节点将针对被标记的包增添自身标记信息,以加快构造算法的收敛速度。研究结果表明:不同标记概率和标记次数对收敛包数和收敛时间有影响,当标记概率为0.2以及标记次数为4时可获得较好的仿真结果;与利用DSR(Dynamic source routing)的源路由信息来获得中继路径的方法相比,本文方法的IP包头开销明显降低。     

基于模式感知的无线异构网络融合方案

文中以全IP核心网络为基础,提出了一种集蜂窝网、WLAN、UWB、蓝牙和因特网等多种无线网络于一体的异构网络融合体系结构,设计出了与该网络相关的模式感知模块、多模无线接入服务器(MMWAS)、路由和QoS保障等方面的软硬件方案,介绍了用网络设备和我们研发的多模终端、MMWAS等搭建的验证平台,在该验证平台上实现了不同无...     

三小区多用户蜂窝系统的分组干扰对齐算法

针对3小区,每小区多个用户的蜂窝系统,提出了一种基于分组的线性干扰对齐算法.算法首先对系统中所有的用户进行分组,分组后的每组包含3个用户,且3用户分别来自系统中3个不同的小区,通过分组将复杂的蜂窝多址接入信道转换为较简单的干扰信道;然后在用户端通过联立多矩阵,应用特征向量求解预编码矩阵将每个分组中的干扰进行两两对齐,压缩干扰子空间,再利用最大化弦距离理论对得到的预编码矩阵进行进一步的优化,最后在基站端利用矩阵逆的性质以较低的计算复杂度设计干扰消除矩阵将系统中的干扰完全消除.通过系统仿真分析显示,该算法较传统的蜂窝干扰对齐算法,能以较低的天线配置和较低的计算复杂度实现较高的系统容量.     

基于路径可用性约束的HOWBAN备份路由策略

备份路由选取,不仅要考虑路径的不相关性,还应考虑业务恢复的资源需求以及备份资源利用率.针对此问题,在光无线混合宽带接入网的融合架构下,确立跨域传输路径可用性与用户对路径可用性需求之间的匹配关系,根据匹配结果分别在光域和无线域划分出2种约束情形,并由此构建用于备份路径选取的条件约束模型,依据此模型选择性预留备份带宽.以提高异构网络资源利用率为目标,将带宽资源划分为工作带宽、备份带宽及空闲带宽,在共享备份原则下,通过渐进优化的方式,按照备份带宽、空闲带宽的先后顺序,完成对工作路径的保护,从而以尽可能少的空闲带宽消耗来保障节点间的连接可用性.数值结果表明,提出的策略有效提高了网络故障恢复率和备份资源效率.     

云计算环境中数据分布式强制访问控制算法研究

在云计算环境中,用户把敏感数据外包在云端,所以数据强制访问控制成为目前云计算研究中亟需解决的问题。当前常用的解决算法是加密数据密钥,但这种算法因密钥分发及数据管理导致计算开销大。因此,提出一种新的云计算环境中数据分布式强制访问控制算法,介绍了云计算环境中数据访问流程,分析基于密文策略和属性的加密算法,利用属性集合对云计算环境中的用户身份进行描述,通过访问控制树表示数据分布式强制访问控制结构,在用户属性集符合既定访问控制结构的情况下,用户才能够完成对数据的解密。通过属性私钥申请、文件上传和文件下载三个过程实现数据分布式强制访问控制。实验结果表明,所提算法在效率、安全性、内存消耗和控制精度四个方面均显示出了很大的优势。