甘肃省2000年干旱气候特征和成因诊断分析

针对甘肃省2000年春季至初夏旱和盛夏前伏旱的持续时间、范围、强度进行了对比分析，干旱持续时间之长、范围之大、为近70年所少见．严重的干旱导致夏、秋粮减产、人畜饮水极度困难．干旱形成的原因是中高纬度大气环流“冬性”较强，副热带高压主体面积偏小、位置偏东且偏北，偏南暖湿气流难以到达甘肃上空．这些结果对防灾减灾措施制定和实施及作为短期气候预测的气候背景都有重要参考意义．     

桥本病合并甲状腺功能亢进临床分析

为探讨桥本病合并甲状腺功能亢进的临床特征及其诊断、治疗、预后，对1985～2002年间收治的桥本病176例进行回顾性分析。结果表明，桥本病合并甲状腺功能亢进的发病率为5．1％，桥本病一过性甲状腺功能亢进的发病率16．5％，手术治疗24例，低功5例，提示临床医师应重视桥本病、桥本病一过性甲状腺功能亢进及合并甲状腺功能亢进疾病的认识。诊断性用药、细针穿刺活检、T3、T4及吸碘率的测定对于明确诊断有重要意义，术中直视观察有助于甲状腺功能低下的预防，对一些一过性功能亢进而有呼吸道压迫症状的病人，术中尽量保留正常的甲状腺组织。     

颈部肿块细针吸取细胞学诊断

2000—2002年进行颈部肿块细针吸取细胞学检查共600例，有病理组织学证实138例，其中恶性病变66例。淋巴结、甲状腺各占60．10％、23．50％。细胞学阳性158例，占26．33％，可疑恶性32例，占5．33％。和术后病理组织学诊断对照。恶性病变符合率80．30％，良性病变符合率为93．06％，总符合率为86．96％。敏感率(阳性 可疑)淋巴结、甲状腺分别为96．29％和90．00％。本文对假阳性、假阴性病例进行了分析。     

血清肌钙蛋白Ⅰ检测在病毒性心肌炎诊断中的应用

目的　研究肌钙蛋白Ⅰ(CTnⅠ)在病毒性心肌炎诊断中的应用价值.方法　应用定量ELISA法检测血清CTnI,应用生化自动分析仪检测血清肌酸激酶(CK).对40例病毒性心肌炎和30例健康对照组进行对比研究.结果　病例组CTnI检测值显著高于对照组(P<0.01);CTnI在血清中存在时间较长,在不同病程中,CTnI异常率高于CK异常率.结论　CTnI可作为病毒性心肌炎的实验室诊断指标,特别是在亚急性期和恢复期有助于病毒性心肌炎的诊断.     

1998年7月20～25日湖北暴雨中尺度对流系统的分析研究

利用对低纬度地区的对流性降水有较好监测能力的热带测雨卫星(TRMM)微波成像仪的85.5?GHz资料,和GMS逐时红外卫星云图资料,分析了1 998-07-20～25长江中下游地区湖北省附近的中尺度对流系统的活动,并对其发生的环境条件进行了客观分析诊断,还考察了GMS卫星红外云图云顶黑体温度(TBB)分布与湖北07-20 ～22日暴雨落区及雨峰之间的关系.结果表明,这次暴雨过程具有明显的中尺度特征,暴雨落区及雨峰与中尺度对流系统发展的初期有较好的联系.     

护理程序在CCU监护室的应用及体会

目的：对116例CCU监护室病人运用护理程序实施整体护理进行总结。方法：运用护理程序针对病人存在的问题，列出护理诊断，确定护理目标，制定护理措施及评价措施实施效果。结果：提高了病人的抢救成功率，降低了并发症，提高了病人的满意率。结论：将护理程序贯穿于CCU监护室的整体护理全过程，能够使对心脏病人的护理更具有科学性、预见性和条理性，从而提高护理质量。     

基于Snake模型的图像目标轮廓自动跟踪方法

针对实验数据像素灰度的分布特点，提出了一种对目标轮廓线进行有效和可靠的搜索和跟踪策略．由于数据中病变组织与其邻近组织像素灰度差别相对明显，首先通过来用一种改进的轮廓自动跟踪方法对目标轮廓进行跟踪，将得到的轮廓线经采样得到其离散控制点作为Snake轮廓搜索和跟踪算法的输入，既克服了Snake方法对初始轮廓线控制点分布的局限性，又避免了采用单一轮廓跟踪方法跟踪目标轮廓线的不确定性，提高了分割病变组织的速度和准确性，此方法具有较高实用意义。     

一种新的基于投影矩的三维图像配准方法

提出一种投影矩的概念，并将其用于三维医学图像的配准．与传统的几何矩相比，投影矩不仅可以完各地描述图像的特征，而且计算量较小，因而可以将其用于三维图像的实时配准．选取待配准的2幅三维图像若干阶投影矩差的平方和为目标函数，采用Powell方法求取最优解，得到配准结果．将方法应用于一些模拟和实际数据，获得了较高精度的实验结果；并且缩短了整个计算过程的时间．这表明投影矩在多模态医学图像的配准和融合等方面具有潜在的实用价值．     

Advances in identification and application of tumor antigen inducing anti-cancer responses

Tumor antigen is one of the important bases of tumor immunotherapy . With the discovery of novel tumor antigens, interest in specific immunotherapy for treatment of malignancies has increased substantially. Nowadays more and more scientists paid close attention to various tumor antigens with their roles or/and applications in anti-cancer immune responses, immune tolerance, tumor markers,     

Classification of Medical Brain Images

Since brain tumors endanger people‘s living quality and even their lives, the accuracy of classification becomes more important. Conventional classifying techniques are used to deal with thosedatasets with characters and numbers. It is difficult, however, to apply them to datasets that include brain images and medical history (alphanumeric data), especially to guarantee the accuracy.For these datasets, this paper combines the knowledge of medical field and improves the traditional decision tree. The new classification algorithm with the direction of the medical knowledge not only adds the interaction with the doctors, but also enhances the quality of classification. The algorithm has been used on real brain CT images and a precious rule has been gained from the experiments. This oaoer shows that the ahzorithm works well for real CT data.