用户界面管理系统的现状与挑战

介绍了用户界面管理系统（ＵＩＭＳ）的一般结构，讨论了ＵＩＭＳ的特性和设计中存在的问题，比较了几种对话模型描述对话的能力，最后评价了现有的面向对象应用程序框架的性能     

珍珠岩助滤剂的技术性能及市场分析

通过与同类产品的对比分析、本文详细叙述了珍珠岩助滤剂的性能、用途和市场发展前景。     

正交性原理及其在维纳滤波中的应用

证明了L2空间中的正交性原理，得到正交性原理与线性最小均方误差估计与维纳滤波是等价的结论，并用正交性原理推导出连续型的维纳—霉夫方程及误差表达式。     

基于局部区域建模的复杂场景运动目标检测

为了解决传统背景建模方法难以有效检测复杂场景中运动物体的难题,提出了一种在马尔科夫随机场框架下,基于区域建模的运动目标检测方法。该方法在学习像素前景和背景的概率模型时,融合了相邻局部区域的信息;因而比传统的单像素建模方法更加精确。在马尔科夫随机场框架下,运动目标检测问题转化为能量优化问题,可以得到比基于阈值分割前景更精确的结果。在复杂场景视频进行测试;并与传统的背景建模方法进行比较,实验结果表明本文算法更优。     

基于用户兴趣的混合推荐模型

从用户特征描述出发,分析用户兴趣模型的表达机制,提出一种基于用户兴趣的混合模式推荐方法.该方法将内容过滤和协同过滤的预测值进行加权求和,形成最终的综合相似度.实验结果表明,该方法的性能同时优于基于用户协同过滤的推荐方法和基于内容过滤的推荐方法,推荐系统的推荐质量得到显著提高.     

一种基于LPC残差的语音激励脉冲逼近方法

针对某些语音LPC(L inear Pred iction Cod ing)分析的缺陷提出一种改进算法。该算法重点研究经典LPC分析后基音激励方向向下的语音,对这种浊音LPC残差进行后滤波以取代预增强的方法使其逼近语音激励。该算法将传统LPC分析中的声道模型和声门模型分开考虑,既避免了引入ARMA模型难以计算的缺陷,同时又显著的抵消了声门模型中极点的影响。实验表明,该算法对经典LPC分析后基音激励方向反向的语音,改善效果明显,残差的方向性与理论分析更加吻合。最后将该方案应用于语音水印的研究中,具有一定实用性。     

基于机器视觉技术的分拣机器人研究综述

随着机器视觉技术和人工智能的高速发展,当代机器人正朝着协作化、自动化、网络化以及智能化方向发展。为保障机器人作用的精准高效,机器视觉技术受到了极大的关注并被广泛应用于各领域。传统的分拣过程受物件特征的影响较大,而机器视觉技术具有速度快、信息量大、功能多的特点,并且能避免工人疲劳带来的误差,因而机器视觉技术在分拣领域表现出了良好的应用前景。基于此,详细分析和探讨了基于机器视觉技术的分拣机器人的组成、关键技术以及在各个行业的应用现状,具体阐述了相应的优势、存在的问题及可行性解决方案。最后,展望了分拣机器人结合机器视觉技术在人工智能大数据时代的发展趋势。     

一种遥感影像混合噪声二阶去除方法

遥感影像去噪对于影像后续的使用和研究具有重要意义。高斯噪声与椒盐噪声是影像中常见的噪声,目前的去噪算法对于这类混合噪声普遍存在去噪效果不佳、去噪后影像边缘模糊等缺点。针对以上问题,提出了一种遥感影像混合噪声二阶去除方法。该方法第一阶段是在DnCNN网络框架的基础上引入扩张卷积来增加网络的感受野,便于在遥感影像中提取更多的特征信息;同时在深卷积层后引入DropoutLayer层构建降噪模型,以防止网络出现过拟合,简化训练难度,然后使用该模型对影像进行初步降噪。为进一步提高初步降噪结果的影像质量,有效去除混合噪声中的椒盐噪声,保留更多的影像边缘细节及纹理特征。该方法第二阶段是在自适应中值滤波的基础上采用最近邻域像素加权中值替换原滤波窗口中值,对初步降噪结果进行二次处理,得到遥感影像混合噪声最终去噪结果。为验证算法的可行性和有效性,进行了遥感影像去噪实验及去噪影像边缘检测实验。分析实验结果,无论从主观视觉还是客观评价指标上进行对比,提出的方法对于遥感影像混合噪声去噪效果优于传统去噪方法,并且能够较好地保留影像边缘细节及纹理特征,获得更清晰的影像结果。     

购物车功能的实现

购物车是电子商城必备的模块和功能,其实现的主要功能是:显示、统计"购物车"中的商品,往购物车中增加、删除物品、清空购物车以及修改购买物品数量。本文介绍了结合Session对象和数据库实现购物车的状态保存。     

基于Web的数据库应用

ASP（Active Server Pages）是Microsoft推出的Web应用程序开发技术。系统地介绍了ASP技术，并对它及相关的技术如CGI、ISAPI作了介绍，然后用实例说明了ASP技术在登陆WEB数据库系统中实现的过程。