基于SIFT特征点的目标跟踪算法

提出一种结合背景建模方法和基于SIFT特征点匹配方法的目标跟踪算法,该算法首先使用背景建模方法获得目标区域,然后对目标区域进行SIFT特征点提取,再利用特征点匹配方法实现视频目标跟踪,为了减小误配点,采用RANSAC方法来消除误配点。最后对算法进行了实验,实验结果表明,该算法可有效跟踪运动目标。     

基于手绘草图的中保真原型自动生成

从手绘草图生成数字化的中保真原型是界面设计的必要步骤,它需要花费设计师大量的时间和精力.针对这一问题,本文提出了基于目标检测和启发式规则的中保真原型自动生成方法,并基于该方法实现了一个自动化工具.首先,本文提出基于置换注意力机制(SA)的目标检测模型SA-FRCNN对手绘草图中的组件进行检测;然后,提出启发式规则对检测结果进行布局优化.实验表明,本文方法能够提升对手绘草图的检测精度,较基线模型提高了2.3%;此外,本文工具可以有效提高原型设计效率.     

桥梁、机场跑道电视目标图像跟踪与识别方法研究

本文介绍了地面桥梁、机场跑道目标的电视跟踪与识别方法。首先介绍目标图像模型及其建立，其次介绍用模式基元相关检测方法实现目标图像几何形状检测以及用人工智能技术对目标的几何形状进行分析、推理、判断和决策，最后介绍基元模式跟踪器的特点。     

面向对象Petri网建模与仿真的可视化环境

主要介绍用面向对象方法开发的Ｐｅｔｒｉ网建模和仿真可视化环境ＰＮＳＥ（Ｐｅｔｒｉ Ｎｅｔ Ｓｉｍｕｌａ－ｔｉｏｎ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）。通过对一个实例的建模和仿真，说明了Ｐｅｔｒｉ网建模与仿真的可视化表示方法。     

供电企业战略制定的目标规划模型

对供电企业战略目标规划模型问题进行探讨与研究，为一般供电企业制定自己的管理策略提供基本思路。     

ADO开发技术在Visual C++中的实现

ADO是Microsoft开发的基于OLEDB的新的访问接口技术．使用ADO技术开发应用程序可以使程序开发者更容易地控制对数据库的访问，从而产生符合用户需求的数据库访问程序．本文介绍了ADO技术的特色，以及在Visual C 中使用ADO来开发数据库应用程序的基本过程．     

德国FH模式对我国应用型本科工程教育的启示

FH即德国应用科学大学已经形成了一套从办学理念、培养目标到教学内容、课程设置都比较成熟完整的应用型人才培养体系。浙江科技学院等院校开展国际合作办学,引进FH模式,取得了成功经验。我国应用型本科的工程教育,借鉴国内外经验,实施"卓越工程师教育培养计划",是改革高等工程教育,促进高等工程教育质量全面提升的重要举措。     

基于改进的的GMM参数估计的目标检测方法

通过对数据的采集和相关理论模型研究泛北部湾经济合作区域的经济和金融的发展水平。然后运用面板数据的固定效应模型研究其经济和金融水平是否平衡发展,分析其发展不平衡的原因,从而得出对该区域经济和金融平衡发展的具体建议。     

基于改进的更快的卷积神经网络特征区域的淡水鱼鱼鳃切口点定位

为了提高鱼产品加工过程中鱼鳃切口点定位的准确度,采用改进的更快的卷积神经网络特征区域(faster convolution-al neural network feature region,Faster RCNN)对淡水鱼的鱼鳃部位进行检测和定位.首先,为了增强主干网络VGG16的特征提取能力,加入批归一化(batch normalization,BN)层对其进行结构优化,提高了网络识别的准确率.其次,当物体处于预设的交叉阈值范围时,非最大值抑制(non-maximum suppression,NMS)算法存在目标漏检的问题.采用Soft-NMS算法替代NMS算法,增强了目标检测的性能.通过在淡水鱼数据集进行的实验结果表明,改进的Faster RCNN网络对鱼鳃切口定位准确率达到了96％,较未改进网络提高了6％,为后续生产线中鱼鳃的精准切割奠定了基础.