基于GSA-BP神经网络的OFDM系统信道估计算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中存在的不可忽视的非线性噪声问题,为了能够更好了解信道特性,需要利用信道估计获得信道状态信息,提出一种基于黄金正弦优化BP(golden sine algorithm,GSA-BP)神经网络的OFDM系统信道估计算法,克服了传统 BP神经网络算法容易陷入局部极值的问题,提升了信道估计算法的估计精度.首先通过LS信道估计算法获得信道的初始估计,再将其通过GSA-BP神经网络算法得到信道的精确估计.仿真结果表明,在相同的信道环境下,提出的算法比LS算法具有更好的性能,与MMSE算法性能接近,但不需要信道先验统计特性,易于实现.     

基于KNN-TSVR算法的MIMO-OFDM系统信道估计

为了提高多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计性能,提出了一种基于K近邻加权孪生支持向量回归(KNN-TSVR)的信道频率响应估计算法.该算法的工作过程是首先用最小二乘算法对导频位置的信道参数进行估计,获取训练样本,然后用K近邻(KNN)算法对训练样本进行预处理,得到赋予各样本的权重,最后由加权TSVR对MIMO-OFDM系统所有位置的信道参数进行插值估计.本文提出的改进的加权TSVR信道估计方法不仅具有TSVR对非线性关系回归的优势,同时引入KNN算法对TSVR进行改进,使得该算法与传统TSVR相比,具有更好的回归性能和抗噪声能力.对非线性MIMO-OFDM信道进行估计的仿真实验结果证实了这一结论.     

一种适用于OFDM系统的高效FFT处理器

针对OFDM系统中FFT处理器的设计要求 ,提出了并行蝶算单元算法和双蝶算单元算法 ,并给出了基于这两种算法的一种高效FFT处理器的实现方案。该方案利用蝶算单元中旋转因子产生特性 ,将乘法运算与加法运算并行处理 ,从而有效地提高了FFT处理器的运算速度 ,同时减小了其硬件资源耗用量。本文给出了相应的算法描述和结构框图     

4G移动通信系统及其在现有架构上的技术平移

在3G移动通信系统开展应用的同时，关于4G移动通信系统的讨论也已全面展开．本文首先给出了4G系统的定义和网络结构以及相关技术，然后就物理层技术和IP层技术等现有移动通信技术向4G系统的移转进行了详细论述．     

IEEE 802.lla物理层链路中的删余及交织技术研究

搭建了基于正交频分复用(OFDM)的IEEE 802.11a的物理层链路平台,并针对链路平台中编译码模块,分别对其中的删余及交织环节进行了改进.基于特比译维码原理提出了一种改进的删余方法,并在其他物理层参数固定前提下,针对不同Eb/N0进行理论分析与链路性能仿真;基于改进的卷积编码器提出了一种改进的矩阵交织器结构.仿真结果表明,提出的删余方法比IEEE 802.11a标准中的相应方法在系统误码率性能方面大约有3dB的提高;改进的矩阵交织结构在Eb/N0大于5dB时,误码率有1～2dB的改善.     

一种多用户 MIMO-OFDM 系统的 CQI 有限反馈和量化方案

利用多用户场景下多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统用户端的信道质量反馈信息和服务质量的相互关系,给出一种以系统吞吐量最大化为指标得到最优量化比特的方案,同时给出了用户误码率限制下的最优量化门限值．它通过推导反馈信道质量信息数与用户传输速率、中断概率之间的数学关系,在用户误码率要求下,设置最优量化门限使系统吞吐量最大化．仿真结果表明：该方案不仅能够满足系统的传输速率和平均误码率要求,还降低了反馈开销．     

基于OFDM的电力线远程路灯控制模块设计

低压电力线通信技术由于其成本低、可靠性高和组网快等优点,成为近年来的研究热点。正交频分复用(OFDM)技术因实现简单、频谱利用率高及较好的抗多径和脉冲干扰性能,成为电力线通信的主要技术之一。文章在分析了电力线和OFDM特性后,给出了用DSP芯片TMS320C6418和单片机PIC16F690实现的基于OFDM的电力线城市路灯控制模块的软硬件结构。     

V-BLAST OFDM中的载波间干扰分析

从理论上分析了垂直贝尔实验室分层空时结构(V-BLAST)正交频分复用(OFDM)系统中,由于无线移动信道的时变性引入的多普勒(Doppler)扩展所导致的载波间干扰(ICI).推导了瑞利(Rayleigh)平坦衰落信道下ICI功率的理论结果,并用平均矢量误符号率(AVSER)分析了存在ICI时系统在最大似然(ML)检测下的理论性能.分析结果表明,由多普勒扩展导致的ICI会使系统产生较为严重的性能平层;利用多个接收天线所提供的空间分集可在一定程度上抑制ICI,从而改善系统性能.     

滤波多音调制在LTE链路中的性能研究

对5G候选波形滤波器组多载波中的滤波多音调制(filtered multi-tone,FMT)在LTE(long term evolution)链路中的性能进行研究,分析其作为新的物理层多载波调制方案的可行性。从滤波器组的角度出发,首先对FMT的基本结构进行分析,然后基于DFT滤波器组推导出FMT的有效实现结构,最后在LTE链路中对FMT调制技术的性能进行仿真分析并与当前的正交频分复用技术作对比。结果表明,在实际的LTE链路信道模型中,FMT的误码率和可达比特率均优于OFDM,从而验证了FMT调制方案的可靠性和有效性,这说明FMT可以应用于未来无线通信的物理层调制技术中。     

改进的LOFDM系统实现方法

利用网格正交频分复用(LOFDM:Lattice O rthogonal Frequency D ivision Mu ltip lexing)可使系统的频谱利用率比采用脉冲成形OFDM(O rthogonal Frequency D ivision Mu ltip lexing)技术时更高,但带来实现上的复杂化。为此,在对LOFDM信号结构进行分析的基础上,给出了LOFDM系统调制解调器的有效实现。该方法先利用信号的反傅立叶变换(IFFT:Inverse Fast FourierTransform),可方便地分解出奇偶下标信号的反傅立叶变换的特点,把LOFDM系统的实现简化为一个脉冲成形OFDM系统的实现,再参考脉冲成形OFDM系统的有效实现方法,从而简化了系统结构。与已有方法相比,在成形脉冲是实序列时,计算量上,每个LOFDM符号周期减少4(Lg-N)次实乘和4Lg-6N实加;存储量上,发送端和接收端从分别存储两个长Lg的成形脉冲减少为发送端存储一个长Lg的成形脉冲,接收端存储一个长Lg的成形脉冲和一个长N/2的序列e-j2πn/N。