面向智能交通通信的“数字集成电路设计”课程教学实践研究

面向智能交通通信的"数字集成电路设计"课程是智能交通专业和微电子学与固体电子学专业的交叉课程。本文以智能高速交通通信系统中的数字滤波器FIR作为教学实验平台,利用Matlab、Modelsim等仿真软件开发从算法设计到集成电路设计的虚拟实验平台,使学生理解从系统原理、算法建模到数字集成电路设计的先进设计方法,从内容和方法两方面满足社会对学生能力的要求。     

开关电源中的滤波技术

本文对开关电源中抑制电磁干扰的滤波技术进行了较详细的概括,并且总结了设计滤波器时应注意的细节问题。     

基于学习进化的机器人同时定位与地图创建

利用学习与进化结合的思想,改善基于粒子滤波的SLAM算法。在对学习与进化的关系深入分析的基础上,针对基于粒子滤波的SLAM算法,提出将滤波过程分成学习和进化两个阶段,分别给出相应算法解决粒子有效性与多样性的问题,缓解二者之间的矛盾,改善了SLAM算法的效果,增强了算法的鲁棒性,也验证了学习与进化的关系。最后,通过多次Monte-Carlo仿真实验结果表明了该算法的有效性。     

变量分离的有理因子图像尺度转换的高效实现

在高数据条件下,实现分数比采样率转换是一个颇费计算量的复杂过程[1],因此,在文章[2]所提出的变量分离的有理因子图像尺度转换的实现中,较大的计算量是一个需解决的问题。本文基于多相滤波结构,按照最小运算量准则,综合处理分数比采样率转换中内插、滤波、抽取的运算过程,提出了变量分离的有理因子图像尺度转换的高效实现模式,大大提高了计算效率,并给出了利用这种高效实现模式对图像进行尺度转换的仿真实验结果。     

卡尔曼滤波器在海马场电位ripple节律分析中的应用

利用自适应自回归(adaptive autoregressive,AAR)模型和卡尔曼滤波器算法,分析小鼠海马CA1区场电位ripple高频振荡的时频特性.研究发现,与传统的基于短时傅立叶变换的实时频谱分析方法相比,利用AAR模型以及卡尔曼滤波器算法的参数化方法在对ripple高频振荡信号进行实时频谱分析时,具有更高的...     

单电容有源带阻滤波器

这种新型的有源滤波器,只用一个电容器、一个运算放大器和两个电阻器。该电路能实现带阻和低通滤波特性,其极点品质因数可以独立调整而不影响其它参数。文中给出了实验结果,证明了理论分析的正确性,分析了在中心频率处阻带衰减为有限值的原因,认为这是运放附加相移的影响。     

一种新的中速率语音编码方案

本文提出了一种新的混合型中速率语音编码方案,它充分考虑了语音(尤其是汉语)的特点、能量分布和人耳的听觉特性,把语音先分割成基带(300Hz～1kHz)和高频带(1～3.4kHz),然后分别采用波形编码(ADPCM)和参数编码(MELP)对基带和高频信号进行处理.实验结果表明,其信噪比较高,尤其是主观质量很好,可与24kb/s甚至32kb/s的ADPCM方案相比拟,并且它的高低频段信号可以同时进行运算,实时处理很客易实现。     

次最最优二阶状态空间数字滤波器的误差谱成形

导出单位噪声增益的计算公式,用统计和最优化方法表明9种误差谱成形结构的降噪性能,给出5条等降噪性能曲线。对窄带滤波,新结构可降低噪声10—30dB,降噪性能对滤波器的零点不敏感。新结构的舍入噪声比原来次最优二阶线性状态空间滤波器的并联实现结构降低12—28dB,且带宽愈窄,降噪效果愈佳。     

滤波器设计的Pade逼近法

本文介绍了一种新颖的计算机辅助设计滤波器的方法。现有的滤波器设计或是逼近其幅度特性、或是逼近其相位特性。而本文介绍的Padé逼近法,可在无法写出网络函数解析表达式情况下,设计出能同时满足其特殊的幅度特性与相位特性的网络。