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101.
提出一种基于有效值反馈的大功率可调数字电源设计方案.给出了恒压和恒流两种设计方案:恒压方案适用于低压大电流负载;恒流方案适用于高压小电流负载.恒压与恒流方案均能实现标称值10%~100%的可调范围.具备网络通讯接口,通过RS485总线可实现对同一车间或工厂内所有该类设备进行组网,实现所有该类电源设备的统一设定和运行管理... 相似文献
102.
文章分析了发电机纵向零序电压式匝间保护的原理、交流量接入方法、TV断线闭锁及检查负序功率方向性的试验方法,并提出了提高保护可靠性的措施。 相似文献
103.
应用PN结电流电压特性关系,采用硅三板管接成共基极电路,由集成运放实现电流电压转换以实现弱电流测量.利用AT89S52单片机所具有的智能测控特点,由AD转换对数据进行采样,采用最小二乘法对数据进行处理,从而较准确测定玻尔兹曼常[k=0.41-1.44)×10^-23J/K],误差小于5%.测量仪有手动、半自动及自动测量三种模式. 相似文献
104.
105.
船舶航向非线性迭代滑模变结构PID控制 总被引:3,自引:1,他引:2
针对一类不确定非线性受扰动系统,提出非线性迭代滑模变结构PID控制方法.通过对系统输出迭代设计非线性滑模函数,并引入传统PID控制,综合了滑模变结构控制与PID控制的鲁棒性强的特点,避免了传统PID控制积分引起的超调以及变结构控制的抖振问题.设计了船舶航向控制器.仿真结果表明,非线性迭代滑模变结构PID控制下的系统阶跃响应超调明显减小,定常干扰下的静态误差得到消除,稳定时间明显缩短并可通过设计参数调节,表明控制算法具有强鲁棒性. 相似文献
106.
解决船舶发电机在负荷突变尤其是大负荷突变时能够稳定发电机端电压是控制系统需要解决的基本问题.为此提出和使用一种新型智能PID控制系统,其中PID控制器由三层前馈神经网络组成.利用神经网络的自学习能力,PID控制器的参数能够根据系统动态特性通过神经网络权系数进行自行调整,其特点是结构简单、工作稳定.仿真结果表明,该智能PID控制器比传统的PID控制器具有对扰动响应速度快和具有更好的控制效果和更好的鲁棒性,能更好地稳定船舶发电机端电压.该智能PID控制器已用于船舶发电机控制系统中,并取得满意的效果. 相似文献
107.
利用Moran’s I指数对30个省、直辖市、自治区进行创新产出的空间自相关分析,并采用地理加权回归(GWR)模型探索不同因素对区域创新产出的影响。结果表明:区域创新产出具有明显的空间正相关特征,江苏、浙江、上海3个省级行政区已成为典型的区域创新“热点”,并对周边区域形成辐射效应;R&D人员全时当量、R&D投入强度、每十万人中高校在校人数以及移动互联网用户数在不同区域对创新产出的影响程度存在显著差异。 相似文献
108.
109.
李国全 《华北科技学院学报》2006,3(2):51-52,66
阐述了开滦电网运行中维护电网电压的稳定性的重要意义,分析比较了在现有的一次设备容量情况下,适合目前开滦电网的合理、经济的调节控制电压的技术方法. 相似文献
110.
Media based modulation(MBM)is expected to be a prominent modulation scheme,which has access to the high data rate by using radio frequency(RF)mirrors and fewer transmit antennas.Associated with multiuser multiple input multiple output(MIMO),the MBM scheme achieves better performance than other conventional multiuser MIMO schemes.In this paper,the massive MIMO uplink is considered and a conjunctive MBM transmission scheme for each user is employed.This conjunctive MBM transmission scheme gathers aggregate MBM signals in multiple continuous time slots,which exploits the structured sparsity of these aggregate MBM signals.Under this kind of scenario,a multiuser detector with low complexity based on the compressive sensing(CS)theory to gain better detection performance is proposed.This detector is developed from the greedy sparse recovery technique compressive sampling matching pursuit(CoSaMP)and exploits not only the inherently distributed sparsity of MBM signals but also the structured sparsity of multiple aggregate MBM signals.By exploiting these sparsity,the proposed CoSaMP based multiuser detector achieves reliable detection with low complexity.Simulation results demonstrate that the proposed CoSaMP based multiuser detector achieves better detection performance compared with the conventional methods. 相似文献