基于Kalman滤波和改进的MeanShift算法的目标跟踪

MeanShift算法因为简单性和稳定性在目标跟踪中得到广泛应用,但是当目标和背景的颜色模型比较接近时,传统的MeanShift算法由于缺少空间信息,且经典的相似性度量函数不易区别,导致跟踪失败。为了克服上述缺点,采用基于空间颜色特征和新的相似性度量的MeanShift算法,并提出一种融合Kalman滤波器和改进的MeanShift算法的目标跟踪方法。首先,利用改进的MeanShift算法计算出当前帧中目标的准确位置,然后使用Kalman滤波器去预测下一个初始搜索位置,用于下一帧中MeanShift迭代,最后实现对目标的跟踪。实验结果表明,该算法可以准确地跟踪目标,并且跟踪的准确率优于传统的MeanShift算法或者Kalman和传统Meanshift的融合算法。     

混凝土楼板裂缝的分析和重点防治措施

从设计、施工方面对现浇钢筋混凝土楼板裂缝形成的原因进行了探讨，提出了在施工中应采取的预防措施和处理方法，使得楼板裂缝得到有效控制。     

矿区生态系统健康评价模型研究

探讨了矿区生态系统健康研究的现状及重要意义,界定矿区生态系统健康的内涵,阐述了矿区生态系统健康评价指标体系设置的依据,构建以生态环境保障度、自然资源支持度、社会经济发展度和健康可持续度为准则层的多层次评价指标体系.在此基础上,建立了矿区生态健康评价的未确知测度模型,并将信息熵理论引入指标体系的约简.最后,通过实例验证了该模型的可行性与有效性.     

声波在采场顶板稳定性分析中的应用

这项研究探讨了岩石在0～500Hz范围内的声学振动频谱,在不稳定顶板岩层中,这种声功率谱在频率为200～1000Hz范围内有特征性的增高,而这种效应在3000～5000z频带范围内则没有,这种特性为测量岩层稳定性提供了一种有效的方法.     

一种新超声波测距系统的设计

介绍了一种合作式超声波测距系统,实现超声波点对点的测量,并采用DS18820测温,减小了温度对超声波传播速度的影响。     

一类Sierpinski海绵的Hausdorff测度

对每一个ｍ≥１,定义一个Ｓｉｅｒｐｉｎｓｋｉ海绵,它们的Ｈａｕｓｄｏｒｆ维数为１,它们的１－维Ｈａｕｓｄｏｒｆ测度被完全确定．     

适应行业转型升级的酒店管理专业人才的培养

我国酒店业处在迅猛发展期,行业对专业人才的需求剧增。培养酒店人才的高职院校,在培养目标定位、课程体系设计、专业技能教育、综合素质培养等方面尚显不足。在这种形势下,有必要从培养目标、职业养成教育、课程体系构建及产学合作等方面对高职酒店管理人才的培养进行探讨。     

属性测度及其在目标识别中的应用

为了获得一种训练快、精度高、计算量少的雷达目标识别方法 ,研究了属性测度和属性模式识别 ,及属性模式识别在目标识别中的应用 ,并将模糊聚类分析用于属性测度。经过研究发现 ,在不用指标的峰度时 ,可以达到很高的识别效果。与传统的神经网络法相比 ,属性模式识别法在训练速度上得到了大大的提高 ,并在识别效果上优于径向基神经网络法。以雷达目标识别为例证明了该算法的有效性。这为我们研究低分辨雷达提供了一种全新的方法。     

热超声封装高频换能器的动力学优化设计

为提高热超声封装效率、降低封装温度,研究了高频超声换能器的动力学优化设计．基于一维振动和波动理论,建立了换能器的解析模型,得到了压电振子、指数形聚能器和劈刀的波动方程．借助有限元分析软件ANSYS参数化建模,分别对压电振子和聚能器进行优化设计．考虑材料、形状和尺寸对其振动特性的影响,得到了换能器最优模型．通过阻抗分析仪和多普勒激光测振仪对换能器进行电谐振和机械谐振测试．实验结果表明,该换能器在其工作频率附近不存在非纵振模态和其它寄生的振动形式,从而方便了超声信号发生器设计.     

关于模糊测度的伪零可加与伪一致自连续性

本文引进了伪原子的概念，讨论了伪零可加、伪自连续与伪一致自连续的等价性，并给出了伪正则的概念及伪意义下的鲁津定理。