利用三次Bezier曲线求解几何约束问题

几何约束求解是智能CAD的一个关键技术.目前,几何约束求解的算法主要是构造包括点、直线和圆等几何体在内的几何图形,而在实际的工程设计中涉及的几何图形常常包括三次曲线或更复杂的曲线.通过增加三次Bezier曲线作为一个新的几何体,提出了一个包括点、直线、圆和三次Bezier曲线在内的几何约束问题求解的新算法,扩大了几何约束求解的作图范围.     

关于不定方程3x(x+1)(x+2)(x+3)=5y(y+1)(y+2)(y+3)

运用递推序列方法,证明了不定方程3x(x+1)(x+2)(x+3)=5y(y+1)(y+2)(y+3)仅有正整数解(x,y)=(7,6).     

基于PCNN的高斯混合模型运动检测改进方法

针对同定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法.改进方法引入PCNN算法,针对模型匹配问题,提出自适应局部阈值算法并结合区域增长思想,利用PCNN的迭代计算,逐步检测出运动目标.实验表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的运动目标检测能力,在运动目标和背景的灰度值差别比较小的情况下,能改善其运动目标检测的效果.     

基于二维非参数化判别分析的人脸识别

基于二维线性判别分析和非参数化判别分析的思想,提出了一种新颖的用于人脸识别的特征提取方法--二维非参数化判别分析方法. 该方法解决了传统判别分析方法中的小样本问题与高斯分布假设问题. 可以准确、高效地实现人脸识别. 通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,算法相对于传统线性判别分析方法有显著优势.     

K次方根序列的均值渐近公式

利用初等方法和解析方法,研究了K方根序列函数的性质,获得了K次方根系列均值性质及渐进公式;发展了F．Smarandache教授在OnlyProblems,NotSolutions一书中第80个问题的研究工作．     

Jacobi符号在数论中的应用

Jacobi符号是数论中的重要工具.通过具体实例,讨论了利用Jacobi符号判断有理数是否是整数、求解不定方程、判断递归序列是否是平方数的基本方法.     

基于进化策略的实数域准零相关区序列生成算法

该文提出实数域准零相关区序列的概念,当信道延迟和同步误差之和不超过零相关区长度时,可以较为理想地消除CDM A系统的码间干扰和多址干扰。同时,基于进化策略设计了实数域准零相关区序列的搜索算法,与传统零相关区序列的生成算法相比,该算法可以在全局解空间进行优化搜索,而且生成的序列在序列周期和零相关区长度等参数上较少受到构造方法的限制,更方便于实际应用。     

改进的基于增量估计的快速高斯计算

该文分析讨论了连续语音识别系统中的快速高斯计算问题。语音信号的短时平稳特性,使得相邻语音帧可能共享相似的分布。最大概率增量估计算法利用该特性,估计当前帧与基准帧间似然值增量的最大值,以减少似然值的精确计算量。该文针对该算法中增量上界被高估的问题,在增量上界平滑、最优G auss候选、风险因子设定等方面进行了改进。实验结果表明,在几乎不损失识别率的情况下,改进后的M P IE算法可节约40%的维数计算,解码速度相对提高10%。     

使用PTS和限幅联合算法降低OFDM峰均比

提出了一种降低正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)的联合算法:部分传输序列(PTS)和限幅(Clipping)算法.该联合算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用限幅法进行处理,以进一步降低PAPR.只要2种方法对PAPR的降低程度选取得当,就可以在降低PAPR的情况下既减小运算量,又不产生过大的噪声干扰,数据仿真验证了所提方法的有效性.     

一种通过去噪来提高图像标注性能的方法

提出一种通过去除噪声来提高分层高斯混合模型的图像标注性能的方法．在有监督多概念标注（supervised Multiclass Labeling,SML）中,它采用了分层高斯混合模型,有效地把大量的表示图片的高斯混合模型聚类成一个表示某概念类的高斯混合模型,从而很容易实现图像的分类和标注．通过引入去噪过程,减少了图片中与概念不相关的高斯分量,消除了噪声高斯分量对分类器的负面影响,从而提高了分类性能．基于TRECVID2005数据的图像标注实验证明,该方法可以取得比SML方法更好的标注性能．