一类非线性系统的混沌反控制在图像加密中的应用

混沌反控制为混沌控制的一个研究方向,已成为人们研究的热点．探讨混沌反控制理论、混沌反控制方法,对一类非线性系统,设计控制器,得到混沌化的系统,并将该系统应用在图像加密中．仿真实验表明：该非线性系统的混沌反控制在图像加密中取得了很好的加密效果,密钥空间大,扩散扰乱性能好,能够抵抗各种攻击．     

噪声图像分割的全局凸优化变分模型

基于二值标记函数及图像噪声分布模型建立了两相图像分割的全局凸优化变分模型。其能量泛函的数据项基于通用的概率分布函数,分割轮廓线的长度用标记函数的总变差近似。在交替优化过程中,当区域参数估计出后,采用凸松弛和阈值化技术计算标记函数实现全局优化,并设计了该全局凸优化模型的快速Split Bregman算法。作为实例,本文实现了基于高斯分布、瑞利分布、泊松分布及伽马分布模型的两相图像分割。     

视觉原理及图象数字化表达

建立了简单的视觉模型,确定了物体表面的几何形状、光源的投射方向和强度、物体表面的反射特性等与灰度分布间的关系,描述了数字图象采集、量化及其基本表示方法.     

DPIV技术在絮凝池流场特性研究中的应用

利用数字粒子图像测速（DPIV）技术对往复隔板絮凝池中的复杂流场进行测量，分析池内水流特性对絮凝效果的影响机制。结果表明，絮凝池廊道头部流场对絮凝效果有很大影响。为改善絮凝池的流场，可增大池内的有效空间。     

离散余弦变换在图像压缩上的应用

图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一.离散余弦变换(DCT)由于其较好的能量压缩特性和快速算法,被广泛地应用在图像压缩等领域,特别是国际静态图像压缩标准JPEG和动态图像压缩标准MPEG中都采用了DCT变换.本文介绍了DCT的核心编码,并使用matlab语言实现了基于DCT的图像压缩.     

基于上下文模型的非抽样小波图像去噪

文章提出了一种新的基于上下文模型的非抽样小波图像去噪方法。与传统正交小波变换不同,非抽样小波在图像分解时不对小波系数进行下采样。分解后的每一个小波系数被模型化为一个广义高斯分布随机变量,应用上下文模型估计每一个小波系数的边缘方差,软阈值函数的构造充分考虑了待阈值化小波系数与其邻域小波系数的相关性,产生空间自适应阈值。通过对加噪图像的实验,可以看出本文方法与其它几种传统去噪方法相比,不仅去噪效果有很大的改进,具有更好的重建视觉效果,而且信噪比也有较为明显的提高。     

遮光和栽培密度对石蒜生长及切花品质的影响

采用裂区设计研究遮光程度和栽培密度对石蒜地上部分生长状况及切花品质的影响。结果表明:(1)遮光程度对石蒜营养生长的影响不显著,因石蒜可通过提高叶绿素b的含量来适应弱光条件,但遮光程度对石蒜生殖生长和切花品质的影响显著,以60%遮光处理有利于提高切花品质,尤其是花茎长度;(2)栽培密度对石蒜营养生长的影响不显著,对切花品质的影响较大,以15cm×10cm切花数量最大,15cm×20cm切花品质最好。     

战略目标导向下的国家科学基金会整体绩效评估

美国国家科学基金会(NSF)在GPRA框架内构建了"自下而上"的绩效评估系统,其中2002年成立的绩效评估咨询委员会(AC/GPA)是规避"法律强制约束性"的GPRA绩效评估对"自由探索"."风险和结果不可预知"的科研尤其是基础研究可能造成的"伤害",而对科学研究和管理采取"战略性"、"整体性"绩效评估思想下建立的对N...     

图像压缩与重构小波算法的另一种实现:实例编码及结果对比

采用Daubechies小波,用MATLAB语言对二维图像压缩与重构Mallat算法的另一种实现进行编程处理。实验结果表明,与流行算法比较,新算法的计算复杂度有所降低,而且达到了流行算法同样的效果。     

对一种五维混沌图像加密算法的破译与改进

根据选择明文攻击原理,对一种基于五维混沌系统的图像加密算法进行了分析,结果表明该算法不能抵抗选择明文攻击,进而提出了一种基于五维混沌系统的图像加密改进算法,并对改进算法进行了安全性分析和实验测试.理论分析及实验结果表明,改进算法不仅克服了原算法不能抵御选择明文攻击的缺陷,且在相邻像素相关性、信息熵和密钥空间等方面具有更好的密码学特性.