深化素质教育提高数学教学质量

文章论述了数学教师在教学过程中，应从各个方面提高数学教学质量。     

分块三级及矢量量化图像编码

本文提出了一种新的称为分块三级及矢量量化图像压缩编码方法。该方法是以分块截断编码技术和矢量量化技术为基础的编码方法。对两幅512×512×8静态测试图像进行的计算机模拟实验表明:平均编码率低于0.91比特/像素,即图像数据压缩比大于8.8倍,而信噪比不低于37dB,复原图像的主观质量较好。     

全面建小康--宏伟的系统工程蓝图

全面建设小康社会，关键在全面二字。建设要全面规划；社会要全面小康。按系统科学原理，一项系统工程的精髓首先也就在于全面，在于综合。利周鸟瞰全局、循序渐进、动态优化、信息开拓、价值品评和环境适应等系统工程的时空现和价值观来考虑这一划时代的战略部署，足以让我们从更高境界、更广视野去揭示全面小康社会的科学内涵以及去探查为在较短的历史时期内达到这一宏伟目标应有的兼权熟计，避短扬长。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

中小学教师教育技术能力培训中的绩效评价指标体系

中小学教师教育技术能力培训评价是中小学教师教育技术能力培训活动的构成部分之一。本文将绩效评价的特点引入到教师教育技术培训评价中，结合《中小学教师教育技术能力标准（试行）》，制定了培训绩效评价指标体系，给参与中小学教师教育技术能力培训活动的相关人员提供参考。     

Systemic Intervention in a University Department: Reflections on Arrested Action Research

This paper reflects on my experience as an insider researcher attempting to use critical systems ideas and practices to promote quality improvement in a university engineering department. Reflection is a key part of learning. This paper is intended to contribute to critically, self-reflective learning for the community of systems practitioners. These reflections on my questions about participation, ethics, politics of process, and the choices and actions resulting from them may help others to formulate their own. The complexity of systems practice places substantial demands on the researcher, particularly in the case of insider, practitioner research. Nevertheless, the exploration of critical systems approaches to critique boundaries and structure ‘problems’ in the core aspects of higher education in locally meaningful ways should continue. While demanding, it still can work to promote learning about authentic quality.     

关于改进高职学生数学学习困难的探讨和研究

从学生的认知角度出发,对高职学生数学学习困难的认知特点及元认知特点进行了探讨,并提出了改进的方法和建议。     

浅谈如何在课程改革下进行语文教学

素质教育是学校教育工作的核心，是实现学生能力培养及学生身心素质全面发展的主要途径。本文提出了如何在小学课程改革下开展语文教学的几种方式。     

胃癌AgNOR银染色的定量分析研究

应用银胶染色法和计算机图像分析技术,对48例胃粘膜活检标本的石蜡切片进行Ag-NOR形态、定量分析研究。结果表明其对于区别胃疾患的良恶性和判定胃癌的分化程度有重要意义。     

基于深度学习的红外与可见光图像融合综述

图像融合技术是指从不同的源图像中提取并融合互补的信息,生成一幅信息量更丰富、对后续高级视觉任务提供足够支持的图像.红外与可见光图像融合（Infrared and Visible Image Fusion,IVIF）是图像融合领域的一个重要分支.近年来,深度学习技术在视觉计算领域表现出了良好的性能,尤其是基于自编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等几种基于深度学习的IVIF技术得到了蓬勃发展.为此,对基于深度学习的IVIF算法的方法、数据集和评估指标等进行了总结和阐述;通过大量的实验,进行定性和定量的结果分析,对比了各类基于深度学习IVIF算法的性能;最后,讨论了该领域未来发展的一些前景和研究方向.