回归函数的核估计法及其在经济分析中的应用

简介了非参数估计中的一种核估计方法，通过一个财政收支的实例，与最小二乘法进行了比较。     

Michaelis-Menten模型近似回归方法的改进

对在生命科学中广泛应用的Michaelis-Menten模型，人们通常采用Y=1/Y代换，然后用最小二乘法求出近似回归模型，该近似回归模型对原始数据的测量误差较敏感，严重时会使模型无实用价值，通过对该现象的分析，找出了导致模型失败的原因，给出了一个解决问题的简单实用的方法。     

城市用水量的综合动态预测建模方法

基于BP神经网络,建立了一种综合时间序列分析和多元分析特点的动态水量预测模型,模型除了将影响用水量的因素作为输入节点之外,还将预报日前2 d的用水量作为输入节点,使得模型不但反映了用水量与影响因素的关系,还揭示了用水量时间序列的非线性特性.经生产实践检验,该模型的预测精度达到工程要求.     

混凝土坝变形的灰色回归-时序模型

应用灰色系统理论、逐步回归分析理论及时间序列分析理论等多种理论和分析方法，提出了混凝土坝变形的灰色回归－时序模型，该模型充分考虑了影响混凝土坝变形的因素众多，具有一定的灰以度的特点；并充分提取了对混凝土坝变形产生的有用信息，结合工程实例计算，并与其它模型对比，结果表明该模型是有效的，也是可行的。     

Modeling Approach of Regression Orthogonal Experiment Design for Thermal Error Compensation of CNC Turning Center

The thermal induced errors can account for as much as 70% of the dimensional errors on a workpiece. Accurate modeling of errors is an essential part of error compensation. Base on analyzing the existing approaches of the thermal error modeling for machine tools, a new approach of regression orthogonal design is proposed, which combines the statistic theory with machine structures, surrounding condition, engineering judgements, and experience in modeling. A whole computation and analysis procedure is given. ...     

回归函数的支持向量机估计法

回归估计是统计学中基本问题之一，本文在归纳了其经典的估计方法之后，总结了支持向量机估计回归函数方法。并从理论和应用角度阐述了支持向量机的基本思想。     

汽车ESA点火提前角数据生成方法的研究

针对汽车ESA比现行控制策略的局限性，提出了6种汽车发动机ESA控制策略的数学模型及点火提前数据生成方法，以利于提高点火控制精度，从而使发动机的工作状态达到最佳．     

随机加权逼近的再构造方法

对一般线性回归模型中有关参数估计分布的模拟问题，给出一种随机加权逼近的再构造方法。此法不仅形式简洁，直观意义强，对模型具有稳健性，而且还能适用于其它有关情形。     

多变量统计数据中异常值检验方法的探讨

本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点，并在此基础上，针对多变量、大样本统计数据，综合参数方法和非参数方法的特点，提出了一套系统的异常值检验方法。该方法具有适用范围广、稳健准确的优点，实例证明该方法确实行之有效，为评估统计数据的准确性提供了有利的依据。     

UPVC给水管沿程阻力系数的研究

通过对国产UPVC给水管进行系统实验，对实验资料进行回归分析并与现有计算公式相比较，导出UPVC给水管沿程阻力系数的计算公式，为UPVC给水管的水头损失计算提供依据