水力发电机组水压脉动测试装置的研究

针对水力发电机组水压脉动超低频特性 ,开发出一种在 Windows平台上实时多通道数据采集系统 ,并结合测试现场环境 ,提出了抗干扰的各种措施 .经实际运用 ,达到了预定要求     

粗糙集的RBF表示与非监督模式分类

提出了一种粗糙集的ＲＢＦ网络表示形式，在集值测度意义下，将粗糙集的语义表达进行了有效的描述，并构造了其自适应自组织的遗传学习机制．其创新性主要表现在：（１）通过ＲＢＦ网络有效地构造了粗糙集在模式分类中的自适应表示形式；（２）在遗传算法中引入了元进化自调整机制；（３）以粗糙集意义下的非线性映射方式提高了模式分类的计算效率．图３，表１，参４．     

确定减速器型谱系列最优方案的一种适用方法

型谱系列最优方案的确定，是一个大规模复杂系统问题。本文运用模糊数学中的相似优先比来建立齿轮减速器分传动比系列方案中各机型与最优单机间的模糊关系矩阵，通过取适当的入水平截集，就可找出一种既符合型谱要求、又与单机最优值最接近的系列最优方案，为解决这类问题提供了一种适用、可行的办法。     

关于Mackey序列式回缩性

设(E,t)是局部凸空间诱导序列(E_n,t_n)_n∈N的诱导极限.则(E,t)=ind(E_n,t_n)为正则当且仅当对于(E,t)中每个Mackey收敛于o的序列(x_k)存在自然数n=n(x_k),使(x_k)含于且有界于(E_n,t_n).由此可获得关于正则性的一系列等价刻划.     

下方图形

下方图形这一概念是为了说明非负函数可测的几何意义而引进的。它在证明某些积分定理中发挥了很大的功效。本文归纳、推导了下方图形的一些基本性质,并探讨它在证明一些积分定理上的应用。     

VOLVO PENTA柴油发电机组双层隔振降噪系统设计与验证

针对某钻井井场内的单层隔振的柴油发电机组振动噪声过大,提出双层隔振的方案来降低井场噪声与振动。首先对双层隔振系统进行数学建模分析,得出双层隔振比单层隔振具有更好的隔振降噪的效果。为验证双层隔振比单层隔振效果更好,对井场内柴油发电机组进行双层隔振的具体方案实施;并对施工完成后的双层隔振的发电机组进行噪声与振动的现场测试。测试结果表明,柴油发电机组采用双层隔振后,隔振效果比原有的单层隔振措施有一定的提高,噪声最大减小了13.5 dB(A)。研究结果表明VOLVO PENTA柴油发电机组采用双层隔振措施可以降低井场噪声与振动。     

S-rough sets and the discovery of F-hiding knowledge

Singular rough sets (S-rough sets) have three classes of forms: one-directional S-rough sets, dual of one-directional S-rough sets, and two-directional S-rough sets. Dynamic, hereditary, mnemonic, and hiding properties are the basic characteristics of S-rough sets. By using the S-rough sets, the concepts of f-hiding knowledge, F-hiding knowledge, hiding degree, and hiding dependence degree are given. Then, both the hiding theorem and the hiding dependence theorem of hiding knowledge are proposed. Finally, an application of hiding knowledge is discussed.     

半同胚定理

本文讨论半拓扑空间的半同胚等价定理及其应用。     

局部紧Hausdorff空间上的Fuzzy测度

研究局部紧Hausdorff空间X上的Fuzzy测度的正则性。首先引入X上内(外)正则集,正则集以及正则Fuzzy测度的概念,并给出了Fuzzy测度正则的充要条件和任意两个紧(或紧Gδ)集的正常差内(外)正则的条件。其次证明单调递增的内正则集的并是内正则的,具有有限Fuzzy测度的单调递减的外正则集的交是外正则的。最后在严格单调条件下,证明具有有限Fuzzy测度的有限个两两不交内正则集的并是内正则的以及每一个紧(或紧Gδ)集是外正则的当且仅当每一个有界开集是内正则的。     

关于Farkas引理证明的一点注记

许多关于非线性规划的专著,如[1]、[2]、[3]等,在证明Farkas引理时都蕴含地用到:“有限生成的凸锥(finitely generated convex cone)为闭集”这样一个事实,但都忽略了对此作出证明。本文旨在于非线性规划的内容范围内证明这一重要事实,从而对上述专著中Farkas引理的证明作出补充。