金属纽扣服用性能研究

简单地介绍了金属纽扣的分类、特点,分析了金属纽扣的抹油技术、电镀技术及唛头生产流程,重点阐述了金属纽扣盐雾腐蚀、拉伸强力、耐洗液腐蚀性能的测试条件、设备、测试步骤及评定方法.     

探究新课改背景下多位一体的中学化学教学方法

本文以新课改背景下的中学化学教学为背景,探究了基于实验教学为基础框架的基于合作学习、基于情感因素以及结合新兴微博技术的中学化学四位一体的教学模式。综合分析了各个教学模式,并对中学化学教学进行了应用探讨。     

2013 年我国建筑领域节能减排科技创新进入快速推进阶段

建筑业是我国最具节能减排潜力的行业,我国政府高度重视建筑领域的节能减排工作,在2006年制定的《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020)》中将"建筑节能与绿色建筑"列为城镇化优先主题。本文论述了自《纲要》实施以来,建筑领域工作进展、技术突破、存在问题以及进一步发展的建议。     

新桂系时期的广西县长群体研究

[]?民国时期广西的县政改革标志着政府管理从“无为”而治向“有为”政治的转变.在“行新政用新人“的理念下,新桂系政府采用了一批新的县长取代传统士绅.通过追溯广西县长群体的选拔、构成特点和地位作用,探讨在近代国家权力向基层社会延伸的过程中这一关键群体的形象和作用.     

西藏农牧区强基惠民活动与村级组织建设研究——以扎囊县德吉新村为例

2011年10月中旬,西藏自治区各级政府选派了21804名干部,组成了5451个工作队,进驻西藏全区所有行政村和居委会。为了深入考察西藏农牧区强基惠民活动与村级组织建设成效,文章以扎囊县德吉新村为研究对象,就驻德吉新村工作队开展强基惠民活动的具体实践、取得的初步成效以及存在的问题进行了深入研究。认为德吉新村强基惠民活动与村级组织建设已取得了阶段性成效,但同时还存在影响强基惠民活动持续推进的一些问题。据此提出了几点改进措施与对策建议。     

并行MapReduce模型下的一种改进型KNN分类算法

大数据时代带来数据处理模式的变革,依托Hadoop分布式编程框架处理大数据问题是当前该领域的研究热点之一。为解决海量数据挖掘中的分类问题,提出基于一种双度量中心索引KNN分类算法。该算法在针对存在类别域的交叉或重叠较多的大数据,先对训练集进行中心点的确定,通过计算分类集与训练集中心点的欧式距离,确定最相似的3个类别,然后以余弦距离为度量,通过索引选择找出K个近邻点,经过MapReduce编程框架对KNN并行计算加以实现。最后在UCI数据库进行比较验证,结果表明提出的并行化改进算法在准确率略有提高的基础上,运算效率得到了极大提高。     

一种基于图标技术的可视化方法与应用

基于图标技术是数据挖掘可视化技术中的一种重要技术之一,本文在此技术的基础之上,给出了一种数据对象可视化表示的规范化方法,提出了基于图标技术的一种统计数据的可视化模型及表示方法,最后给出了利用此可视化方法的应用例.结果表明这种方法对于数据的可视化表示是简单而有效的.     

基于“国家×要素×生产片段”视角的产品内贸易模型研究

结合新贸易理论的发展,从分析框架、分析侧重点以及分析准确性三个层面指出了传统贸易理论在解释当今国际贸易现实问题时遇到的新挑战,在此基础上,通过引入一个基于"国家×要素×生产片段"框架下的产品内贸易模型,分析了产品内贸易的基础,工资与就业效应以及福利效应。最后,就产品内贸易与传统贸易模式下发达国家与发展中国家之间的贸易关系进行评述。     

嵌入式系统专业实践教学的研究

嵌入式系统是一门实践性、应用性很强的课程,只有重视实践教学环节才能切实提高学生的动手能力。分析了当前嵌入式系统实践教学存在的一些问题,提出了层次递进式实验教学方法,同时提出了几种提高学生实践的技能的方式,并在实施过程中取得了良好的效果。     

ClustNails:Visual Analysis of Subspace Clusters

Subspace clustering addresses an important problem in clustering multi-dimensional data.In sparse multi-dimensional data,many dimensions are irrelevant and obscure the cluster boundaries.Subspace clustering helps by mining the clusters present in only locally relevant subsets of dimensions.However,understanding the result of subspace clustering by analysts is not trivial.In addition to the grouping information,relevant sets of dimensions and overlaps between groups,both in terms of dimensions and records,need to be analyzed.We introduce a visual subspace cluster analysis system called ClustNails.It integrates several novel visualization techniques with various user interaction facilities to support navigating and interpreting the result of subspace clustering.We demonstrate the effectiveness of the proposed system by applying it to the analysis of real world data and comparing it with existing visual subspace cluster analysis systems.