知识管理时代情报学的发展趋势

知识管理对情报学产生了强烈的影响,情报学在知识管理影响下正在发生着重大的变革。通过分析新时期情报学的现状,论述了知识管理时代情报学的发展趋势。     

遗传程序设计理论及应用研究进展

遗传程序设计是20世纪90年代基于遗传思想发展起来的具有概率本质和结构优化等特征的进化算法新分支．对其研究现状及进展作了介绍,并简要叙述了其理论与技术,同时对近年来的应用做了总结、分类及归纳,最后对其研究发展趋势做了展望。     

基于灰色拓扑理论水库径流趋势的预测

以累计观测的径流量数据绘出平均径流波动图形,n条阈直线(ξi)与图形的交点至原点的测度构成建模的原始数据,即n个数列.对n个数列做IGO变形,求出紧邻均值生成序列,建立GM(1,1)模型.用matlab程序计算时间响应函数得到还原值.通过残差精度的大小选出平均流量最可能出现的年份,按时间顺序绘出水库径流在未来一定时期内的趋势图.     

合成生物学研究的特征与趋势———基于CiteSpace 的数据分析

21世纪初以来合成生物学在理论研究和应用研究方面均取得许多瞩目的 研究成果.以WoS(Web of Science)核心合集收录的2000-2019年合成生物学领域4765篇文献为研究对象,利用文献计量法和知识图谱可视化相结合的方法,系统回顾和展望合成生物学相关研究成果.研究结果表明:美国在合成生物学领域起主导作用,2014年开始中国在该领域的贡献度和影响力超过英国,成为第二大贡献国;合成生物学的基础研究、代谢工程、线路工程以及技术应用均取得重要进展,并形成较为完整的学科体系;理论与应用研究协同发展将是合成生物学未来发展的主线.     

基于溶解氡数据和长短期记忆网络的地震预报

溶解气氡浓度异常为可靠地震前兆,通过对历史观测数据进行建模,预测溶解气氡未来趋势,是快速检测溶解气氡浓度异常、研究震-氡机制的前提。溶解气氡浓度数据为典型的时间序列数据,传统的时间序列预测技术主要为自回归(AR)方法和自回归滑动平均(ARMA)方法。这些方法以线性方法为主,其拟合精度有限。采用目前最流行的深度学习技术长短期记忆(LSTM)模型对姑咱地震台、西昌地震台和雅安地震台一段时间内连续观测的溶解气氡日观测数据集溶解气氡浓度数据进行建模,采用90%的数据作为训练数据训练LSTM网络,10%的数据作为预测数据,采用均方根误差评价指标来评价模型的效果。在三种数据集上,LSTM的预测误差均方根误差均明显低于AR和ARMA方法。该结果表明,LSTM的预测精度高于传统的AR、ARMA方法。     

基于二元面板数据模型的技术集成AMT选择

技术集成理论的产生和可供选择的先进制造技术(AMT)资源的增多为我国企业进行自主创新和技术跨越提供了客观条件, 同时技术市场的不断多元化发展也使技术选择成为亟待解决的问题. 针对目前AMT选择方法的不完善, 利用二元离散Logit选择原理, 构建一种多项AMT选择的二元带趋势面板数据选择模型, 给出了模型的随机效用结构, 同时给出并分析效用模型随机趋势扰动项的概率分布. 讨论了随机效用模型的估计问题, 给出并证明消除效用模型随机意外项和随机扰动项的两个定理, 进一步给出模型面板数据处理的方法, 将模型中的随机偏好变量进行模糊处理, 最终将一个多期面板数据模型转化成一个可以估计的截面数据模型, 为多项技术集成AMT资源的选择提供理论工具. 最后通过一个算例, 验证了理论方法的有效性和可行性.     

人类起源与进化简说

笔者大体上按照时代先后介绍包括600~700万年前的原初人和撒海尔人的最早期的人类、地猿、南方古猿、扁脸肯尼亚人、能人、鲁道夫人、格鲁吉亚的化石人、东南亚的直立人、魁人和弗洛勒斯人、欧洲的海德堡人、尼安德特人、非洲的匠人、罗德西亚人。接着介绍中国的直立人（俗称猿人）的主要特征,并对中国其他人类化石作了简略的介绍。其后用具体资料说明人类进化早期身材逐渐增高,这种趋势停止于大约180万年,人类的脑量则一直存在着增大的趋势,后期增速更快。笔者还简单叙述人类物质生活和精神生活的发展。最后介绍关于现代人起源的争论,特别是从人类化石的形态,古文化遗物,古气候环境等方面的资料对中国现代人起源进行了讨论。     

加权零阶局域法在网络舆论趋势预测中的应用

采集了某一时段国内某著名网站上针对某一指定话题的帖子,按时间周期构造了一个关于新增帖子数量的时间序列,利用混沌时间序列预测方法中的加权零阶局域预测法预测了该序列的变化趋势.仿真结果表明该预测趋势与实际趋势在短期内是基本一致的;短期预测误差明显小于长期预测误差.     

Periodic oscillations in millennial global-mean temperature and their causes

Time series of solar radiation and north Pacific sea surface temperature (SST) index were used to analyze their causality relationship with various periodic oscillations in reconstructed millennial global-mean temperature series. The three long-term periods of the Medieval Warm Period (MWP), Little Ice Age (LIA) and recent Global Warming Period (GWP) were distinct in the temperature series. 21-year, 65-year, 115-year and 200-year oscillations were derived from the temperature series after removing three long-term climatic temperatures. The phases of temperature oscillations significantly lagged behind oceanic SST and solar radiation variability. The recent decadal warm period was caused by the quasi-21-year temperature oscillation. At this century-cross period, the four oscillations reached their peaks simultaneously, which did not occur during the last millennium. Based on the long-term trend during the GWP and the four periodic oscillations, global-mean temperature is expected to drop to a new cool period in the 2030s and then a rising trend would be towards to a new warm period in the 2060s.     

趋势面法提取相山地区地气异常及应用效果评价

为了更合理地圈出地下铀矿体在地表形成的地气异常,以江西省相山地区火山型铀矿田地气测量数据为例,使用趋势面分析方法,以合适阶次的多项式拟合地气元素的整体分布趋势,绘制异常分布图,与传统平均法圈定的异常区域进行对比。发现趋势面方法能够较客观地拟合研究区元素的空间分布趋势,圈定出叠加在区域地球化学场上的局部异常,应用效果明显较传统平均法更为理想,说明趋势面法对于较大区域的地气异常提取更具优势。圈定的异常在空间位置上与综合资料推测的铀成矿有利前景区域对应良好,表明趋势面方法在地气测量中的应用能为深部隐伏铀矿靶矿区的划分提供重要信息。同时趋势面法圈定的U、Th、Rb元素异常与课题组综合资料推测的铀成矿有利位置对应良好,表明U、Th、Rb元素可视为良好的铀矿指示元素。