空间轨迹问题的粒子群仿真研究

空间轨迹的搜索问题具有多个全局最优解,一种有效的解决方法是采用粒子群算法进行搜索.然而与一般的优化问题不同,轨迹问题要求算法中粒子适应值与粒子位置同时收敛.为此,针对已有的粒子群算法在轨迹搜索上的不足,提出了一种减速粒子群优化算法(Slowdown ParticleSwarm Optimization,简称SPSO),从位置角度改善粒子群的收敛性能.该算法利用独立子群技术保证粒子收敛于不同的位置,并根据粒子适应值情况减半更新粒子飞行速度,以达到位置收敛的目标.仿真实验的结果表明了减速粒子群算法在位置收敛效果上的优越性.     

WAP技术应用与研究

随着电子化的发展，手机逐渐成了上网工具，WAP技术随之出现，本文以WAP技术为中心，并且与现在流行的Internet技术为对比，详细介绍了WAP的原理，制定的协议和实现的过程，并介绍如何编写WAP脚本和WAP技术未来的发展趋势。     

NOVELL网络无盘工作站安装技术设计

ＮＯＶＥＬＬ无盘工作站安装，为多台作业目的不同的工作站群建立引导映像文件比为作业目的相同工作站群建立一个远程引导映像文件，要复杂的多。程序ＮｅｔＢｏｏｔ，利用ＮＯＶＥＬＬ系统中断调用获取网站地址，扫描网站列表文件的方法，将前者转化为后者，从而简化网络系统的安装工作。     

面向二十一世纪的智能制造技术

本文阐述了智能制造系统与传统制造系统在实现模式上的本质区别,智能制造技术的理论基础,智能制造系统中的核心单元——智能加工中心的设计策略与控制技术,以及智能加工中心的知识处理能力和应具备的主要功能。最后指出智能制造系统中若干有待进一步深入研究的方向。     

锥体虫、果蝇基因编码区的密码子使用、碱基间关联与基因表达水平的关系研究

用自洽信息聚类方法预测了锥体虫（Ｔｒｙｐａｎｏｓｏｍａｂｒｕｃｅｉ）（８１个基因）和果蝇（Ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａ）（１２４个基因）的基因表达水平、高表达基因同义密码子的使用规律，求出了描述基因表达水平的参数ＩＥ值和ＣＡＩ值；在此基础之上，用我们提出的基因表达增强网络（ＥＥＮ）理论研究了基因编码区的碱基构成、密码子内和密码子之间的碱基关联与基因表达水平的关系，结果表明，其增强网络位点数目比Ｅ．ｃｏｌｉ和Ｙｅａｓｔ要多，说明生物越高级，编码区内的碱基关联越强．     

强化非智力因素提高大学生体育课程学习效益——以井冈山学院为例

运用问卷调查法、实验法、数理统计法分析井冈山学院2005级210名男新生的体育学习态度、喜爱的体育项目和体质健康标准得分的差异。结果显示：怕累，怕出汗，不愿意活动排前3名，与全国的调查一致；球类项目学生最喜爱；强化非智力因素的培养能明显提高大学生的体育学习效益。依据上述得出的结果，提出了强化非智力因素提高大学生体育课程学习效益的建议。     

一种优化 BP 神经网络训练样本的方法

BP神经网络训练样本的选取对网络的泛化能力有较大的影响,特别,怎样从高维大样本数据中选取合适训练样本是一个难点。本文运用因子分析法对大样本数据进行预处理,再利用分析所得的公因子进行聚类分析,这样既可以降低指标的维数,也可以减少样本的数量。实验证明,该方法简化了网络结构、加快了网络的收敛速度,对提高网络的泛化能力有一定的帮助。     

煤矿顶板事故隐患危险性智能评价系统

介绍了煤矿顶板事故隐患危险性智能评价系统的思想、方法及实现的途径,为顶板安全管理提供了一条科学化、智能化方法.     

局域网的主要技术及应用

本文讨论了局域网的特点、拓扑结构、传输媒体和媒体访问控制方法 ,并在此基础上详细介绍了使用 Net Meeting实现局域网教学的一例应用     

一种基于人工神经网络的旋转机械故障监测方法

把神经网络与数字信号处理相结合，提出并实现了一种基于神经网络的旋转机械在线故障监测系统，主要用于识别旋转机械的一些常见故障如转子不平衡振动、转子零部件松动、油膜涡动等等。系统主要由数字信号采集、数字信号预处理和Ｂ－Ｐ神经网络几部分组成。在神经网络中采用批处理加动量项的梯度下降算法学习。仿真结果表明该故障监测系统在故障识别率等各方面性能指标均优于传统的基于知识的工况监测与故障诊断系统。