中件TCP/IP网络接口实现

中件是网络环境中一系列分布式服务软件的集合,提供比操作系统和网络系统服务本身更简单和有效的应用程序接口（ＡＰＩ）。论述了中件的概念,讨论了如何在Ｗｉｎ３２环境下,采用ＶＣ通过ＭＦＣ调用、ＶＢ通过ＡｃｔｉｖｅＸ控件、Ｄｅｌｐｈｉ通过ＶＣＬ（ＶｉｓｕａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＬｉｂｒａｒｙ）可视元件等多种途径实现中件对ＴＣＰ／ＩＰ网络的接口。     

具有网间互连功能UPT的设计与实现

介绍了智能网的概念模型以及ＣＩＮ０１（ＣｈｉｎｅｓｅＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＮｅｔｗｏｒｋＮｏ０．１）系统特点，叙述了在其系统上实现具有网间互连功能业务的关键技术和策略，并给出一种ＵＰＴ（全球个人通信）业务的实现方法。     

基于动态贝叶斯网的时变样本空间无监督学习

提出了针对概率分布参数时变的样本空间的参数估计问题,由于一般的聚类和EM算法等参数估计方法是针对概率分布时不变的样本空间的问题所采用的。因此,对于概率分布时变的样本空间而言,这些方法均不能有效、准确地估计实时变化的样本参数。通过构建动态贝叶斯网,利用先验和后验的知识进行预测和滤波,结合贝叶斯增量式学习方法并充分利用了其学习所获得的样本空间概率模型变化演进的规律,这样可以较准确、平滑地学习实时概率模型及其分布参数。     

一种混沌神经网络及其在优化计算中的应用

研究了一种具有混沌特性的神经网络 ,该网络具有瞬态混沌响应 ,类似于Hopfield网络的结构 ,但有比Hopfield网络更加丰富的动力学特征、更强的全局搜索能力。通过把混沌动力学与收敛动力学相结合 ,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡 ,达到控制混沌的目的 ,并且提供一个在全局最优解附近的初值 ,有效地解决了Hopfield网络的局部极值问题。该网络模型可以用来解决复杂的非线性优化问题。     

基于神经网络的一类非线性系统的变结构控制

在已知名义系统的基础上 ,将小脑关节模型控制器 (CMAC)神经网络用于一类状态反馈可线性化的多输入多输出连续时间非线性系统的变结构控制中。利用自适应技术估计了估计误差的大小 ,减小了系统的不确定性 ,并利用模糊控制技术调整了变结构增益 ,改善了系统的性能。在很弱的假设条件下 ,应用Lyapunov稳定性定理证明了闭环系统内的所有信号为均匀最终有界。算法在导弹控制系统中的应用进一步证明了本文方法的有效性。     

基于GraphSage节点度重要性聚合的网络节点分类研究

传统的图嵌入算法及图神经网络模型在对网络节点分类时仅使用了节点本身的属性信息或者特征信息,很少使用节点在网络中的结构信息。如何在图神经网络聚合时引入节点网络结构信息来提升分类准确性也是一个值得深入研究的问题。因此,在GraphSage模型的基础上,根据网络中节点度及节点重要性设计了新的聚合函数并提出了GraphSage-Degree模型。首先,模型根据节点度获得节点在邻域中的重要性,然后再以重要性为依据来聚合节点的特征,使得网络中重要的节点能够尽可能的聚合更多的特征信息,并且在GraphSage-Degree中设置了一个与节点度有关的超参数D,能够通过调节该参数D使得在不同的数据集上达到最佳分类状态。在Cora、Citeseer和Pubmed 3个公开数据集上进行了测试,GraphSage-Degree与其他方法相比,macro-F1的平均提升值分别为8.72%、10.37%和8.29%,在Pubmed上有最大提升值38.84%;micro-F1的平均提升值分别为8.97%、11.16%和6.9%,在Pubmed上有最大提升值38.39%。     

无线传感器网TPSN的优化方案

文章在介绍无线传感器网络的时间同步协议TPSN(Timing-sync Protocol for Sensor Networks)的基础上.针对无线传感器网络中隐终端和冲突可能导致TPSN的不可靠、同步周期短、同步开销较大等问题.提出了TPSN的优化方案,可以提高其时间同步可靠性、估计时间误差、延长同步周期、并可大大减少其同步开销.     

数控设备通信连接——现场信息管理系统的研究

针对江西工业职业技术学院原数控设备利用效率低的现状,进行了一系列的研究,利用现代的通信管理技术,实现数控机床的共享管理,使有限的数控设备与众多的计算机有机地连接起来,达到数控教学改革的目的.     

浅谈高校图书馆学生义务管理员的培养——以广东文艺职业学院图书馆为例

分析了学生义务管理员参加图书馆工作的意义,介绍了学生义务管理员的工作内容,探讨了学生义务管理员的培养和管理方法。     

一种基于样本块的图像超分辨率方法研究

提出了一种在马尔科夫网络框架下基于样本块的图像超分辨率算法。算法根据相似性选取多个样本块作为图像重建的候选,在候选集中计算图像块先验概率和图像块之间的相容性,最后在马尔科夫框架下选取最优图像块,合成最终的高分辨率图像。实验证明本文提出的算法具有较好的超分辨率效果。