浅谈大学英语精读教学

精读教学是大学英语阅读教学的重要内容。文章介绍了精读教学实践中所运用的教学方法，这些方法能切实提高学生的阅读能力和其他相关的语言技能。     

基本蚁群算法的A.S.收敛性研究

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法，虽然该算法已经在众多组合优化领域中得到广泛应用，但是对其收敛性尤其是A．S．（AlmostSurely）收敛性问题的研究还存在很多空白．本文在介绍蚁群算法基本原理的基础上，以Markov链和离散鞅作为研究工具，对基本蚁群算法的A．S．收敛性问题进行了理论证明，把最优解集序列转变为下鞅序列来考察残留信息素轨迹向量的收敛性，随后提出了基本蚁群算法首达时间的定义，并对基本蚁群算法首次到达时间的期望值进行了理论分析．     

基于概念和统计的问答系统实现机制

问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音”较少．为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制．首先确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技术获取相关文本段落;给出了问题与句子的匹配算法和基于问题相似度的答案抽取算法,通过对语料进行潜在语义索引和增加FAQ反馈,不断增强系统的回答能力．依此研制的大学概况问答系统获得了较好的效果．     

不同断面神经束组吻合对周围神经再生影响的实验研究

目的 观察不同断面神经束组吻合对大鼠坐骨神经再生的影响。方法 将32只大鼠随机分为4组,各组大鼠均切断双侧坐骨神经后立即在显微镜下左侧施行不同断面神经束组吻合,右侧施行同一断面神经束组吻合。分别于第,2,4,6,8周检测两侧坐骨神经运动诱发电位的潜伏期和波幅,有髓神经纤维数。结果 各指标经统计学处理,术后第2周,实验侧和对照侧之间差异无统计学意义。结论 不同断面神经束组吻合在神经恢复后期有加速神经再生作用,优于同一断面神经束组吻合。     

同时有短期和长期债券的公司债券定价

主要考虑公司同时发行短期和长期零息票债券的定价问题.利用随机分析方法,在短期债券到期日,由于偿付短期债务会引起公司资产的跳跃,所以,长期债券的定价需要分两个时间段进行.在结构化模型下给出了公司在短期债券存续期间没有违约的概率,以及在此条件下公司资产的条件概率分布,得到短期债券和长期债券的定价公式.通过数值计算,分析债券价格随各个参数变化的金融意义.     

T－Rack系统中拓扑重构软件的结构剖析

本文对英国曼彻斯特大学的拓扑重构软件进行了剖析，揭示了该软件的结构和工作机制及对实时动态拓扑重构的支持情况，总结了其设计思想和技巧，对有关ｄｅａｄｌｏｃｋ和ｓｔａｒｖａｔｉｏｎ等问题进行了讨论，并针对其中的隐含错误和不足提出了修改意见，最后就大型多机系统的拓扑重构提出了设想。     

大西南出海通道(广西段)区域发展战略构想

在全面分析大西南出海通道(广西段)沿线区域发展优势和制约因素的基础上,提出了“强化基础,优化产业,以轴连点,层次开发,开拓创新,保护环境,持续发展．”的开发战略构想,并对实施发展战略的政策、措施和建议作了阐述．     

讲授《化工原理》精馏方法的探讨

以探讨精馏的教学方法为目的,用定性分析方法,案例教学法,问题方法与对比法将精馏原理在精馏操作中的核心地位显现出来,从而增加学生理解,强化教学内容。     

Algorithms for Markov stochastic models

A survey of the main results of algorithmic studies of Markov processes and related stochastic models is shown. It consists of stationary solutions, transient solutions, first passage times, and multidimensional denumerable state Markov processes. In conclusion, some remarks on further works are presented.