考虑消费者有机产品偏好的生鲜农产品供应链均衡研究

针对普通农产品和有机农产品同时生产销售的现实状况,利用变分不等式理论构建了考虑消费者有机产品偏好的生鲜农产品供应链网络均衡模型,并通过数值算例探讨了消费者有机产品偏好及其他影响因素对供应链网络成员生产销售决策及利润的影响.研究结果表明,随着消费者有机产品偏好的提升,生产和销售有机农产品有助于生产商和零售商实现增收,但生产商可能会经历波折;降低有机农产品生产成本能够有效促进有机农业的发展;树立有机农产品的良好品牌形象增强其价格竞争力对供应链各方均有利;产量变化及需求波动都将对市场和各方利润造成较大影响.研究结论对相关企业的决策和相关领域的研究有一定借鉴意义.     

基于双马尔可夫链的SMC-CBMeMBer滤波

大部分多目标跟踪滤波器都是假设目标及其量测符合隐式马尔可夫链(hidden Markov chain,HMC)模型,而HMC模型隐含的独立性假定在很多实际应用中是无效的,双马尔可夫链(pairwise Markov chain,PMC)模型相对于HMC模型更具有普适性。已有的基于PMC模型的势均衡多目标多伯努利(cardinality balanced multi-target multi-Bernoulli,CBMeMBer)滤波的高斯混合实现仅适用于线性高斯系统,针对基于PMC模型的非线性多目标跟踪系统,将每一条假设航迹的伯努利随机有限集用一组加权粒子来近似,提出了基于PMC模型的势均衡多目标多伯努利滤波的序贯蒙特卡罗(sequential Monte-Carlo,SMC)方法实现(SMC-PMC-CBMeMBer)滤波。仿真实验结果验证了SMC-PMC-CBMeMBer算法的有效性,在基于PMC模型的非线性多目标跟踪系统中,SMC-PMC-CBMeMBer算法性能优于基于HMC模型的SMC-CBMeMBer滤波器和基于PMC模型的SMC-PHD滤波器。     

面向城乡教育均衡发展的“互联网+教育”现代教育信息化教学模式研究

面向城乡均衡发展这一目标,构建了"互联网+教育"现代教育信息化教学模式(TM-MEI-IT),以信息技术(计算机类)课程为例,给出了基于TM-MEI-IT的MOOC建设实例、虚拟实验建设实例和教学游戏建设实例,通过这3个实例详细讨论了TM-MEI-IT的具体实现.3个建设实例表明,TM-MEI-IT具有一定的应用价值.     

一种动态的客户端负载均衡机制

互联网应用的并发用户数量不仅多变并且这种变化常常不可预测．将系统容量配置为固定值的惯用做法在面临多变的请求时常常会导致两种结果,一种是因为配置过低而弓l起用户的不满,另一种则因为配置过高而造成计算资源的浪费．而通过运用云架构按需提供、按使用收费的能力,系统具有了实时地按需配置计算资源的能力．然而静态的客户端负载均衡方法作为一种主要的负载均衡技术很难适应云架构条件下更加易变的集群结构．本文提出了一种动态的客户端负载均衡机制．通过引入分布式的集群视图更新、控制流等技术,该机制在保持客户端负载均衡机制分布式、可伸缩性强的基础上,又为集群节点的动态加入与退出和负载均衡策略的动态调整提供了有效的支持．同时,本文分析了该机制在一个开源JEE应用服务器PKUAS中的关键实现问题,并通过实验从多方面验证了该机制的有效性．     

一种求解NASH均衡解的遗传算法

将现代生物遗传基因理论引入到对策问题的均衡解计算中来,本文设计了求解有限n人非合作对策的Nash均衡解的遗传算法模型,并通过双矩阵对策的例题验证了算法的有效性。     

多产品市场非瓦尔拉斯均衡蛛网模型

将已有的中单产品市场非瓦尔拉斯均衡蛛网模型推广到多产品市场 ,并考虑到各市场价格变动的相互影响 ,建立了一个多产品市场非瓦尔拉斯均衡蛛网模型 .分析结果表明 ,多产品市场的均衡状态仍然以非瓦尔拉斯均衡为特征 ,而且存在产业结构问题.     

动态用户均衡配流模型的研究

提出一个动态用户均衡配流模型 ,它能够预测多 OD对交通网络中交通流的动态变化 ,利用最优控制理论得出该模型最优解的条件 ,并证明了该条件与动态用户均衡相一致 ,该模型可以调控交通网络中的交通流量 .     

一种基于Viterbi译码的DFE信道均衡算法

在分析了判决反馈和线性结构均衡器,以及Viterbi软硬判决方式译码的性能特点的基础上,针对短波无线信道的特点,提出了一种将判决反馈均衡和Viterbi硬判决解码联合使用的解调方式,该解调方式能更好地克服码间串扰和信道噪声,从而将系统的误码率降低了（1—2）dB;在实际的软件无线电系统中运行良好。     

基于酉空时码的盲信道均衡新算法

在具有码间干扰的多入多出（MIMO）无线通讯系统中,针对酉空时编码,提出了一种新的分数间隔矩阵恒模盲均衡算法。这种新算法比矩阵恒模算法表现出更快的收敛速度、更好地抑制噪声的性能。这种均衡器可以和非相干检测器配合使用．从而存存在码间干扰的情况下实现低复杂度的完全盲均衡。