块衰落信道中的迭代盲信道估计与译码

提出了衰落信道下的一种迭代盲信道估计与译码算法,推导了高阶调制下的MAP估计和ML估计表达 式#并证明了在信噪比充分大或块衰落信道的块长充分大时,MAP估计和ML估计是等价的.通过仿真发现,在对迭 代信道估计与译码算法的影响上,信噪比与衰落信道的块长之间存在着折中关系,并分析了块衰落信道的块长对 迭代信道估计与译码算法的性能的影响.     

相关衰落下正交空时分组码容量的近似分析

在平坦相关瑞利和莱斯衰落信道下,基于泰勒级数展开、高斯分布和Gamma分布,对正交空时分组码系统的遍历容量和容量累积分布函数进行近似分析.对于遍历容量,在低信噪比和天线数目较多情况下,采用一阶近似效果很好,但是在高信噪比和天线数目较少时,一阶近似效果不是很理想,然而采用二阶近似,在任意的信噪比和任意的天线数目下,都具有很好的近似效果.对于系统的容量分布函数,采用高斯和Gamma近似方法,都得到很好的近似效果;在高中断区域,采用高斯近似效果较好;但是在低中断概率区域,Gamma近似具有更好的近似效果.     

Rice衰落信道的统计特性分析与仿真

建立了Rice衰落信道的仿真模型,讨论了Rice衰落信道的统计特性,推导了电平交叉率(LCR)和平均衰落延时(ADF)的理论表达式,然后利用仿真模型对各种统计特性进行仿真和分析,并与理论分析结果进行比较。     

CDMA通信系统的并行捕获方法及其性能方法

针对ＣＤＭＡ通信系统中快速捕获的需要,提出一种基于并行结构的快速捕获方法,计算了它的平均捕获时间,分析了该方法在无衰落高斯信道和瑞利衰落信道中的捕捉性能,结果表明方法具有较高的实用价值。     

空时码在相关快衰落瑞利信道下的性能

利用多变量统计学理论和矩阵变换,解决了在复杂信道模型下,难以对应用在MIMO系统中的空时码进行性能分析的难题,推导出平均成对差错概率的上界,得到了衰落信道相关性越强,系统误码性能越差的结论,最后的仿真结果说明理论推导结果是正确的．     

Rayleigh衰落信道的仿真模型

Raylcigh衰落信道的仿真模型是许多信道仿真模型的基础。用一个统一的表达式归纳和总结了各种Rayleigh衰落信道仿真模型,根据表达式中参数的假设条件不同,将现有的仿真模型分为4类,分别讨论它们的均值、相关统计特性、平稳特性和各态历经特性。通过对这些仿真模型的比较分析,可以看出,各态历经特性与相关特性的匹配是一对矛盾,不能同时满足。在此基础上提出了一个高效的仿真模型应当满足的条件,这将有助于设计新的仿真模型。     

自适应变速率MOAM技术的研究及其在数据通信中的应用

传统的M QAM抗干扰能力较差,若使用减小M的方法提高抗干扰力,又会降低频带利用率,本文提出一种自适应变速率M QAM系统,根据信道情况自动调整M值,并研究了该系统在无线移动瑞利衰落信道中的性能,其频带利用率大于等于3.2b/s/H z,远远高于一般系统的相应指标。     

Rayleigh衰落信道下基于LDPC码的自适应发射分集技术

将低密度校验码（low desity parity codes,LDPC）应用于一种简单的发射分集技术（space—time block codes,STBC）及自适应STBC,推导出LDPC码在与STBC级联并采用自适应功率分配算法时的译码方法,通过计算机仿真研究了其在Rayleigh衰落信道下的性能．采用发射分集技术可以提供分集增益,提高了系统的性能,而利用由接收端反馈的信道状态信息,可以在发射端采用自适应功率分配算法,使LDPC—STBC的系统性能有进一步的改善．另外,在相似的译码复杂度下,给出了LDPC．STBC与turbo-STBC的性能比较．     

多载波CDMA、RAKE系统抗干扰能力分析

基于多载波传输技术和RAKE接收机原理,本文提出了一种直接序列码分多址（DS CDMA）RAKE系统模型．当存在多址干扰和窄带干扰时,分析了系统在Rayleigh衰落信道下的性能,并与单载波RAKE系统及多载波DS CDMA系统性能作了比较．仿真结果表明：只要选择合适参数,多载波DSCDMA RAKE系统有更强的抗窄带干扰及多址干扰能力,并能支持更多的用户数．     

基于优化MRVA的Φ-OTDR相干衰落抑制方法

本文针对相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)系统的一种相干衰落抑制方法旋转矢量移动平均(MRVA)进行了优化，获得了性能更优的相干衰落抑制.该优化方法从两个方面展开，首先使用加权窗口代替MRVA方法中的矩形窗口，兼顾测量精度和空间分辨率；然后根据移动平均与低通滤波的数理等效性，将时域移动平均转换为运算速度更快的频域低通滤波，提高信号处理效率.实验结果表明，相较于MRVA方法，该方法的解调相位精度提高了约23%,计算时间从0.957 s缩短至0.026 s,运算速度提高约36倍.