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991.
引入贝叶斯动态线性模型(BDLM),建立桥梁监测应力的状态方程和观测方程,并利用贝叶斯因子监控监测应力.通过监测应力和应力状态的先验信息,对监测应力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,并不断进行"概率预测-修正"递推运算,获得最优监测应力的状态概率估计来预测桥梁的应力.基于贝叶斯动态修正的应力概率模型,建立桥梁结构可靠性的预测公式.最后,通过实例验证了本文所建模型的合理性和适用性. 相似文献
992.
We measure the performance of multi‐model inference (MMI) forecasts compared to predictions made from a single model for crude oil prices. We forecast the West Texas Intermediate (WTI) crude oil spot prices using total OECD petroleum inventory levels, surplus production capacity, the Chicago Board Options Exchange Volatility Index and an implementation of a subset autoregression with exogenous variables (SARX). Coefficient and standard error estimates obtained from SARX determined by conditioning on a single ‘best model’ ignore model uncertainty and result in underestimated standard errors and overestimated coefficients. We find that the MMI forecast outperforms a single‐model forecast for both in‐ and out‐of‐sample datasets over a variety of statistical performance measures, and further find that weighting models according to the Bayesian information criterion generally yields superior results both in and out of sample when compared to the Akaike information criterion. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
993.
王亚佩 《浙江万里学院学报》2001,14(2):94-96
以高校档案实体分类法与高校档案工作规范在高校档案管理中的实践为基础,从档案分类、教学科研为中心、指导与收集的作用、提供利用、计算机管理、补充档案内容等方面论述了档案实体分类法与工作规范在改制高校档案管理中的具体应用。 相似文献
994.
采用键合图方法对直线驱动铰链机构进行动力学建模时,传统的虚拟弹性铰接点或拉格朗日乘子法会引入新的动态环节导致出现刚性问题,势流关系混乱难以规范化和模块化.提出了一种针对该机构的键合图因果关系分类整理方法,通过元件接口势流因果分析及元件间连接规则整理两个方面,分类为液压缸、主部件和连杆三种元件,并分别统一各铰接点势流因果关系接口为根点、外力顶点、力输出点和负载点,使得刚体元件接口的因果关系得以延续.在此基础上建立了元件间连接的规范方法以简化建模过程.最后反铲挖掘机的建模及仿真示例证明了本方法对于工程机械的常见工作机构均可适用. 相似文献
995.
一艘新建海船的法定检验证书可以由主管机关或者船级社,或者两者同时进行发放.主管机关发证的优势在于,作为实施国际公约和国内法规的主体,拥有法理权威并负有促使该国船舶履约的完全责任.但是,船级社的特点如专一的技术队伍,拥有竞争和监管压力等使它较主管机关实行检验与发证工作更具优势.从风险管理的角度来看,船级社发放法定检验证书也能更有效地消除风险. 相似文献
996.
在传统贝叶斯分类方法基础上,通过计算每个超1-依赖分类器与其相对应的朴素贝叶斯分类器的差异性来对超1-依赖分类器进行加权,提出一种超1-依赖分类器的度量方法,并将该算法运用到Dewetron燃烧分析仪采集到的柴油机故障数据分类诊断中.实验证明,该算法在柴油机故障检测上较传统加权超1-依赖算法有较稳定的精度提升. 相似文献
997.
Aiming at the problem of multi-label classification,a multi-label classification algorithm based on label-specific features is proposed in this paper.In this algorithm,we compute feature density on the positive and negative instances set of each class firstly and then select mk features of high density from the positive and negative instances set of each class,respectively;the intersection is taken as the label-specific features of the corresponding class.Finally,multi-label data are classified on the basis of label-specific features.The algorithm can show the label-specific features of each class.Experiments show that our proposed method,the MLSF algorithm,performs significantly better than the other state-of-the-art multi-label learning approaches. 相似文献
998.
目的探讨血浆同型半胱氨酸(homocysteine HCY)水平与TOAST分型不同亚型脑梗死的关系及在诊疗中的意义.方法收集大动脉粥样硬化脑梗死(large artery arterioslerosis LAA)、心源性脑栓塞(cardiac embolismCE)、小动脉闭塞性脑梗死(smll artery occ... 相似文献
999.
1000.
通过应用经典李群方法,得到了变系数的Benjamin-Bona-Mahony-Burgers(BBMB)方程的连续等价变换。从等价代数着手,讨论了该方程的微分不变量,发现此方程不存在零阶微分不变量,但是具有8个相互独立的一阶不变量。利用已经求得的一阶微分不变量对方程进行了群分类。在此过程中,进一步应用上述微分不变量将一般的变系数BBMB方程映射为常系数BBMB方程、Burgers方程、Benjamin-Bona-Mahony(BBM)方程,进而得到了变系数BBMB方程的一些新的精确解,并且作出了特殊变系数BBM方程、Burgers方程的精确解的图像。 相似文献