采用混沌扩频序列的异步码分多址通信系统仿真

为了获取适用于异步码分多址系统的混沌序列 ,提出了一种基于扩频序列性能分析准则的优选方法 ,并用系统仿真的方法进行了验证。通过对异步码分多址系统的性能分析 ,总结了扩频序列的性能准则 ,以此为依据对初值不同的混沌序列进行筛选 ,可以得到性能优异的混沌扩频序列。采用 Monte Carlo的方法 ,在无线衰落信道下对采用混沌序列和 Gold序列的异步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列性能要优于 Gold序列 ,是扩频序列的一种新的选择     

硫铁矿中铊的相态分析

分析了云浮硫铁矿中微量铊的相态分布，包括可交换相，碳酸盐结合相，铁锰氧化物结合相，有机质及硫化物结合相，硅酸盐结合相等相态。实验表明，对云浮硫铁矿中微量铊的相态研究，为资源开发利用中的铊污染提供了基础科学数据。     

采用时空混沌耦合映象格子产生混沌扩频序列

利用耦合映象格子这一具体的时空混沌模型来产生混沌扩频序列，研究了产生混沌扩频序列的方法，并对序列特性进行了分析，结果证明产生出来的序列扩频特性性能良好，可以应用于扩频通信系统。     

高分子相转移催化剂在α—丁基苯乙腈合成中的应用

高分子相转移催化剂是一种良好的催化剂，评述了聚苯乙烯固载聚乙二醇树酯、聚苯乙烯固载三乙醇胺树脂、聚笨乙烯固载吡啶树脂、聚氯乙烯固载吡啶树脂和聚苯乙烯固载三丁胺树脂催化合成α－丁基苯乙腈的方法。     

固相合成促性腺激素释放激素GhRH及其类似物

采用Merrifield多肽固相合成法，合成了促性腺激素释放激GhRH，即PGlu.His.Try.Ser.Tyr.Gly.Leu.Agr.Pro.Gly.NH2以及类似物[D-Ala^6][去Gly.NH2^10]GhRH乙基酰胺，即PGlu.His.Try.Ser.Tyr,D-Ala.Leu.Arg.Pro.NH-C2H5和[Arg^2]GhRH，即PGlu,Arg,Try.Ser.Tyr.Gly.Leu.Arg.Pro.Gly.NH2并得到纯品。     

低渗透油藏中毛管力在水油两相渗液中的作用

研究在水湿低渗透油藏中，毛管力对水油两相渗流的影响，首先建立一维渗流模型和相应的渗流微分控制方程，用数值差分的方法进行求解，并绘制产量图和采出程度图，分析启动压力梯度和毛管力对水驱油效果的影响。分析表明：在低渗透油藏中，水湿油藏的毛管力和启动压力梯度使油藏开发难度增大，生产成本增加；毛管力使油藏的无水采收率和采收期减小。     

应用Elman神经网络的混沌时间序列预测

利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 Elman网络对混沌时间序列预测的良好特性     

有关链极限集的一个Conley定理

讨论度量空间里流的Ω-极限集和子集序列的极限集 .指出了文 [8]错误地否定了一个 Conley定理 ,同时加强了 Conley的结论 .     

逼近极值强伪压缩映象唯一公共不动点的带误差迭代序列(英文)

在实一致光滑Banach空间中引入了一类新的逼近三个极值强伪压缩映象唯一公共不动点的带误差迭代序列,以及通过Petryshyn不等式讨论了该带误差迭代序列的收敛性.     

固相微萃取——高效液相色谱联用测定水样中的痕量苯并（k）荧蒽

研究了固相微萃取(SPME)——高效液相色谱(HPLC)联用测定水样中痕量苯并(k)荧蒽的的分析方法。对SPME的条件如萃取时间、萃取温度、离子强度、解吸溶剂、解吸时间和HPLC条件进行了优化，建立了SPME-HPLC联用分析水样中痕量苯并(k)荧蒽的方法，并用于自来水、雨水和纯净水等实际水样的分析。SPME优化的条件为室温、搅拌速度l100r／min、萃取时间30min、甲醇解吸溶剂、解吸时间2min。HPLC的条件为C18反相色谱拄、甲醇流动相、流速为1mL/min、紫外检测器、波长244nm，以峰高为测量信号。方法的线性范围为0—8．00μg/L，检出限为0．014μg/L，相对标准偏差(n＝6)为6．7％，回收率为82．0％-104．2％。该方法适合于水样中痕量苯并(k)荧蒽的分析。