空间中混合均衡问题和相对拟非扩张半群公共解的一种逼近方法

在Banach空间中,通过广义投影算子,建立一种求解混合均衡问题和相对拟非扩张半群的公共解的迭代算法,并证明迭代序列的强收敛性.     

板模型中一类具反射边界条件的迁移算子的谱

本文研究了板模型中一类具反射边界条件、各向同性、单能、非均匀介质的中子迁移算子的谱，证明了在右半平面中，该算子仅有有限个具有限代数重数的实离散本征值     

利用算子空间的算子△_H求解一唯谐振子

本文利用了算子空间的算子Δ_H的本征值为±1的本征算子求解一唯线性谐振子.     

算子权移位的亚自反性

本文首先仿照A.Lambert对单边算子权移位的处理方法刻划了双边算子权移位所张成的弱闭代数，进而证明了算子权移位均是亚自反的。做为推论，讨论了算子权移位直接和的自反性，从而在算子权移位范围内顺答了J.Deddens的两个问题[5]。     

广义Delta算子系统稳定性分析

分析广义Delta算子采样周期和稳定域的关系，认为采样周期和稳定域是一个一一对应关系，得出采样周期取值范围可为整个实数轴，稳定域为扩充复平面上的圆域，稳定域的半径为采样周期的倒教。     

共轭Fourier算子和Fejer算子的N-V平均

本文用Bojanic方法给出共轭Fourier算子和Fejer算子的Norlund-Voronoi平均的点态收敛定理及其在BV空间上收敛速度的估计,所得到的逼近阶是不可改善的。     

对偶算子代数的某些结果

对偶算子代数的 X_Q,_r 性质与不变子空间问题,与算子代数的自反性和超自反性问题都有着十分密切的联系(例如见等).本文进一步研究了这类性质,得到了象遗传性定理、稠密性定理等一些结果.     

基于平均增长率的弱化变权缓冲算子及其性质

针对传统缓冲算子不能根据实际问题的需要实现其作用强度的微调,从而导致缓冲算子的作用效果不理想的问题,构造了基于序列平均增长率的新型弱化变权缓冲算子。研究该弱化变权缓冲算子的作用强度与变权系数之间的关系,证明了该变权缓冲算子能够提高序列的光滑性,并基于灰色关联分析与粒子群算法给出了变权系数的智能寻优方法。最后以江苏省民用汽车数量预测问题为例,检验了该弱化变权缓冲算子的有效性。     

基于遗传算法的旅游商问题求解

旅游商问题是典型的NP完全问题，遗传算法是求解NP完全问题的一种理想方法，本文针对求解旅游商问题，设计了遗传算法的选择，交叉和变异算子等遗传子，最后给出算法的仿真结果。     

几何变权缓冲算子及其作用强度研究

针对传统缓冲算子不能实现作用强度的微调,从而导致缓冲作用效果过强或过弱的问题,构造了几何变权弱化缓冲算子(VWGWBO)和几何变权强化缓冲算子(VWGSBO),研究了该类缓冲算子调节度与可变权重之间的关系,并利用遗传算法探讨该类缓冲算子的优化问题。结果表明,该类缓冲算子对序列的调节度与可变权重同方向变化,在控制作用强度方面的灵活性要明显优于传统缓冲算子。最后,以我国能源消费总量的预测问题为例验证了几何变权缓冲算子的有效性与优越性。