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161.
本文首先对于离散型指数分布族参数,获得了M(1/(X_1+α_1)…,1/(X_1+α_1)′+γ是可容许估计的必要条件,得到关于M和γ的一个结构;其次利用Zidek引理给出了单参数指数族时估计量(αX+b)/(cX+d)为可容许的充分条件,在附加的一个很弱的条件下,它可看成是[1]中主要定理的简单证明。  相似文献   
162.
在电力系统电磁暂态模拟中,等值网络的应用能有效地减小模拟设备(TNA)的规模及所需计算机的内存和时间.为拟合一端口被等值网络的频率特性,本文对移去与谐振点相对应的极点的一端口网络综合方法进行了改进,井首次用最小二乘法的量测方程求取等值网络参数,克服了用优化方法求等值网络参数稳定性差和计算时间长的缺点.  相似文献   
163.
通常的边界元法是将所论问题的基本解代入 Green 公式,得到边界值和内点值的关系式,从而使问题获解。本文避开寻找基本解的麻烦,直接利用了 Green公式的恒等性,并用一位置函数(满足一定关系的两点函数)代入 Green 公式,即可得到边界值与内点值的关系式。算例的数值计算结果与实测数据的对比分析表明本文提供的方法是可行的。  相似文献   
164.
1.问题与条件 在有界凸区域Q R~n(n≥2)上考虑问题:的多重解。其中aj_1(x)=aj_1(x)∈C°(Ω),且a_1(x)ξ_1ξ_j≥λ(x)|ξ|~2≥0(x)∈Ω 、ξ∈R~n),λ~(-1)(x)∈L~s(Ω)(s n)。∑=Ω,∑_3(=∑\∑_0)非空,∑_0=|x∈∑|n_1j(x)nj(x)。  相似文献   
165.
本文首先讨论Banach空间中线性抛物型发展方程所生成的线性发展系统的指数稳定性,然后讨论在具有某种算子族的扰动时,这种线性抛物型发展方程所生成的线性发展系统的存在性和指数稳定性.最后给出了文[5]结果的一个注记.  相似文献   
166.
信号极点估计的状态空间方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
研究了基于状态空间模型的阻尼指数和信号参数的估计方法,建立了阻尼指数和信号的状态空间状态空间模型,并进行了计算机模拟,该方法以奇异值分解和特征分解为基础,无需对高次方程求根,可以直接从系统状态传输矩阵得到信号的极点,结果表明,计算量小,具有较好的估计性能。  相似文献   
167.
对于一般分布的排队系统的瞬态解是一个相当复杂的问题,本文利用把福克-普朗克方程降阶去奇异性,转人继有外力作用的状态方程,利用Runge-Kutta法,求得系统的瞬态及稳态解,并给出不同参数时的曲线族。  相似文献   
168.
本文证明了:若一个超越整函数F(z)满足下面条件之一:(1)F(z)是指数型(2)F(z)是非周期,且级P(F)<2或ρ(F)=2同时型ρ(F)<∞。则F(z)为拟素当且仅当F(z)为E-拟素  相似文献   
169.
本文讨论立管在拉力、自重及定常流的影响下的非线性分叉问题.奇摄动法用于求解多个独立参数的摄动分叉解.获得了模拟非对称平衡的分叉曲面.文中同时研究了各分叉曲面的稳定性.  相似文献   
170.
时滞依赖的变延时细胞神经网络的指数稳定性   总被引:1,自引:0,他引:1  
细胞神经网络(CNNS)由于有许多重要的应用价值,所以它的稳定性分析一直是神经网络领域里的一个重要课题.近年来,神经动力系统的定性分析吸引了众多学的关注.在神经网络的电子器件实现中,出现了许多问题,诸如:转换延时,积分器,连接延时等.在这种情况下,在系统模型中一定要引进一个延时参数.要制造高质量的微电子神经网络,研究带有延时的神经动力行为是特别重要的.献[1~11]研究了时滞神经网络的全局稳定性;献[5,9,12,13]给出了有关延时细胞神经网络(DCNNs)全局稳定的充分条件,但是在这些章中,细胞的输出函数要求是一个分段线性函数并且延时是一个常量;献[10,13]虽然不再要求细胞的输出函数为分段线性函数,但是仍要求它的延时项是一个常数.在Lyapunov稳定性理论及矩阵不等式的基础上,给出了一个保证变延时细胞神经网络平衡点存在唯一并且全局指数稳定的充分条件.这个条件对参数变延时做了一个限制.给出了一个具体的数值例子及其仿其结果来说明我们结果的可行性.  相似文献   
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