评《中图法》第三版历史类的修订

本文评述了《中图法》第三版历史类修订取得成功的五个方面:①对类目扩充加细;②修订类名;③进行局部调整;④增加注释;⑤删除列类不当的类目。同时也指出五方面的不足:①立类标准;②类目设置;③加“○”问题;④新增类目不妥;⑤应新增而未增的类目及注释。以及部分存在问题的解决方法。     

蒙、中医结合谈不孕不育

结合蒙、中医有关理论,对“男女不孕不育症”进行了较为深入的研究,并根据医疗实践中获得的大量信息和满意的疗效,对该病的病因、分类及综合治疗提出了个人见解．     

阻塞性睡眠呼吸暂停患者及打鼾者的颌面结构分析(英文)

比较阻塞性睡眠呼吸暂停（Ｏｂｓｔｒｕｃｔｉｖｅｓｌｅｅｐａｐｎｅａ,ＯＳＡ）患者、打鼾者与正常对照的颌面结构,以探讨ＯＳＡ的发病过程及可能机制。研究对象为８６例男性ＯＳＡ患者、４５例男性打鼾者及３７例健康成年男性,均行多导睡眠仪检查证实或排除ＯＳＡ;数字化技术摄取头颅侧位片,应用ＮＩＨＩｍａｇｅ软件测定骨性结构、软组织结构、舌骨位置、咽气道口径参数２３项。ＯＳＡ患者、打鼾者的骨性结构、软组织结构、舌骨位置、咽气道口径均在异常,其中舌长度、口腔外舌面积、舌骨位置、腭水平气道口径在对照组、ＯＳＡ患者与打鼾者间均有显著差异,经身高体重指数（ＢＭＩ）校正后除舌长度、部分舌骨位置参数外结果基本不变．多元逐步回归分析提示胞胖程度、上颌骨缺陷、软腭舌接触线长度、咽长度对ＯＳＡ严重度影响较大。打鼾者与ＯＳＡ患者同样存在颌面结构异常,其中部分软组织相关参数介于ＯＳＡ患者和正常人之间,软组织的变化可能在ＯＳＡ发生发展中起重要作用。     

南京癌友康复协会成员的基本分析

对南京癌友康复协会１０１１名会员所患恶性肿瘤（下简称癌症）部位、性别、患病年龄、生存时间、职业和治疗康复方法,以及对１８名死亡会员作了统计分析,显示出该协会成员的基本状况,在一定程度上反映了南京地区癌症患者的特征     

β-二亚胺镍配合物的合成及其结构研究

合成了两种新的β—二亚胺镍配合物,并对其结构进行了Ｘ—射线单晶衍射的研究。     

苦荞胰蛋白酶抑制剂提取方法的研究

分别用磷酸缓冲液、０．２ｍｏｌ／Ｌ硫酸、０．４ｍｏｌ／Ｌ三氯乙酸以及水提法从苦荞种子中提取胰蛋白酶抑制剂,对四种提取方法所得产物的抑制活性及柱层析纯化结果比较表明：以磷酸缓冲溶液为提取介质,经热变性、盐析及ＳｅｐｈａｄｅｘＧ－１００柱层析分离后苦荞胰蛋白酶抑制剂的活性和得率较高,是较为理想的提取方法。     

壳菜果亚科(金缕梅科)与相关亚科的核糖体DNAITS区序列分析及系统发育关系(英文)

测定和分析了金缕梅科（Ｈａｍａｍｅｌｉｄａｃｅａｅ）壳菜果亚科等各亚科代表属的核糖体ＤＮＡＩＴＳ区和５８Ｓ编码区序列．应用最大简约法构建的分子系统树表明：壳菜果亚科（Ｍｙｔｉｌａｒｉｏｉｄｅａｅ）植物形成１个单系类群［含壳菜果属（Ｍｙｔｉｌａｒｉａ）和山桐材属（Ｃｈｕｎｉａ）］,支持壳菜果亚科作为１个独立的亚科．本研究所得到的ＩＴＳ数据表明马蹄荷亚科（Ｅｘｂｕｃｋｌａｎｄｉｏｉｄｅａｅ）与红花荷亚科（Ｒｈｏｄｏｌｅｉｏｉｄｅａｅ）,金缕梅亚科（Ｈａｍａｍｅｌｉｄｉｏｉｄｅａｅ）与双花木亚科（Ｄｉｓａｎｔｈｏｉｄｅａｅ）分别为姐妹群关系（其自展数据支持率各为９５％和５８％）．分子系统树还表明,测得的所有金缕梅科植物形成一单系类群（其自展数据支持率为９９％）,枫香亚科（Ｌｉｑｕｉｄａｍｂａｒｏｉｄｅａｅ）为该科最基础的１个分支．这结果与１９９７年所得到的结论相一致．     

纯种根霉麸曲在清香型麸曲白酒中的应用

清香型麸曲白酒生产中的糖化酶菌种一般采用ＡＳ３．４３０９。用它生产的麸曲简称快曲。我们进行了对比试验。第一组用１０％快曲,第二组用４％纯根霉麸曲和６％快曲。酒精酵母和生香酵母的用量相同。每池投粮２０００ｋｇ,共试验６批。第二组与第一组相比,出酒率由４４．２０％提高到４５．３８％,提高了１．１８％。总酯由０．５４ｇ／Ｌ白酒提高到１．８ｇ／Ｌ白酒,提高约２．５倍,总酸由０．３５ｇ／１００ｍｌ白酒提高到０．６７ｇ／１００ｍｌ白酒,提高了９０％,经品评、加入根霉麸曲的白酒优于纯ＡＳ３．４３０９快曲的酒。     

基于支持向量机的遥感图像分类研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法.通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题.将支持向量机理论应用到遥感图像分类的研究还处在初级阶段,传统分类算法应用于遥感图像分类存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题.从支持向量机基本理论出发,建立了一个基于支持向量机的遥感图像分类器.用遥感图像数据进行实验,并将结果与其它方法的结果进行了比较分析.实验结果表明,利用SVM进行遥感图像分类的精度明显优于神经网络算法和最大似然算法分类精度.     

Mining Supervised Classification Performance Studies: A Meta-Analytic Investigation

There have been many comparative studies of classification methods in which real datasets are used as a gauge to assess the relative performance of the methods. Since these comparisons often yield inconclusive or limited results on how methods perform, it is often believed that a broader approach combining these studies would shed some light on this difficult question. This paper describes such an attempt: we have sampled the available literature and created a dataset of 5807 classification results. We show that one of the possible ways to analyze the resulting data is an overall assessment of the classification methods, and we present methods for that particular aim. The merits and demerits of such an approach are discussed, and conclusions are drawn which may assist future research: we argue that the current state of the literature hardly allows large-scale investigations. This work was sponsored by the MOD Corporate Research Programme, CISP, as part of a larger project on technology assessment. We would like to express our appreciation to Andrew Webb for his support throughout the entire project, and to Wojtek Krzanowski for valuable comments on a draft of this paper. We would also like to thank the anonymous referees for some very interesting comments, some of which we hope to pursue in future work.