数据挖掘方法分析与评价

文章首先介绍了数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法的原理、特点、优缺点以及应用范围；并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。其次，列举了几种复杂类型数据挖掘方法，如空间数据库、多媒体数据库等，以及一些与社会生活息息相关密切相关的数据挖掘。最后，介绍了数据挖掘的发展趋势。     

矿物中的包裹体及其研究意义

矿物中的包裹体是成岩成矿流体（含气液的流体或硅酸岩熔融体）在矿物结晶生长过程中，被包裹在矿物或晶格缺陷或穴窝中的、至今尚在主矿物中封存并与主矿物有着相的界限的那部分物质。矿物中的包裹体按物理状态分主要分为以下两类：Ⅰ、流体包裹体，又可根据组成的不同分为七个亚类：ⅠA．纯液体包裹体；ⅠB．纯气体包裹体；ⅠC．液体包裹体；ⅠD．气体包裹体；ⅠE．含子矿物包裹体；ⅠF．含液体CO2包裹体；ⅠG．油气包裹体；Ⅱ、熔融包裹体，又可根据相态特征分为三个亚类：ⅡA．非晶质熔融包裹体；ⅡB．结晶质熔融包裹体；ⅡC．晶质一流体熔融包裹体。本文从综述的角度对矿物包裹体的定义、分类、研究方法及现状进行了详细的阐述，指出其新的研究方法和应用前景。     

樱属植物分类研究

在鉴定了大量樱属植物标本和查阅大量文献的基础上,作者研究了长期存在争议的Ｃｅｒａｓｕｓｃｌａｒｏｆｏｌｉａ （Ｓｃｈｎｅｉｄ ．） Ｙｕ ｅｔ Ｌｉ、Ｃ． ｒｅｈｄｅｒｉａｎａ（ Ｋｏｅｈｎｅ）Ｘ．Ｒ．Ｗａｎｇ ｅｔ Ｓｈａｎｇ 和Ｃ．ｖａｒｉａｂｉｌｉｓ（Ｋｏｅｈｎｅ） Ｘ．Ｒ．Ｗａｎｇ ｅｔ Ｓｈａｎｇ 的关系问题,明确了各自的分布区;将 Ｃ． ｈｅｎｒｙｉ（Ｓｃｈｎｅｉｄ ．） Ｙｕ ｅｔ Ｌｉ 并入Ｃ．ｐｕｓｉｌｌｉｆｌｏｒａ（Ｃａｒｄ ．） Ｙｕ ｅｔ Ｌｉ, Ｃ．ｐｌｅｉｏｃｅｒａｓｕｓ（Ｋｏｅｈｎｅ） Ｙｕ ｅｔ Ｌｉ并入Ｃ．ｃｏｎａｄｅｎｉａ（Ｋｏｅｈｎｅ） Ｙｕ ｅｔ Ｌｉ,并将Ｃ．ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓ（Ｆｒａｎｃｈｅｔ．） Ｙｕ ｅｔ Ｌｉ 的多个变种进行了整理归并。     

基于Adaboost的指纹图像分割算法

指纹图像分割是自动指纹识别系统的重要部分,针对已有指纹分割方法的不足,笔者提出了基于Adaboost的指纹图像分割方法.并且基于分级处理的思想,使用Otsu计算分割阈值,对图像进行初分割,然后又使用笔者提出的基于Adaboost的指纹分割方法对图像进一步的分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果进行后处理实验证明,相对于已有的指纹图像分割方法,该方法具有较高的准确性和较强的适应性.     

植物硅酸体及其在环境考古学中的应用

介绍植物硅酸体的产生、形态、分类及研究简史，重点讨论其在环境考古中的应用及意义。植物硅酸体具有个体小、产量高、抗风化、耐高温且易于鉴定等特征，因而在环境考古研究中将发挥重要的作用。     

道路交通事故等级层次分析--模糊评价模型

分析了我国现阶段道路交通事故等级划分标准中存在的问题,探讨了采用模糊数学理论进行交通事故等级划分的可行性和科学性;采用死亡人数、重伤人数、轻伤人数、直接经济损失及间接经济损失（新增）作为评价指标,构建了道路交通事故等级划分的层次——模糊综合评价模型,为我国道路交通事故等级的划分提供了科学的依据。     

差分格式余项效应分析及格式的改造和优化

利用差分格式的ＭｏｄｉｆｉｅｄＰＤＥ，对差分格式的余项效应进行了系统的分析．其方法比Ｆｏｕｒｉｅｒ方法更直接、全面和具有构造性．利用所导出的数值耗散关系和色散关系，可对格式的稳定性质、耗散和色散性质，以及群速度效应进行改造，并为设计高效能、高分辨率格式指出了方向．此外，以某些不稳定格式的改造为例，进一步证明了方法的效能．     

福建省生态环境综合信息图谱类型的分类系统研究

生态环境综合信息图谱类型的划分是自然资源合理利用及地学信息图谱研究的基础,它可为生态环境建设和环境管理政策的制定提供科学依据．在分析福建省生态环境特点的基础上,探讨了生态环境类型划分的原则和指标选取的依据,建立了福建省生态环境综合信息图谱类型的分类系统．     

基于感觉运动BCI系统的EEG手部运动分类

对于残疾人或者运动不便的健全人,感觉运动相关的BCI（Brain Computer Interface）系统是十分必要的.BCI系统的关键部分是对EEG（Eletroencepalograph）信号的采集、提取和分类.本文研究的是手部三种动作在运动执行的情况下,人脑产生的EEG信号的不同.利用EEG信号在运动时发生于大脑感觉运动皮层区域的ERS（Event-Related Synchronization）和ERD（Event-Related Desynchronization）现象,运用EMD（Empirical Mode Decomposition）等算法进行信号的特征提取,然后进行分类,得出了平均准确率为78.75％的良好结果.此次研究提供了一种基于EMD新的有效的运动相关BCI系统研发中的EEG信号的特征提取算法.     

二分Logistic模型在分类预测中的应用分析

利用二分Logistic回归模型解决0-1区间事件发生概率问题,对成都市小型物流企业信息技术采纳与否进行分类预测,共提取出组织能力、渠道能力、研发能力和设备能力4个公共因子,采用自变量强制进入法建立回归模型,最后预测分析显示模型拟合效果比较理想,对企业信息化建设具有一定的指导意义.