The location model for mixtures of categorical and continuous variables

Recent research into graphical association models has focussed interest on the conditional Gaussian distribution for analyzing mixtures of categorical and continuous variables. A special case of such models, utilizing the homogeneous conditional Gaussian distribution, has in fact been known since 1961 as the location model, and for the past 30 years has provided a basis for the multivariate analysis of mixed categorical and continuous variables. Extensive development of this model took place throughout the 1970’s and 1980’s in the context of discrimination and classification, and comprehensive methodology is now available for such analysis of mixed variables. This paper surveys these developments and summarizes current capabilities in the area. Topics include distances between groups, discriminant analysis, error rates and their estimation, model and feature selection, and the handling of missing data.     

含有分类精度的二类序贯分类器

在讨论了传统的二类序贯分类器的基础上,提出了在特征参数的选取具有随机性时,应考虑分类精度的观点,并给出了特征参数的容量No有限和无限时的二类序贯分类器。     

图边着色的某些进展

本文概述了图边着色的分类定理、临界图的构造、临界图的边数、唯一着色、正则图的色数、Snafks 等问题。     

遥感技术在气候类型划分中的应用

从美国陆地卫星—D提供的假彩色合成影象中,提取与气候密切相关的、反映各自然地理要素特征的信息,经过逻辑推理,划分气候界限,是有理论依据的,是可行的。实践证明:这种划分方法必须结合常规气候区划方法,才能收到更理想的效果。利用卫星影象来进行气候类型划分,气候界限更接近于实际情况,并能提高气候区划的科学性和实用性。这种划分方法可以收到更大的经济效益。     

中学化学校内考试改革的尝试与思考

恰当的校内考试,可有效地培养学生的竞争意识,提高教学水平。但学生基础不同,兴趣各异,在全面实施素质教育的过程中,校内考试要面向全体学生,注意个性差异。实行分类,分项,分期考试,实施综合评价,才能使学生充分感受“成功”,增强信心,促其全面发展。     

A Brief Review of 3S Technology Application on Biodiversity Monitoring and Assessment

Remote sensing,geographic information system and GPS(3S)technology have been well recognized as comprehensive,accurate and up-to-date information collection methods,which are increasingly adopted in biodiversity conservation.This review summarizes the application of object-oriented classification methods on biodiversity monitoring projects based on high-resolution remote sensing imagines in China.Biodiversity conservation research based on GIS technology in China is also discussed,with emphasis on the advantages of GIS analysis and modeling function.     

中图分类号在科技期刊论文中的标引检索分析

介绍了在科技期刊论文中标引中图分类号的原则及步骤,分析了中图分类号在标引论文、检索文献、分类统计中的作用,并探讨了目前科技期刊论文中中图分类号标引不当的现象,以及因其自身局限、普及不够、标引不当等造成的中图分类号检索弱化现象。指出了编辑人员应重视中图分类号的标引工作,加强相关知识学习,为期刊论文的族性检索和分类统计创造条件。     

基于交互信息的连续值属性决策树学习算法

Fayyad连续值属性决策树学习算法使用信息熵的下降速度作为选取扩展属性标准的启发式,本文针对其易选取重复的条件属性等不足之处,引入属性间的交互信息,提出了一种改进算法--基于交互信息的连续值属性决策树学习算法,它的核心是使用信息熵和交互信息的下降速度作为选取扩展属性标准的启发式.实验结果表明,与Fayyad决策树学习算法相比,该算法降低了决策树中同一扩展属性的重复选取率,实现了信息熵的真正减少,提高了训练精度和测试精度,能构造出更优的决策树.     

一种改进的文本特征选择方法

随着Internet技术的飞速发展,网页上存在着各种各样、类目繁多的信息,因此网页分类技术就显得越来越有意义。本文使用向量空间模型（VSM）来表示网页文本,提出了一种改进X2的文本特征选择方法,最后通过支持向量机方法进行分类。实验结果表明,相对于传统的X2文本分类统计方法,改进后的特征选择方法的分类效果要好于传统的X2统计方法。     

一种基于约束线性编码的图像分类改进算法

针对图像分类中量化编码的问题,提出了一种简单而且高效编码方法,叫做局部约束线性编码(Locality-Constrained Linear Coding)算法;并将其应用在传统空间金字塔模型(Spatial Pyramid Matching)的向量量化(Vector Quantization)中。通过使用局部约束,LLC先将图像描述子映射到它的局部坐标系统,然后再将这些映射后的坐标经过Max-pooling整合成最终的图像表示。传统的基于词袋模型(Bag-of-World)的空间金字塔需要使用非线性分类器才能获得较好的分类效果,而LLC通过使用线性分类器获得了比传统非线性SPM更好的分类效果。