《中图法》与中国特色

《中图法》是一部具有中国特色的、符合中国国情的学科发展简史。它的指导思想和中国的社会制度及执政党的理念有密切联系。它的学科分类和历次修订都是在这一框架下完成的。探讨这一特点,对今后修订《中图法》有一定的借鉴作用。     

浅析武汉科技大学合并后统一图书分类的工作

阐述了高校图书馆合并后统一图书分类法工作的紧迫性,探讨了统一图书分类法的方案、原则、方法及步骤,分析了在统一图书分类的实际工作中会出现的具体问题,指出《中图法》是分类标引标准化的发展方向.     

稳健二进前向网络的遗传训练方法

稳健二进前向网络是对逻辑知识的隐式表示和显式表示的有机统一,是性能优良的逻辑知识库、推理机和解释器,但目前还没有一种网络训练算法能够训练出稳健二进前向网络,针对这种情况,本文首先对稳健二进前向网络的神经元辅阈值范围进行了改进和有效描述,并在此基础上提出了一种对稳健二进前向网络进行有效训练的遗传训练方法。在这种训练方法中,网络参数采用三值编码方案,并运用相应的变异机制和有效的适应度函数,经这种方法训练出的网络具有结构最优、稳健性能最强和最易实现的特点。文章最后给出了实验的结果。     

《科图法》中医药类目下的中医现代研究子类(62.03)探索

结合实际工作,就《科图法》第3版医卫类中的中医、中药类目下的中医现代研究子类进行品评、疏理、发掘,以期更好地利用类目资源服务于标引工作。     

棉花质量的模糊分级方法探讨

利用模糊数学中的模糊聚类思想,本文提出了一套新的评定棉花质量的方法、步骤。其对专家经验的符合率达85％,预报率达100％。它表明可以用该方法替代专家进行评定。     

禹州市土地资源研究

从禹州市的自然地理特点出发，阐明了各自然要素之间的相互作用，指出地貌是本区土地分异的主导因素；在上述分析的基础上，对本区土地进行了类型划分，建立起二级土地类型自然分类系统；最后，以土地类型为基本评价单元，采用模糊综合评判的方法对土地质量进行了评价和分析，指出本区土地资源合理开发利用的正确途径．     

基于改进概率神经网络的交通标志图像识别方法

神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，在交通标志图像识别中获得广泛的应用，但目前采用的多层感知器、BP神经网络以及径向基神经网络等几种神经网络存在一些不足，故本文提出采用改进概率神经网络进行交通标志图像识别的新方法，整个算法分两步实现：首先对交通标志图像提取它的Tchebichef不变距并作为图像的特征；然后采用改进的概率神经网络进行识别。仿真实验表明，提出的方法比以前的方法有更好的识别效果。     

残余应力引起的误差及保证加工精度的措施

零件中的残余应力会破坏加工精度。本文阐述了残余应力产生的原因与分类,减少或消除残余应力的措施。     

同音词的分类与成因初探

同音词是汉语中一种重要的语言现象,不仅跟语音,而且跟语义、词汇、语法等方面都有密切的联系.同音词现象是一种历史现象,不同时代有不同的内容,在对它进行研究时要把握住在一个共时平面上进行,存在于不同时代的"同音词"不是真正的同音词,因为它并不使人产生分辨意义的必要.     

秦皇岛石门寨地区海绿石赋存特点及沉积环境研究

研究了秦皇岛石门寨地区海绿石的赋存层位,分布特点和形态类型。对海绿石的沉积环境,形成条件作了初步探讨。