用最小二乘法评定光栅数不等精度测量的不确定度

将光栅常数的不等精度测量通过加权转换为等精度测量，用最小二乘法计算出光栅常数及其不确定度。     

高粱总DNA导入春小麦新品系高分子量麦谷蛋白亚基的变化

通过花粉管通道法将高粱总DNA导入春麦甘麦8号、陇春13号和陇春10号,经过多代选择获得了5个稳定遗传新品系.在高分子量麦谷蛋白亚基分析中,甘麦8号后代89144的高分子量麦谷蛋白亚基发生突变,较其受体多了5 10亚基,而少了2 12亚基;其他几个转基因后代与其受体比较,高分子量麦谷蛋白亚基组成未发生变化;但是各亚基的相对质量分数有较大变化.高分子量麦谷蛋白亚基的组成和各亚基质量分数的变化直接影响小麦品质.本研究对外源总DNA花粉管通道法导入小麦在改良小麦品质方面的作用进行了讨论.     

补充有机铬以及运动对大鼠血脂水平的影响

目的：探讨吡啶甲酸铬以及有氧运动对于肥胖大鼠体重及血脂指标水平的影响;方法：大鼠给予8周的高脂饮食,随机分为4组,为安静普通饲料组（AP）、安静高脂组（AG）、高脂运动组（GS）和高脂＋铬＋运动组（GGS）.观察大鼠体重、附睾脂肪以及肾周脂肪、LDL、HDL、TG、TC水平的变化.结果：高脂＋铬＋运动组（GGS）大鼠的体重、附睾脂肪以及肾周脂肪、LDL、HDL、TG、CHOL水平的变化与对照组有显著差别.结论：吡啶甲酸铬与有氧运动可以改善大鼠肥胖以及血脂水平.     

神经网络紧凑集成模式

在分析现有神经网络集成构造过程的基础上，提出了一种神经网络紧凑集成模式，集成中成员网络的训练和网络组合权重的优化在同一个学习过程中进行，各参数的调整以提高集成泛化性能为目的．与现有神经网络集成模式相比，集成构造过程更加紧凑，它将个体网络生成阶段与结论合成阶段合二为一，并且网络之间的信息交互建立在实时动态的集成结构基础上，保证了成员网络训练与结论合成之间信息传递的始终一致性．为验证该模式的有效性及优越性，采用4种典型的分类数据集对神经网络紧凑集成模式与CNNE、Bagging、Boosting等现有的集成模式在泛化性能上进行了比较，结果表明神经网络集成模式在测试数据集上的错误率降低了8％～16％．     

作物种植结构多目标模糊优化模型与方法

在分析了我国农业水资源现状与农业可持续发展关系的前提下，提出了与农业水资源优化配置密切相关的作物种植结构的多目标模糊优化模型，并提出模糊定权的方法来确定指标权重，克服了目标函为中用线性评判指标来处理高度非线性多目标问题与确定权重的不足，应用实例表明，该理论模型严谨，物理意义明晰，计算方法简洁，可为区域农业可持续发展规划提供较完善的多目标模糊优化理论、模型与方法。     

多目标决策中目标权重的确定法

利用九标度建立目标集的互反型二元比较矩阵,对其用方根法(或行和归一法)与乘幂法结合使用,以此求得目标权重,最后对互反型二元比较矩阵进行了一致性检验.     

层次分析法在计算机联网技术中的应用

对当前计算机联网的几种主要技术按层次进行分解细化，确定评价因素的权重，建立一个计算机联网技术选型的数学模型，通过对权重的分析得到利用帧中继(FR)技术组建计算机网络具有最好的性能／价格比的结论，这对农村信用合作联社计算机网络系统的构建具有很好的指导意义。     

某类四阶微分方程带权特征值的算法

考虑计算某类四阶微分方程带权特征值的近似值的算法．主要结果的证明运用变分公式．首先证明了三个引理；其次采用Galerkin方法来构造适当的基函数。并利用Cauchy不等式给出了其特征值计算的误差估计式；最后得到计算某类四阶微分方程带权特征值的近似值的算法，而且可以用第n次近似值来估计第n—1次的近似值的精确度．随着n的增大。特征值λk的精确度逐步提高。只要适当选取n，就可以求得所要精确度的特征值的近似值。这个算法具有广泛的实用价值和理论价值．     

合理运动促进科学减肥

分析了肥胖对人体健康的不良影响，以及体内脂肪的代谢过程和激素调节、代谢调节过程．人体进行中低强度运动时，机体调控脂肪分解代谢的脂肪酶的活性升高、胰岛素水平降低、瘦素水平升高，引起机体糖脂代谢发生变化，更多的能量以热能的形式散发出来，使得体脂积累减少，瘦体重比例增加。从而达到运动减肥的目的。     

方差分量估计在施工控制网建立中的应用

在施工平面控制网的复测和加测中 ,对先期控制点老坐标和全站仪野外观测值的中误差如何给定 ,关系到控制网新坐标的网形精度和与老坐标的差异程度 .因此 ,应用对先期控制点坐标进行赋权参加平差的原理以及对各类观测值方差分量进行严密估算的理论 ,根据估算结果重新调整各类观测值中误差再重新整体平差 ,以达到合理效果 ,并介绍了工程应用实例 ,分析验证了这种方法的有效性