武陵山片区县域扶贫综合绩效评价

基于武陵山片区的贫困特征，从贫困基础、健康保障、教育保障、基本生活保障和综合扶贫潜力等5个方面，构建了片区县域扶贫综合绩效评价指标体系.以片区71个县（市、区）为研究对象，收集2011-2015年的县域社会经济统计数据，对各县（市、区）这5年的扶贫综合绩效进行分析.结果显示，各县区域扶贫综合绩效值差异性具统计学意义，贵州省的整体扶贫综合绩效相对较好，湖北省和湖南省的一般，重庆市的相对较差.     

苏木山药用植物资源多样性分析及开发利用

首次比较全面地对内蒙古兴和县苏木山药用植物进行实地考察,进一步摸清其资源状况,并进行多样性分析,为苏木山药用植物资源的合理开发利用和保护提供科学依据.结果显示:苏木山现有药用植物资源丰富,共有75科368种,以种子植物菊科、豆科和蔷薇科为主.药用部位主要以全草和根类为主,分别有171种和62种,占该地药用植物总数的46.47%和16.85%.功效应用以清热药居多,占药用植物总数的36.96%,其次是利水渗湿药、补虚药和解表药.其中入典种仅有92种,占总种数的25.00;栽培种52种,占总种数的14.13%.说明苏木山药用植物资源虽然丰富,但开发利用程度低,引种栽培少,所以具有很大的开发潜力.今后要处理好旅游开放和药用植物保护之间的关系,强化药用植物的综合利用,实现资源的合理开发和可持续利用.     

基于PCC的遥感跟踪伺服系统设计

在可编程计算机控制器（PCC）控制车载遥感跟踪伺服系统中,PCC通过CAN总线实现对多台数字直流驱动器的集中监控,同时PCC与控保单元联合完成驱动系统的安全保护功能.本文还介绍了跟踪伺服控制系统的控制策略及坐标转换公式,实现过顶跟踪,在多个项目使用过程中,天线跟踪平稳,精度更高.     

"天下第一洞天"王屋山道教文化特色游开发探微

河南济源的王屋山拥有丰富的道教文化资源,号称"天下第一洞天".然而目前王屋山旅游资源开发还未能充分展示其独特的道教文化特色.从文化特色游的角度可以从两点三线着眼,挖掘丰富深刻的道教文化内涵,以文化特色打造旅游品牌,具有经济效益和综合效益等多重开发潜力.     

林下山参生长指标与土壤性状的灰色关联度和通径分析

应用灰色关联度和通径分析方法对长白山地区林下山参地上部分8个生长指标与16个土壤性状因子之间进行了关联分析。经灰色关联度分析得出了林下山参生长指标与土壤性状的关联序; 通径分析得出了林下山参生长指标与土壤性状因子的关联趋同。结果表明,土壤全硫和有效锌是林下山参成活与生长的重要限定性因子。因此,生产中可通过提高林下土壤中全硫和有效锌的含量来增加林下山参的保存率并促进林下山参生长。     

JPEG2000全并行位平面编码器的VLSI设计验证

研究了JPEG2000位平面编码器的算法和全并行电路结构.以单列样本点作为数据单元,分析了通道编码过程中数据的关联性.只需缓存前一列样本点的显著性状态信息,并读取当前列和后续2列的原始数据,便可在一个编码窗口内完成当前列的通道和位平面并行编码;每次仅需读入一列新的数据,即可实现编码循环.据此设计了三级流水线的全并行电路...     

一类带奇异项非线性椭圆方程解的存在性

利用山路定理证明了一类带奇异项的非线性项椭圆方程解的存在性.方程中的非线性项满足非Ambroset-ti-Rabinowitz条件的超线性条件.     

雾灵山土壤垂直分布类型及其剖面特征

采取野外调查和室内实验相结合的方法调查和研究了雾灵山地区土壤的垂直地带性分布类型及其剖面特征.结果表明:雾灵山的土壤类型主要有山地褐土,山地棕壤和山地草甸土.山地褐土是雾灵山土壤垂直分布带谱的基带土壤,随着海拔高度的升高,降水和温度发生变化,土壤类型也相应发生了变化,依次出现了山地棕壤和山地草甸土.不同土壤类型的剖面呈现出不同的形态和理化特征.     

兴文县岩溶石山地区资源环境问题探讨

兴文县是四川盆地南部典型的岩溶石山区,境内资源环境问题突出,主要包括岩溶、干旱、滑坡、泥石流以及由近年来诸如旅游等人类活动频繁引发的环境问题.针对目前其存在的岩溶环境问题,提出了应当从恢复山区自然植被、治理水土流失、适度发展旅游业等方面着手的相关建议,以实现其可持续发展.     

基于聚类的垃圾邮件识别技术研究

随着垃圾邮件数量日益攀升,如何有效识别垃圾邮件已成为一项非常重要的课题。为克服k最近邻(k-nea-rest neighbor,kNN)分类法在垃圾邮件识别中的缺陷,本文基于聚类算法提出了一种改进kNN识别方法。首先使用基于最小距离原则的一趟聚类算法将训练邮件集合划分为大小几乎相同的超球体,每个超球体包含一个类别或多个类别的文本;其次,采用投票机制对得到的聚类结果进行簇标识,即以簇中最多文本的类别作为簇的类别,得到的识别模型由具有标识的簇组成;最后,结合最近邻分类思想,对输入的邮件进行自动识别。实验结果表明,该方法可大幅度地降低邮件相似度的计算量,较TiMBL、Nave Bayesian、Stacking等算法效果要好。同时,该方法是一种可增量式更新识别模型的方法,具有一定的实用性。