基于词汇的蒙古语文语转换的实验

蒙古语是一种很有影响的语言,较放西有许多独特的方面,本介绍了一个基于词汇的蒙古语语转换系统的设计与实现。     

蒙古族男子优秀搏克运动员身体成分分析

选取21名蒙古族国家健将级和国家一级男子博克运动员,采用PLUSⅡ体成分分析仪测试了运动员身体成分的重量和比例,分析了蒙古族搏克运动员身体成分的特点.结果显示:运动员体脂百分比与标准值之间没有显著差异;健将级运动员的身体质量指数显著高于一级运动员,其他指标没有显著差异;优秀搏克运动员身体肌肉量和身体充实度较高.     

展望蒙西医结合治疗糖尿病的前景

随着医学科学突飞猛进的发展,各个领域的合作、结合更为推动其发展起到举足轻重的作用.一直以来,我们在临床上探索和寻找蒙医药治疗糖尿病的有效方法,发现蒙西医结合治疗具有较好的效果.本文浅谈了糖尿病的西医药,蒙医药的治疗现状及蒙西医药结合治疗的特点,展望了我国蒙西医结合治疗糖尿病的前景.     

蒙文医学科普图书调查研究

为了解少数民族医学科普这一特殊领域,以蒙古文的医学科普图书作为案例,展开了此次调查。通过调查,分析总结了蒙文医学科普图书的现状、特征和问题,提出了作者对少数民族地区医学科普的看法,为少数民族科普工作的有效开展提供了可供借鉴的材料和依据。     

古代北方游牧民族正骨术考

正骨术是北方游牧民族创造和使用的一种治疗外伤的重要手法,这种疗法是在游牧经济产生之后逐渐产生和发展起来的.由于游牧人驯化动物之后在放牧、打猎、征战等生产生活的诸多方面均以骑马为主,因此在游牧人当中摔伤、骨折、脱臼的几率大为增加,从而促使了正骨术的产生和发展.     

印刷体蒙古文文字识别的研究

本文重点介绍了印刷体蒙古文的结构特征、印刷体蒙古文的切分方法.特征选择种类繁多,从大量模糊特征中选择出有效特征进行分类,再对印刷体蒙古文的切分方法（行切分、字元切分）进行了详细的说明.     

云南蒙古族舌运动类型的研究

调查了云南省通海县208例（男105例。女103例）蒙古族的卷舌、叠舌、翻舌、尖舌、三叶舌5种舌运动类型．结果表明：卷舌率62．02％，叠舌率3．37％．翻舌率12．02％，尖舌率66．35％．三叶舌率23．08％；5种舌运动类型出现率在性别间无显著性差异．并且各种舌运动类型间相关不显著．与内蒙古地区的蒙古族人群相比，云南蒙古族5种舌运动类型的出现率偏低．且卷舌、翻舌、尖舌多存在极显著差异．     

提高理论力学教学水平的研究和实践

论述了理论力学课程的特点、地位、作用和教学目标；介绍了笔者为提高教学水平潜心研究教学内容并用现代物理观点审视和阐述经典力学内容、钻研教学艺术逐步形成自己的讲课风格、应用计算机多媒体ＣＩＡ技术实现教学手段现代化等方面的经验体会     

内蒙古东部地区583例蒙古族人群腰椎骨密度分析

目的：了解内蒙古东部地区蒙古族人群不同年龄、不同性别骨密度情况,为蒙古族骨质疏松症的防治提供依据.方法：应用OSTEOCORE型双能X线骨密度仪测定了583名20岁以上的蒙古族人群的腰椎骨密度.结果：男性腰椎骨密度峰值年龄在20～29岁,女性腰椎骨密度峰值年龄在30～39岁：性别间比较,50岁以前男女性骨密度差异无统计学意义（P>0.05）,50岁以后性别间差异有统计学意义,且女性骨密度明显低于男性（P<0.01）.结论：50岁以前男女骨密度差异不明显,50岁后女性骨密度明显降低.     

基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木树高-胸径模型

【目的】贝叶斯统计法在提高参数稳定性上有较大的优势,但在森林生长模型中的应用并不多见。研究贝叶斯方法在树高-胸径模型中的应用,改进模型参数的估计方法,为蒙古栎天然林树高生长预测提供支持。【方法】以蒙古栎天然异龄林为对象,基于197块蒙古栎天然异龄林固定样地数据,采用传统极大似然法、贝叶斯法估计树高-胸径基础模型,以及极大似然法与层次贝叶斯法估计树高-胸径混合效应模型。随机抽取80%的样地数据用于建立模型,剩余的20%用于检验模型,基于基础模型与混合效应模型,利用经典概率统计法(极大似然估计)、有先验信息的贝叶斯统计法和层次贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型的表现和参数分布。模型的拟合效果通过绝对平均误差(MAE)、相对平均误差(RME)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RMSE%)、决定系数(R²)、赤池信息准则(AIC)和偏差信息准则(DIC)指标来确定。【结果】对于基础模型,有先验信息的贝叶斯统计参数可信区间集中。对于混合模型,层次贝叶斯法估计的固定效应参数可信区间较传统方法更为集中,但随机效应参数可信区间相较极大似然法的置信区间更为扩散。使用层次贝叶斯混合效应模型的拟合效果最好,其决定系数R²为0.946。MAE、RMSE和RMSE%指标显示,层次贝叶斯法估计的模型精度最高,其次为极大似然估计的混合效应模型,贝叶斯法估计的基础模型以及极大似然估计的基础模型精度较低。【结论】层次贝叶斯统计法在拟合树高-胸径模型方面具有明显的优势,拟合效果最好,模型预估精度最高。此外,层次贝叶斯法能够以之前建立的模型结果作为先验信息而建立新的模型,是森林经营单位更新模型的可选方法之一。