基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制

提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法。采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习,自适应根据流量大小的变化和网络的拥塞状况调整神经网络的模型参数。仿真结果表明与传统的静态反馈方法相比,文中所用的算法可有效地提高信道的利用率和降低信元丢失率。     

基于DS18B20模块固化的CRC校验漏检率补偿算法研究

为了提高DS18B20温度数据的可靠性,通过降低DS18B20模块自身CRC校验的漏检率,提出了一种温度采集补偿算法。该算法对DS18B20模块采集到的温度数据进行分析,排除数据队列中相对错误率较高的数据,再经滤波和迟滞处理后作为实际温度数据。结果表明,在给定的精度下,选定相应的数据队列长度及排除数据数,该算法不仅能够降低DS18B20的CRC漏检率,同时能平滑温度显示数据,有效抑制温度显示的闪烁现象。     

饭店员工流动分析及应对策略

员工流动率过高一直困扰饭店业。本文从社会、饭店和员工个人三个方面分析了饭店员工流动率过高的原因,提出了有效防止饭店员工流动的措施。     

非均匀噪声环境下分布式IVI-CFAR检测算法

为了解决传统分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多杂波干扰环境下检测性能严重下降的问题,提出了一种分布式IVI-CFAR(improved VI-CFAR)检测算法。在VI-CFAR的基础上,引入双参考窗和双参量,通过各子参考窗参量与对应门限的比较,判断子参考窗中参考单元的分布情况,从而选择相应的参考单元集和检测器估计背景噪声功率。经过仿真对比,在单杂波和多目标干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能接近于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法;在多杂波干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能优于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法,采用“OR”融合规则时,检测性能最优。结果表明,提出的分布式IVI-CFAR算法在非均匀噪声环境下,均具有较优的检测性能。     

定压外边界的双孔介质复合储层中井底压力分析

针对外边界定压的双孔介质复合储层物理模型,用数学方法研究了两种内边界条件(是否考虑井筒储存和表皮效应)下的变(常)流率问题的无因次井底压力的Laplace空间解,在深入剖析了解的结构和相互联系的基础上,找出了它与常见的复合、双孔、均质储层井底压力间的相互关系,并简要地引导了相应的应用.此项研究,无疑是对试井分析理论的一种完善,对相应的试井分析软件的研制具有深远的应用价值,对油藏工程中的数值模拟方法也具有指导意义.     

打孔对卷烟通风度稳定性的影响

本文研究了影响卷烟通风度稳定性的因素,以及各因素对通风度稳定性影响的程度。结果表明:在相同设备、通风度设定的条件下:单排孔的稳定性优于双排孔;双排多孔的稳定性优于双排少孔;能量设定值大、波长设定值小的情况下,通风度稳定性高。     

二氧化碳气体水合物生成特性的实验研究

在小型高压水合物反应装置上研究了二氧化碳水合物的生成特性.实验结果表明,静态系统下,二氧化碳气体在纯水体系中的生成速率非常缓慢,只在气-液界面处有一薄层浆状水合物生成.通过添加适当的表面活性剂可以有效改善气-水体系的传质阻力,增加气-水接触面,显著提高水合物的生成速率.     

提高管线输水能力的论证

针对某水电厂管线提高输水能力的要求,根据水力学原理计算给出了管路的理论特性曲线和管路实际运行的特性曲线,并分析了这两条曲线产生差别的原因．给出了用２００Ｄ４３×７型泵代替２００Ｄ４３×６型泵以增大流量的改进方案,该方案可提高流量４．９％,增加耗电量７．６％．并且校核了提高流量后管路的强度．     

野生金丝桃扦插繁殖试验

探讨了枝条部位、扦插基质和扦插季节对金丝桃扦插生根率的影响.结果表明:顶枝的生根率最高,中段枝次之,下段枝最差;以沙为基质,生根率最高,土壤加沙次之,土壤最低;季节的影响不明显,秋季略高于春季.     

儿童连身裤结构参数与人体运动适应性研究

采用人体体表描线法对8～9岁男童进行皮肤变化率的测量实验,通过测量人体动、静态6种动作下的皮肤变化率,得出影响儿童连身裤设计的结构参数,即背长、胸围、臀围、立裆及它们的取值范围.