基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法

人口密度的逐年增加使得公共场所的人群暴乱事件频繁发生,利用相关技术对现有的监控视频进行实时分析,及时对突发的人群异常情况报警,对于维护社会秩序和公共安全具有重要的研究意义。提出了一种基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法,把提取到的人群分布信息和运动信息融合后,计算得到瞬时能量,并与设定的异常阈值比较,以识别人群异常行为。实验结果表明:针对相同的视频数据,该算法降低了传统动能公式因单一考虑人群运动信息而导致对异常行为误检的概率,识别人群异常行为的准确性要高于其他同类方法。     

鲫鱼尾部神经分泌系统Dahlgren细胞季节性变化的细胞计量学研究

本文用光镜和彩色图像分析系统,研究了雌性鲫鱼尾部神经分泌系统Dahlgren细胞的定量细胞学的季节性变化特点.结果发现:尾部最后7～12节脊髓中Dahlgren细胞的大小,在相邻季节间的变化为;从春至冬,逐渐减小（仅夏秋间无明显变化）,冬季后又逐渐增大,差异均极显著;而最后1～3节的变化为:只在春夏之间减小,夏季后则不断增大,差异也极显著.上述Dahlgren细胞计量学的变化,不同程度地呈现出与卵巢同步发育的关系.这为尾部神经分泌系统的变化与鱼类性成熟的相关性提供了新的依据.     

Reservation-based feedback scheduling of MPC tasks

A reservation-based feedback scheduling (FS-CBS) of a set of model predictive control (MPC) tasks is presented to optimize the global control performance subject to limited computational resource. Implemented as anytime algorithm, MPC task allows computation time to be traded for control performance. Each MPC task is assigned with a constant bandwidth server (CBS), whose reserved processor time is adjusted dynamically. The FS-CBS is shown robust against the varying of execution time of MPC tasks at runtime. Simulation results illustrate its effectiveness.     

电工电子实验室开放模式的实践与探索

开放实验室是深化实验教学改革，加强素质教育，培养创新能力的必然要求。文章从合肥学院电工电子实验室现状出发，提出了电工电子实验室开放的一些新观点，同时阐述了我院开放实验教学的具体实施模式。最后探讨了实验室开放深入进行需要解决的一些问题。     

Sensor Fault Tolerant Generic Model Control for Nonlinear Systems

Introduction　　Conventionalfeedbackcontrolforacomplexprocessmayresultinunsatisfactoryperformance,oreveninstability,intheeventofmalfunctionsinactuators,sensorsorothersystemcomponents.Aclosed-loopcontrolsystemwhichtoleratesmalfunctions,whilestillmaintainingdesirableperformanceandstabilityproperties,canbesaidtobefaulttolerant[1].Faulttolerantcontrolenablesincreasedavailabilitybyavoidinginadvertentprocessshutdownsfromsimplefaults,e.g.,ininstrumentationandcontrolloops,thatcouldresultinproductionst…     

EQ6100发动机工作过程模拟计算

通过一个汽油机准维模型，对ＥＱ６１００发动机进行了工作过程的模拟计算。为了检验模型的计算准确性，本文将实测ＥＱ６１００发动机性能参数值与计算值进行了对比，结果表明它们有较好的吻合性。最后在此基础上对该发动机进行了变参数计算，获得了一些参数的改变与发动机性能变化的关系，进而对发动机现有的一些结构参数及调整参数的合理性进行了验证。     

拆垛用立柱式滚筒模型试验

为解决四川省二滩水电站木材过坝进口段过木通道端部木材堵塞的问题，进行了拆垛用立柱式滚筒的模型设计和相应的试验，采用这样的措施可以解决这类堵塞的问题。     

隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用

为了提高被动声目标识别率，该文研究了隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用问题，然后，又提出了２种混合分类器：特征矢量混合的ＨＭＭ分类器和ＨＭＭ／ＭＬＰＮＮ（多层感知机神经网络）混合模型分类器。结果表明，这２种混合分类器在性能上都优于单个特定的分类器，它们在被动声信号分类中具有良好的应用前景。     

板环式测力称重传感器的 CAD—分析与设计

本文以板环式测力称重传感器敏感元件的特性参数，外形尺寸，应变材料强度的数学建模为目标，以图１结构为例讨论和计算了这种结构形态下的应力场和应变场，并对其进行了优化设计。     

神经网络理论研究的一些进展

本文阐述了最近几年神经网络理论的进展情况,给出了一些主要的理论模型,并指出了存在的一些问題以及可能解决的途径。