一类不确定非线性系统的鲁棒故障检测观测

主要研究了一类不确定非线性系统基于自适应故障检测(FD)观测器的故障估计问题.首先引入拟单边Lipschitz条件,相对于传统的Lipschitz条件在设计自适应故障检测观测器时是可以减少保守性的,并且利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LM I)证明了自适应观测器的渐进稳定性以及故障估计误差是一致最终有界的.还证明了由传感器故障延拓至执行器故障时结论仍然是适用的,最后给出数值算例说明了结论的有效性.     

一种改进的决策树算法及其在高校学生就业中的应用

随着高等学校的招生规模扩大,大学生就业难度不断加大,就业形势严峻.从学生的实际就业信息出发,结合贝叶斯模型,提出一种改进的决策树C4.5算法,对学生就业相关的数据进行挖掘,为就业指导提供决策依据,促进大学生就业.     

浅析西夏陵的文化内涵及对其旅游开发的借鉴

坐落于宁夏银川市贺兰山东麓的西夏陵,是迄今为止在我国境内发现的最大的西夏王朝的地物遗址,不但具有很高的科学价值、艺术价值及文化价值,同时也是重要的旅游资源。本文主要从文化地理学的角度分析了西夏陵所蕴含的多种文化内涵,并在此基础上初步探讨了该文化底蕴对旅游开发的借鉴,以求得陵区旅游业能够健康、可持续的发展。     

带吸收项的学习记忆模型分析

建立并讨论了一类带吸收项的学习记忆模型．结果表明：（1）该模型和结论定量化地反映了心理学中记忆的恢复现象;（2）学习刺激强度是影响记忆形成各阶段相互转化的重要因素最后．讨论了该模型及结论对实际工作的指导作用．     

城市宗地地价评估的人工神经网络模型研究——以南京市土地交易为例

由于城市宗地地价的影响因素较为复杂,并且各宗地特征的区域差异性很大,一般方法很难适应各类土地的评估．针对上述特点建立了一种人工神经网络综合评判模型,科学地、公正地、简洁地评估宗地地价．并与城市土地有偿出让工作紧密结合,具有很强的实践意义,为城市宗地评估的现代化、智能化提供一个可借鉴的范式．     

电主轴单元实验平台螺栓结合部动力学模型解析

针对电主轴单元实验平台系统,在铅垂方向上建立其螺栓结合部动力学模型,利用结合面积积分法计算出结合部的特性参数,对螺栓结合部动力学模型进行理论解析,提出减小振幅的措施.     

一种改进的基于成熟前收敛判断的自适应遗传算法

针对传统遗传算法存在的缺陷,提出了一种改进的具有成熟前收敛判断的自适应遗传算法。仿真实验表明,同传统的遗传算法和一般的自适应遗传算法相比,改进后的算法性能有了较明显的提高。     

混合时滞二重边复杂网络自适应同步控制

首先给出了一类更加符合现实情况的混合时滞二重边复杂网络模型, 该模型不仅含有两个不同性质的子网络, 而且同时含有两种时滞--节点时滞和耦合时滞.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法, 在一些保守性较小的假设和对网络参数要求很弱的情况下, 利用合适的不等式放缩, 为网络设计了渐近同步自适应控制器和指数同步自适应控制器, 得到的结果较已有结论保守性有所减小.最后进行实例数值仿真, 说明了方法的有效性.     

基于语义Web的自动推理技术研究

本体论是语义Web的逻辑基础,语义Web研究的主要目的就是扩展当前的万维网,使得网络中的信息具有语义.语义Web出现的目的是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此,可以在语义Web的基础上展开推理.以此为思路,首先分析了语义Web的逻辑基础,然后对语义Web的推理形式进行了研究,最后在此基础上提出了一种有效的推理系统,该推理系统解决了传统专家系统中知识表示形式所带来的一些问题,并且能够使建立的知识更好地共享.