基于Agent的居民就医选择建模与仿真

基于Agent建模仿真是医疗服务领域中问题研究和政策分析的一种新方法。在分析目前医疗领域中居民就医选择现状的基础上,基于Agent的建模方法,对医疗系统中的主要对象——医院、社区医疗服务机构、居民的行为进行了建模,开发了基于Anylogic的居民就医选择的仿真原型,研究了居民的就医选择问题,分析扩大不同医疗机构的费用差距及增加区域内社区医疗服务机构数量两项政策对居民就医选择的影响。实验结果说明通过调节医院与社区诊所的医疗服务的价格比,能够影响居民就医选择,但增加医院的医疗服务的价格会造成部分低收入居民无法就医;区域内社区诊所与医院的比例在2~4倍时,对降低居民无法就医的比例是有效的。     

能源约束下的我国全要素生产率增长比较——基于技术可变的面板随机前沿生产模型

工业化过程伴随着巨大的能源消耗.本文将能源、资本和劳动力视为重要的生产要素投入,利用技术可变的面板随机前沿生产模型,估算了1995～2004年我国省级的全要素生产增长率(TFPG).进一步将TFPG分解为技术进步、技术效率和规模效率增长.结论显示:(1)样本期内能源的产出弹性显著为正,且从2002年起其产出弹性大于劳动力产出弹性.(2)我国东中西部三个地区TFPG依次递减.(3)技术进步增长是TFPG主要推动力,其次是规模效率,而技术效率对TFPG起到负的影响,且增长逐年递减.     

BOM组件式仿真系统数据驱动方法

仿真系统的数据驱动方法的研究内容包括想定标准化、想定的加载和模型的数据驱动三个方面.针对传统的基于成员层次的分布仿真系统开发模式的数据驱动导致大量人力物力开销,效率低下的局限性,采用BOM作为组件模型描述规范来构建组件式仿真系统,通过用户模型开发规范化,仿真模型组件生成自动化以及通用仿真运行框架统一化等支撑技术来提供高效的模型数据驱动环境;通过通用想定解析模块,采用集中、分时的方式分发仿真脚本数据进行仿真系统环境配置以及更新调整,提高仿真系统的数据驱动的效率和质量.     

2012年奥运会游泳项目的灰色马尔柯夫模型预测

以1979—2008年历届奥运会各游泳项目最好成绩为基础,充分利用灰色马尔柯夫模型的特点,对2012年第30届奥运会主要的游泳项目最好成绩进行预测,为我国奥运战略提供参考．     

基于CES生产函数汇率理论的FDI战略动机模型建构

运用CES生产函数建立关于FDI战略动机与汇率之间的理论模型,并对其进行求解,从而在理论上论证汇率对于两类FDI战略动机的影响以及它们之间的差异,得出结论:工资率上升都会对FDI产生负面效应;币值对于市场导向型FDI会产生正面效应、对成本导向型FDI会产生负面效应.同时得出CES生产函数汇率理论模型的投资关于汇率和工资率的弹性结果有效、客观=和合理.并通过实证分析11个经济体代表样本,运用所选实证模型,采用经过处理后的数据,用EVIWES进行线性回归后分析得出结论:外商首先最看重的是我国巨大的消费市场,其次才是利用我国廉价的劳动力和丰富的自然资源.基于目前人民币的现实和预期升值问题,提出相应对策.     

技术创新系统模式实证研究

技术创新已成为提升一个国家生产能力的重要手段,创新过程需要一种系统模式思维,系统模式创新正在经历着新思维的革命。国内外有关技术创新系统模式研究的成果可归纳为五种,未来技术创新系统模式必然走向技术与制度相结合的创新模式。     

基于UML和RUP的中小项目开发过程的设计和实现

近些年来URUP(Unified Modeling Language and Rational Unified Process)已经被广泛应用于规范软件的开发过程中。随着软件的规模和复杂性不断加剧,软件危机已经变得越来越严重。解决这个问题的行之有效的办法是软件复用。鉴于软件复用的重要性并结合中小型项目的特点,本文在剪裁和改进RUP模型的基础上提出了一个SRUP模型。本文在首先介绍了一些UML和RUP相关的概念后,对RUP模型中现有问题进行分析并提出了改进的SRUP模型。最后,为了验证新模型的功效,在建筑行业动态管理信息系统中应用此模型来指导开发过程。实践表明,此软件系统的开发效率和质量得到了显著地提高。     

基于泛布尔代数的交通流控制模型的设计

针对城市交通控制系统实时性要求,利用已建立的通用的单交叉口交通信号控制的泛布尔模型,进行模型系统的硬件设计。在模型系统实现的过程中,选用CPLD作为交通系统数据处理的核心芯片,用VHDL仿真设计各功能模块,实现无冲突点的交叉路口多相位交通信号的配时控制。     

一种通过去噪来提高图像标注性能的方法

提出一种通过去除噪声来提高分层高斯混合模型的图像标注性能的方法．在有监督多概念标注（supervised Multiclass Labeling,SML）中,它采用了分层高斯混合模型,有效地把大量的表示图片的高斯混合模型聚类成一个表示某概念类的高斯混合模型,从而很容易实现图像的分类和标注．通过引入去噪过程,减少了图片中与概念不相关的高斯分量,消除了噪声高斯分量对分类器的负面影响,从而提高了分类性能．基于TRECVID2005数据的图像标注实验证明,该方法可以取得比SML方法更好的标注性能．     

Smarty在基于MVC框架的Web应用程序开发中的应用

PHP是一种Web应用程序开发语言,目前有相当一部分网站采用PHP语言作为开发工具。采用MVC（Model_View_Controller,MVC）模式将Web应用程序的逻辑层和表示层分开可以有效地克服传统开发模式缺点,Smarty是一个php模板引擎,它提供了一种易于管理后台程序和网站显示风格的方法。