输入空间自优化神经网络的研究及其在声信号车型分类中的应用

摘要：本文提出了神经网络结构自优化的新理念,并主要介绍输入空间自优化的概念及输入空间自优化神经网络的基本思想和基本算法。用Matlab 7.0编写了输入空间自优化神经网络的程序,并将输入空间自优化神经网络应用于高速公路的汽车车型的分类中,提高了参数优化的速度,同时也降低了神经网络的运算量,解决了实际问题。     

单船拖网柔性网板的研究(Ⅰ)

从理论上对柔性网板实现网口扩张的可行性进行了论证,并就一典型单拖网具提出了配置柔性网板的设计方案。通过水槽模型试验,获得了柔性网板拖网的水平扩张及网具受力方面的实验数据,并就柔性网板的实用性提出了看法,以期为从事渔具渔法研究和海洋捕捞生产的同行们提供在单拖渔具改革中的新思路。     

畜群放牧方式对家畜采食量影响的模型研究

通过放牧畜群放牧位（ Ｇｒａｚｉｎｇ ｓｔａｔｉｏｎ）概念的提出,建立了反映放牧方式对家畜日采食量影响的数学模型,并对畜群的最优放牧方式进行了探讨．研究结果表明,放牧位纵向长度大,纵向家畜数目少或放牧位之间的距离短都能为家畜提供更多的牧草采食机会．该项研究为放牧季尤其是关键季节（如早春）中畜群的放牧优化控制提供了理论依据,并与实践相吻合     

晋西油松人工林地上部分生物量与生产力的研究

本文采用样地法和模型研究了晋西油松人工林地上部分的生物量与生产力。研究结果为：（１）油松各类测树指标、地上部分各类营养部分生物量两两之间都有显著关系,但它们与果生物量的关系不显著。（２）ＣＡＲ模型与ＶＡＲ模型的估计效果都较好,但相对来说以ＶＡＲ模型优于ＣＡＲ模型。（３）依据相关指数（Ｒ２）,筛选各类生物量估计的最优模型：其中,树干为Ｗｔ＝ａ（Ｄ２Ｈ）ｂ,其他各营养部分为Ｗ＝ａＤｂ。（４）该区油松人工林地上部分生物量与生产力分别为２５．５５０６ｔ／ｈａ和１．１１０９ｔ／ｈａ／ｙ,以干＞枝＞叶＞果。（５）油松人工林地上部分生物量与生产力主要集中在中下部,从基部朝上逐渐减少。     

关于动态线性模型设计的进一步研究

进一步对动态线性模型（ＤＬＭ） 的可观测性和等价性进行了讨论,给出了几类可观测模型等价性的证明。     

基于动态规划的企业投资决策模型

为了保证企业投资决策最优的投资效果,企业应把投资决策过程分为多个阶段.建立了以获得利润最大化,同时把投资总风险控制在可承受范围内为目标的基本动态规划模型.该模型把一个多阶段的投资问题转化为多个单阶段的问题,从而求解整个投资阶段的最优决策问题就转化成求解一系列单个投资阶段中的最优问题.     

基于SolidWorks的夹具元件三维变量化设计

种类繁多的夹具元件经标准化后其尺寸变量大多是成组变化的,因此,我们在SolidWorks环境下建立各种夹具元件的三维实体模型,然后利用ADO（Aetivex Data Objects）数据处理技术对其成组变化的尺寸制成数据库并通过VB编写应用程序,选中一组尺寸变量后由程序驱动SolidWorks零件模型生成设计者所需的夹具元件,从而达到夹具元件自动化设计的目的,以驱动夹具生命周期的全过程。     

"五步探究模式"在中学地理活动课程中的应用

简述了活动课程在中学地理教学中所处的地位,提出了学习地理活动课程的“五步探究模式”,阐明了这种模式的主要特点、基本流程、具体应用及应用效果。     

基于DSP的一维云模型控制器的设计

作为智能控制领域的新兴学科,云模型控制理论主要以理论研究和实验仿真为主,其硬件实现成为目前的研究热点。根据云模型控制器的设计理念,结合DSP运算速度快、体积小和功耗低的性能特点,提出了一种基于TMS320F2812的定点一维云模型控制器的硬件设计方法。利用该方法设计的云模型控制器在直流电机的调速系统中得到了验证。通过测试表明系统响应速度快,调节精度高,证明了该设计方法的可行性,为今后云模型控制器的硬件实现提供了参考。     

基于神经网络的模型参考自适应逆飞行控制

针对飞行安全控制问题,结合动态逆方法和神经网络理论,提出了一种基于改进BP神经网络的模型参考自适应逆控制方法,应用到飞行控制系统中。该方法在控制器中引入神经网络算法,在经典BP神经网络控制算法的基础上,使用遗传蚁群算法优化神经网络参数,在线调整网络的权值和阈值,避免了传统梯度下降法的缺点,提高了自适应算法的效率,达到了抗干扰的目的。从而改善了飞机飞行稳定性和操纵性。在波音747—100/200飞机模型上仿真实验表明了该方法的可行性和鲁棒性,能够保障飞行安全。