城市环境图集的编制特点

城市环境图集必须跟踪城市环境的发展与变化,其编制要适应城市环境的复杂性与严重性,使其成为能够满足城市环境多功能要求的动态监控的地图。     

关于π-s映射的一个注记

借助cfp复盖和点星网,给出了度量空间的紧复盖π-s映射的特征。     

多级自组织映射用于心电信号QRS波群聚类

提出了一种利用多级自组织映射(MSOM)网络进行心电QRS波群聚类的算法。此方法将归一化的两导联心电数据作为第一层自组织映射网络的输入,其输出作为第二层自组织映射的输入,最后得到聚类结果。网络迭代学习过程采用了特殊的设计,能根据不同类别自适应调整学习参数,从而提高了自组织映射的聚类能力。使用MIT-BIH数据库数据的聚类结果表明,这种方法非常适合心电QRS波群的聚类,对室性早搏(PVC)真阳性检出率达到99.1%,且聚类效率比ART-2网络方法、匹配方法有明显优势。     

三角代数上的Jordan三元映射

设T是三角代数,B是有理数域Q上的代数,r是一个有理数,本文的主要目标是研究从T到B上的Jordan三元映射的可加性。利用三角代数的矩阵结构,证明了如果ф是从T到B上的双射,满足任给a,b,c∈A都有ф（r（abc＋cba））=r（ф（a）ф（b）ф（c）＋ф（c）ф（b）ф（a））,则是可加的。     

土地利用基础图件数据库建库与更新技术研究

新一轮国土资源大调查已经于1999年启动,它是一项跨世纪的基础性、公益性、战略性的宏伟工程.土地利用基础图件的数据库建设是其中的一项重要内容.本文结合包头市土地利用基础图件数据库建库和更新的实际工作,对土地利用基础图件数据库建库和更新的技术流程、技术方法以及存在的问题进行了探讨.     

计算二维映射符号动力学和拓扑熵的方法

本文用从Hamilton量得到耗散映射轨道的方法,定义了动力学方程,建立了二维映射的符号动力学;从拓扑熵的定义,通过计算二维映射的不稳定周期轨道数,得到了拓扑熵,并以Henon映射为例,具体得到了该映射的符号动力学和拓扑熵。     

广义冬梅地图的计数

研究了广义冬梅地图的计数问题,提供了以根点次和节点剖分为参数及以其根点次、根面次和度为参数的计数方程,并且导出了一些计数显式.     

基于三维猫映射的彩色图像加密算法

在传统的利用混沌映射时灰度图像进行加密算法的基础上,将三维猫映射应用于彩色 图像加密,提出了一种新的彩色图像加密算法．猫映射系数矩阵由高维混沌系统Lorenz映射 产生,随机性强,对映射后的三个彩色分量进行随机比例变换,比例变换矩阵由一维无限折 叠映射产生,进一步增加了保密强度,能够有效的抗明文、选择性明文以及唯密文攻击,可 以广泛地应用于多媒体数据的保密通信中．     

集值向量优化的Benson真有效性

研究了一类广义锥次似凸集值映射向量优化问题,在此广义凸性的假设下,得到了该问题的标量化和鞍点与Benson真有效性之间的一些性质.     

The State of the Kenyan Cotton Growing Industry

From the early 1960s to late 1980s, the Kenyan cotton growing industry played a vital role in the Kenyan economy in terms of provision of employment and creation of wealth in the rural areas. It also played a central role in the textile industry which was thriving during the above mentioned period. Over the years, cotton production in Kenya has fallen steadily, such that by the year 2000, the country experienced a severe cotton fiber deficit. This study was undertaken to investigate the trend of the cotton growing industry in Kenya. Selected aspects of the industry like cost of production, cotton seed distribution, the operation of cotton gins and the quality of cotton lint were considered. Kohonen Self Organizing Maps （SOM） and K-means clustering techniques were used in data analysis. The results of this study show that Kenyan cotton farmers produced seed cotton at a break-even price of US $ 0.31 per kilogram, while the price offered was US $ 0.29 per kilogram.