网格服务挖掘:一种面向网格服务计算范例的实现

面向服务的计算是一种把网格服务作为开发应用的基本元素的计算范例，它是在Web Services、网格计算和软件复用技术的完善和发展下而提出的，同时了解到网格服务的用户有这样的计算需求：从网格上发现网格服务，或直接使用它们，或间接动态地组装它们形成的新型的、功能更强大的网格服务，我们提出了网格服务挖掘GSM(Grid Service Mining)的概念．以及适成这种计算范例的软件构架——FGSM(Framework for Grid Service,Mining)．在这种架构中，智能agent分析理解用户的服务需求．从网格服务资源巾查询、识别可用的网格服务，并组装、链接它们．形成满足用户需求的新型的服务．文中论述了网格服务挖掘的基本概念，并详细描述了FGSM的结构以及在该架构下网格服务挖掘的一般过程，最后指出了进一步的研究方向。     

民国时期广东韶关地区钨矿业述略

韶关地区钨矿以石英脉型和沉积改造型为主,储量较大,分布面较广,在广东乃至全国占有举足轻重的地位。民国时期韶关地区钨矿得到开采,但开采技术、设备和方法十分落后,开采规模较小,并且具有自发性和间歇性,产量较少,生产不稳定,矿商走私偷运活动猖獗,钨矿资源浪费严重。     

基于知识库的Web文本挖掘模型K-WebMiner

Web文本挖掘在人们的日常生活和决策分析过程中起到了越来越重要的作用。介绍了Web挖掘的概念和基本特征,在此基础上重点研究了Web文本挖掘方法,引出了Web文本挖掘的模型WebMiner。结合知识库概念,尝试对WebMiner模型进行改进,提出了基于知识库的Web文本挖掘模型K-WebMiner,希望可以提高Web内容挖掘的效果。     

基于模糊聚类的神经网络在数据挖掘分类中的应用研究

常见的决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络分类算法为数据挖据分类算法研究提供了重要基础。但面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足。为此,本文将模糊聚类的思想引入到神经网络分类算法中,首先通过模糊聚类子模型,将样本数据聚为几个数据子集,然后再采用不同的神经网络对各个数据子集同时进行训练学习。由于经过了模糊聚类子模型的预处理,每个神经网络训练学习样本的复杂性大大减少,使神经网络的学习效率大大提高。最后通过UCI下的实际数据库,对提出的分类算法进行了检验,结果显示了基于模糊聚类的神经网络在数据挖掘分类中应用的有效性。     

基于模糊逻辑系统的采矿船升沉补偿控制方法研究

在对海洋资源进行开采的过程中,采矿船是必不可少的一种海工装备,当采矿船在海上作业时,由于海浪的涌动会使采矿船作升沉运动,从而严重影响水下作业的采矿系统。为了减少升沉运动产生的影响,因此需要对采矿船进行升沉补偿,提出了一种基于液压缸的主被动一体式复合型升沉补偿系统。同时为了进一步减少升沉干扰下的补偿误差以提高控制精度,提出了一种基于Mamdani型的模糊比例积分微分(proportion integral derivative, PID)控制策略。首先对升沉补偿的原理进行介绍,随后基于莫尔经验公式推导出在不同海况下采矿船的升沉幅值的数值曲线,并建立所提升沉补偿系统的数学模型和传递函数,最后用所提的模糊控制算法对升沉补偿系统进行控制。分别在规则海浪波和不规则海浪波下对系统进行仿真,并把模糊PID控制策略的效果和传统PID控制策略的效果进行比较。结果表明：在两种海浪波下,模糊控制策略的精度要优于传统PID控制策略的精度,可证明模糊控制算法有着明显的优势。     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

数据仓库与联机分析处理技术综述

本文针对数据仓库DW,OLAP和数据挖掘DM三种技术进行了分析综述。     

人与自然公正的双重伦理底蕴——以动物权利理论为视角

随着生态危机的日益加重,近现代许多伦理学家都试图从各个角度去阐述自然存在物具有着本身的内在价值,并在此基础上进一步认为人类应当承认自然的权利,进而建立起人与自然之间良好的公正形态。在环境危机日益加重的今天,批判继承这些思想家的理论思想对于树立起合理的生态意识具有着积极的意义。从动物存在具有权利的理论出发,去承认并尊重自然存在物的内在权利,不仅仅是人类自身延续的必然要求,具有着强烈的现实效用性;而且更体现着人类认知理性与道德理性的发展,具有着道德崇高性．