一种高分子表面活性剂的制备及性能研究

采用沉淀聚合法制备一种阳离子型高分子表面活性剂,对其分子量和溶液性能进行表征,表明高分子表面活性剂具有较窄的分子量分布和极低的临界胶束浓度与较高的表界面活性。     

半空心自冲铆接工艺在车身轻量化中的应用

介绍了自冲铆接技术的概念、类型、工艺原理以及在汽车车身制造中的应用,对自冲铆接和点焊的工艺连接做了比较,指出了自冲铆接技术的应用前景.     

利用信息交互最优权重改进神经网络的方法

由于卷积神经网络中多层感知器使用梯度下降算法进行训练,存在收敛速度慢和易于陷入局部极小的问题。针对此问题,提出一种利用信息交互计算最优初始化权重的方法改善网络结构,该方法可有效减少训练时间并可避免陷入局部极小。利用数学理论推导出ＲeLU 函数最优初始化权值的公式,利用该方法改进2-channel网络结构,直接代入数据可求出最优初始权值。通过3 个数据集的多次训练和测试,灰度图像的平均匹配准确率提升了1． 0%左右,FPＲ95 平均值也由5． 23 降至4． 65,初始化权重的设置可避免神经元进入硬饱和区,同时网络还具有效果稳定、收敛速度快的优点。     

双基点迭代赋权法在桥梁工程中的应用

指标权重的准确与否是解决评估问题的关键因素之一,但主、客观赋权法存在各自弊病.因此,提出一种基于双基点分析的群决策赋权法.通过层次分析采集专家主观权重,并以其均值作为初始正基点,将各权重序列相对于正基点标准化后构造最小欧式距离的优化问题,解得专家可信度并修正主观权重.将修正后的权重作为正基点多次迭代,直到结果收敛于最优权重.通过引入实例验证了权重的迭代削弱了偏差过大的权重对最终赋权结果的影响,将可信度与主观权重融合的过程兼顾了主、客观赋权法各自的优点,提高了赋权结果的科学性.     

基于熵权物元模型的隧道-互通路段安全评价

为了评价山区高速公路隧道-互通路段的安全性,基于熵权物元评价模型,首先,选取9个评价指标,建立了隧道-互通路段的安全评价指标体系和评价标准;其次,对测定的各个评价指标数据合理取值后计算各评价指标的关联函数值,并且采用熵权法客观计算各评价指标权重;最后,通过赋权对隧道-互通路段的安全性进行分析。结果表明,该路段的安全性为"轻度危险"且更偏向于"安全边缘"一侧。隧道出口-渐变段起点的长度对其安全性影响最为明显,匝道内、隧道出口和连接段路面摩擦系数次之,隧道长度的影响最弱。     

一类具变号权函数的椭圆型p-Laplace方程弱解的多重性

考虑一类具变号权函数的椭圆型p-Laplace方程弱解的多重性, 借助Nehari流形和对数型Sobolev不等式, 证明了该问题至少存在两个非平凡弱解.     

一种自适应关节点权值的姿势相似度计算方法

提出了一种新的关节点权值自适应的姿势相似度计算方法,选用Kinect体感设备采集姿势信息,获取人体骨架关节点数据.为适应不同人体体型,根据骨架长度对关节点数据进行修正.另外,针对不同的人体姿势,提出自适应的关节点权值定义方法.实验结果表明:所提出的姿势相似度计算方法准确度高并且结果稳定.     

基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型

针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.     

层次分析法在性格成因分析中的应用研究

性格不仅能够影响一个人的生活状况、婚姻家庭,还会影响一个人的人际交往、事业发展等,性格在某种程度上能够决定一个人的成败得失,乃至前途命运.从影响性格形成的众多因素出发,运用层次分析法对影响性格形成的各因素加以分析,从而得到各因素的重要性排序,对性格的形成有更进一步的认识与了解.此外,还对性格缺陷的改善提供了一些良好的建议.     

拟穴青蟹形态性状与性腺重量的相关分析

选取16月龄池塘养殖雌性拟穴青蟹(Scylla paramamosain)67只,测量其头胸甲长(X1)、头胸甲宽(X2)、腹部宽(X3)、体重(X4)和性腺重(Y),利用相关分析和通径分析方法计算形态性状对性腺重的相关系数、通径系数和决定系数,明确影响拟穴青蟹性腺重的主要形态性状,为拟穴青蟹选育提供理论依据和技术支持.结果表明,形态性状与性腺重相关性极显著(P＜0.01),其中体重对性腺重的直接影响和决定程度最大(0.736,54.2％),腹部宽次之,头胸甲长最小.通过头胸甲长、腹部宽和体重估计性腺重的多元回归方程为:Y=14.467-1.556X1+1.626X3+0.245X4 (R2=0.499).