状态变权向量的性质与构造

首先讨论了状态变权向量的基本性质;然后,指出在满足一定的条件下基于这些性质可以由已知的状态变权向量构作新的状态变权向量.给出了状态变权向量等效性的定义,并指出该等效性是一个等价关系.最后给出利用状态向量的均值直接构造状态变权向量的方法,从而得到了一类新的状态变权向量.     

关于均衡度与变权的注记

通过一个实例说明均衡度的定义存在不足之处,由此引出关于均衡度定义的修正方案;同时亦对差异度作了类似的改进.随后致力于均衡度与差异度之间关系的刻画,并且讨论了均衡度的构造.特别地,提出刻画决策人均衡偏好模式的均衡偏好函数概念,建立了多因素决策的加权-均衡综合模型,同时给出一类特殊的状态变权.     

灰色加权法及其在水质评价中的应用

在灰色理论和模糊评价的基础上,提出了一种新型水质评价方法--灰色加权法,并将其应用于某河段的水质评价.结果表明,灰色加权法不仅具有灰色理论方法和模糊数学方法的优点,而且克服了他们的不足之处.用该方法评价水质,比较符合实际状况.     

一种高效的空间索引结构

为高效地处理空间数据，必须对数据库建立索引机制以快速存取数据。然而，由于空间数据的特殊性使得传统索引方法不能很好地适应空间数据的存取。介绍了一种目前较流行的索引结构－R树及其主要算法。在所研究的空间分析数据库系统SADBS中实现了R树索引。     

应用AHP法确定通风系统方案优化指标的权重

应用层次分析法（AHP），对所建立的平顶山煤业集团六矿（平六矿）通风系统方案优化指标体系中，各指标的重要性权值进行了计算确定，最终获得了切合实际的指标权重结果，从而为进一步的方案优化奠定了可靠基础，且为指标权重的确定提供了一种科学方法。     

关于Hardy-Littlewood-Polya定理

引入参数T ,考虑Hardy -Littlewood -Polya定理的一个推广 ,并给出一些特殊的结果     

新的变步长归一化最小均方算法

为了解决最小均方 (L east Mean Square,L MS)算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾 ,提出了一种新的变步长归一化 (Norm alized) L MS(NL MS)算法。这种算法根据滤波器系数的梯度计算新的步长。当算法尚未收敛时 ,使用较大的步长 ;随着收敛程度的加深 ,逐渐减小步长。试验显示了该算法具有很好的收敛性能和跟踪性能。与其它的变步长L MS算法相比 ,该算法在标准 NL MS算法基础上增加的运算量和存储量都很少且与阶数无关 ;而且该算法的参数受观测噪声的影响很小 ,在观测噪声强度发生变化的情况下不需要重新调整参数 ,仍然可以保持很好的收敛性能     

The Syntheses and Properties of Poly(L-Lactide)

Poly (L-lactide) was prepared by bulk polymerization of L-lactide at 140℃ in the presence of stannous octoate. The polymer products were characterized by number average molecular weight Mn, weight average molecular weight Mw and molecular weight distribution MWD (Mw/Mn) respectively. The results showed that stannous octoate was a high effective catalyst, and coordinated insertion mechanism of the reaction was proposed.     

轻薄府绸织物斜向强伸性能与接缝强力的关系

研究了轻薄织物各向异性与接缝强力的关系，轻薄织物斜向强伸性对接缝强力有明显影响，织物斜向接缝强力主要与织物断裂伸长率有显著相关性，相关系数为0．7389。     

基于遗传算法的人工神经网络学习算法

为了克服和改进BP算法的不足，提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法，仿真结果表明，该算法具有无比的优越性，可避免BP算法易于陷入局部极小值，训练速度慢、误差函数必须可导、受网络结构的限制等缺陷。