微软Word 2003和Word 2007比较初探

微软Word 2007相对于Word 2003,在文件格式、用户界面和功能等几乎各个方面都有了很大的变化.最引人注意的是用户界面(尤其是Ribbon的新界面)和相关功能的改变,使得Word 2007成为一个更图形化、图像化的软件.Word 2007中的文档格式后缀由Word 2003中的.dot转化为现在的.docx..doex并不和.dot兼容,Word 2003的用户不得不下载升级补丁才能浏览.docx的文件.Word 2007还关注互联网的发展,为博客的写作提供了非常方便的工具和功能.学术研究者和专业文件处理者(比如法律工作者等)会发现很多有用的功能和工具.但是对于已经完全习惯传统Word软件的只是处理些简单文档的一般用户,word 2007的全新的用户界面和文档格式可能会使得他们有些速惘并且不得不重新学习新的用户界面. 件.Word 2007中的文档格式后缀由Word 2003中的.dot转化为现在的.docx..doex并不和.dot兼容,Word 2003的用户不得不下载升级补丁才能浏览.docx的文件.Word 2007还关注互联网的发展,为博客的写作提供了非常方便的工具和功能.学术研究者和专业 件处理者(比如法律工作者等)会发现很多有用的功能和工具.但是对于已经完全习惯传统Word软件的只是处理些简单文档的一般用户,word 2007的全新的用户界面和文档格式可能会使得他们有些迷惘并且不得不重新     

浅谈高校图书馆的生态可持续发展

介绍了可持续发展思想及生态可持续发展的内涵,重点探讨了高校图书馆生态可持续发展的构成要素。     

论高校图书馆与重点学科建设

重点学科建设是高校生存与发展的根本,它需要具有全面支撑能力的文献信息资源保障系统;为此,图书馆必须做好现状分析,分析重点学科建设、文献用户需求及文献收藏现状,采取有力的措施改善馆藏结构,为重点学科提供专题信息服务,开发定题服务和课题服务,建立学科馆员制度,构建重点学科网上服务平台等,以提高服务重点学科的能力;在重点学科文献资源建设中要注意加强图书馆内部、图书馆与重点学科之间、图书馆与院（系）资料室之间、高校图书馆之间的协调和合作。     

企事业单位网络安全管理系统规划与设计

阐述了企事业单位内部网络安全维护的必要性,分析了企事业单位内部网络安全管理系统的设计目标、设计原则和内部网络安全管理系统的安全策略与功能。     

民族高校图书馆文献资源开发与社会化信息服务研究

民族高校图书馆开展社会化信息服务是民族地区社会发展的需求,对民族高校培养国家建设人才及图书馆自身发展有着特殊的意义。民族高校图书馆是开展社会化信息服务的主体,应以自身优势、特色资源为主,积极参与民族地区文献信息资源建设。民族高校社会化信息服务实质就是依托现有资源和条件开发民族文献、地方文献、机构知识库等信息资源,为全体社会成员提供便利的服务。     

利用本体技术的文本聚类模型

文本聚类作为一种自动化程度较高的无监督机器学习方法,能够实现对文本信息的有效组织、摘要和导航,近年来已经广泛应用在信息检索领域。笔者针对使用向量空间模型进行聚类时对于同义词和多义词的处理存在的缺陷,提出了基于本体的文本聚类模型。首先使用WordNet词典对文档中的词进行语义标注,得到文档的概念集合;然后对每个文档的概念集合进行概念聚类,生成文档的概念主题;最后通过计算主题的相似度完成文本聚类。该模型减少了相似度计算量,改善了聚类结果和聚类性能。     

《中国文学史》指瑕

袁行霈主编的《中国文学史》第二版仍存在一些瑕疵,主要表现为前后表述不一致,个别语句不通顺,个别提法不确切,有错字、丢字、多余的字等。如上所及,多数属于校对排版问题,仅为“瑾瑜匿瑕”,不影响全书的整体学术价值。     

基于元搜索引擎技术的新闻对象抽取方法研究

以w3c文档对象模型(DOM)为基础,利用元搜索引擎原理实现了一个互联网新闻自动抽取系统.该系统通过搜索引擎获取相关新闻的web页面,分析后得到其元数据,然后利用元数据表现出来的信息进行新闻正文抽取,该方法不依赖于原网页结构,不需要人工干预,是自动、可靠、通用的方法.试验表明,该抽取方法有着较高的准确率,平均可达到96%以上.     

一种改进型TF-IDF文本聚类方法

针对传统词频 逆文档频率(TF-IDF)算法对具有特定属性的文本分类存在的不足, 尤其是词汇在特定分类中具有特殊意义情形下准确率较低的问题, 提出一种改进的TF-IDF文本聚类算法. 采用2015—2019年吉林省科研机构发表论文数据进行对比实验, 分别用改进TF-IDF算法和传统TF-IDF算法先统计论文中的关键词词频, 再通过K-means++算法进行聚类, 最后使用随机森林算法分别评估聚类的准确性. 实验结果表明, 改进TF-IDF算法提高了分类的准确率.     

用Excel完成多变量间的相关分析——以四川某气田储层孔隙度与其控制因素的关系为例

介绍了用Excel工具库中的数据分析进行多变量间相关分析的方法,不需编程和计算就可快速得到分析结果.将此方法用于某油田储层砂岩孔隙度控制因素关系的研究,取得良好效果,变量间的定量相关关系显示出较为确定的地质意义;另外,该方法也可用于数学及相关学科的教学中.