骨质疏松的运动防治研究

防治骨质疏松症的运动疗法已被认为是1种十分重要的手段，其机理有调节性激素、增加骨血流量、对骨产生机械应力、增进骨发育、提高骨钙阈值和钙吸收，增加肌肉力量等。防治骨质疏松的运动处方包括根据年龄选择不同的运动项目，根据骨质疏松的部位选择不同的运动方式，用心率来确定运动强度，以及适宜的运动时间、频率等。     

高师数学教育专业人才培养模式改革与实践

高校人才培养模式的改革是教学改革的关键。随着社会的发展,原有的人才培养模式已经制约了培养目标的实现,影响人才的培养质量。数学教育专业人才培养模式改革应结合学生实际,积极探索与实践,摸索出一套可行的培养方式。     

基于支持向量机的P2P流量管理模型设计

对P2P的网络流量进行识别是P2P研究领域中的一个重大难题,为了实现对其管理,提出了一种基于支持向量机(SVM)的P2P流量分类管理模型.首先获取P2P网络流量数据,然后将获取的样本数据输入SVM并对SVM进行训练,最后将测试样本数据输入SVM进行P2P流量分类管理.仿真实验证明了该方法具有较高的检测率和较低的漏报率.     

基于二维图像和多点统计方法的多孔介质三维重构研究

提出了一种基于多孔介质二维薄片图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法.将微米精度的多孔介质二维薄片图像作为初始的训练图像,利用多点统计方法重构其下层图像.将每次获得的下层图像作为新的训练图像,利用多点统计方法继续重构该训练图像的下层图像.二维重构图像的每个像素对应成三维空间的一个体素,依次叠加每层的二维重构图像得到最终的三维多孔介质图像.将该方法应用于砂岩样品的三维重构,通过与真实情况下砂岩体数据的比较发现,该方法重构的多孔介质具有与其相似的孔隙结构特征.     

基于子空间选择的SVM快速算法及其在医学图像奇异点检测中的应用

支持向量机（SVM）花费大量时间用于对非支持向量样本的优化．根据支持向量都是位于两类边界的靠近分类超平面的样本点，本文提出首先利用基于中心距离比值法排除大部分远离分类超平面的样本，然后以最小类间距离样本数作为测度进一步选择边界样本．得到包含所有支持向量的最小样本集，构成新的训练样本集训练SVM．将提出的算法应用于解决医学图像奇异点检测问题．实验结果表明．该算法减小了训练样本集的规模，有效地缩短了SVM训练算法的时间．同时获得了较高的榆出率．     

试论体育游戏在排球教学中的作用与运用

探讨了体育游戏在排球教学中的作用与运用,分析了体育游戏与排球教学的内在联系,总结出体育游戏在排球教学中,将成为不可缺少的、具有相当影响作用的教学手段和教学内容.     

“四个1／3”高职人才培养模式的探索与实践

从校内外实训基地建设、顶岗实习和双师队伍建设等方面,阐述了亳州职业技术学院过去在人才培养上存在的困境．针对上述困境提出并实践了四个1／3人才培养模式,即1／3的学生在校内接受实训;1／3的学生在校外顶岗实习;1／3的专业课教师来自企业一线;1／3的教师去企业顶岗．实践表明,这一模式效果良好：亳州职业技术学院实训条件大为改善;双师队伍明显增强;学生技能和就业率显著提高．     

关于田径运动的训练原则分类及其相关内涵探析

从田径运动训练的实践出发，采用文献资料法和归纳法，在广泛研究国内外田径运动训练专家有关田径训练的论述基础上，根据各原则的性质，按照由宏观抽象，到微观具体的思路，将其划分为田径运动的基本训练，专项训练和方法学3类训练原则加以探讨，并具体分析了各原则的内涵。     

自行车运动员力量与柔韧素质的形态学研究

文章根据自行车运动员骑行动作的力量和柔韧素质的要求,从解剖学和形态学角度进行了研究,提出了发展相关肌肉力量和身体伸展性的若干锻炼方法。     

营造课外体育锻炼氛围在高校素质教育中的作用探讨

营造课外体育锻炼氛围是高校体育教育实践素质教育的关键所在。课外体育锻炼氛围的形成过程是学生各项基本素质发展提高的过程;课外体育锻炼氛围的形成促进学生适应社会所需素质的形成。营造良好的课外体育锻炼氛围需建立有效的激励机制和保障机制。