提高杏树坐果率的综合技术措施

论述了在如何提高杏树坐果率,已成为杏树生产上的重要技术问题上,应采用的综合技术管理措施。     

粉煤灰掺量与砂浆强度和水化参量的关系

对水胶比为0.15,I级粉煤灰掺量分别占胶凝材料总量（质量分数）为0,0.20,0.30,0.45和0.55的砂浆试样,经标准养护（d)7,28,90,180和365时的抗压强度、浆体非蒸发水量和CH含量,进行了系统测试,试验数据经回归分析,发现粉煤灰掺量与砂浆抗压强度、非蒸发水量和CH含量之间,分别存在很好的线性相关关系,从中,可以定量研究在不同的粉煤灰掺量和养护龄期时,粉煤灰效应对大掺量粉煤灰水泥基材料的力学性能和水化进程的影响规律。     

穿越粉煤灰沉淀池场区高速公路路基处理方法

为研究穿越粉煤灰沉淀池场区的某高速公路路基处理效果,通过室内试验和现场试验研究了粉煤灰场区的工程性状和承载特性,并对粉煤灰用于路床填筑材料时的施工配合比进行了研究。结果表明,粉煤灰孔隙比大,黏聚力低,渗水性较好,适宜采用强夯法加固处理。强夯法加固处理后粉煤灰沉淀池场区最大压实度可达93%,其承载力特征值约为加固前场区承载力特征值的1. 9倍。粉煤灰填筑路床区时,采用粉煤灰∶黏性土为7∶3,外掺水泥为5%的配合比作为施工配合比,可满足粉煤灰路堤压实度96%以上的要求。     

GDZ1500大型果蔬干燥设备余热回收研究

干燥是农产品加工中的重要单元,也是耗能最大的单元.因而,研究干燥技术设备的节能技术,对农产品加工具有重大的意义.简要介绍了5GDZ1500果蔬热风穿孔带式干燥设备的工作原理及结构特征,对余热回收装置的设计过程及工艺参数进行了优化,分析了余热回收装置的经济价值和实用价值.     

DNA分子标记在果树上的应用

介绍了在果树上常用的DNA分子标记的原理和特点，并对其在果树的分子遗传图谱和指纹图谱的构建，品种鉴别、系谱分析和分类，基因定位与分子标记辅助选择等方面的应用进行了综述。     

粉煤灰高性能混凝土气体渗透性能研究

试验研究了水胶比m(水):m(胶)在0.25~0.35范围内,粉煤灰掺量在0~60%之间的粉煤灰高性能混凝土气体渗透性能情况.结合汞压力测孔法分析了粉煤灰高性能混凝土气体渗透性能与孔结构参数之间的相关性.研究结果表明,水胶质量比0.25~0.30,粉煤灰高性能混凝土气体渗透系数随水胶质量比增加而增大;水胶质量比0.30~0.35,粉煤灰高性能混凝土气体渗透系数却随水胶质量比增大而减小;且粉煤灰对高性能混凝土气体渗透性能的影响受水胶质量比影响较大;养护龄期的延长可以明显改善混凝土的抗气体渗透性.粉煤灰高性能混凝土总孔隙率、孔临界孔径、平均孔径与气体渗透系数之间线性拟合相关系数分别为0.93,0.90,0.83,可以用这些结构参数近似表征粉煤灰高性能混凝土的气体渗透性能。     

掺粉煤灰高性能桥用混凝土变形性能研究

结合南京长江第二大桥的工程建设，对掺粉煤灰高性能混凝土变形性能进行了试验研究，混凝土力学性能试验依据GBJ81－85进行，收缩试验依据GBJ82－85进行，徐变试验依据JTJ270－98进行，自生收缩试验方法（除不加载外）同徐变试验，试验结果表明，掺Ⅰ级粉煤灰和高效减水剂的C50高性能混凝土不但具有良好的工作性能和力学性能，还可提高混凝土抵抗弹性变形，收缩变形和徐变变形的能力，与同强度等级未掺粉煤灰的混凝土相比较，掺入质量分数为12％－24％的Ⅰ级粉煤灰，取代10％－20％的硅酸盐水泥，其后期强度和抗压弹性模量增大，干燥收缩和徐变降低，通过分析研究，还得出不同粉煤灰掺量及配比的C50高性能混凝土徐变计算公式，可为实际工程中分析掺粉煤灰混凝土徐变性能提供帮助。     

用热分析方法考察云南人参果中的微量元素

从曲靖种植的人生果鲜果出发,用电耦合等离子体原子发射光谱法选择测定了其中１６种微量元素的质量分数,用热分析方法首次测定了人参果不同部位的热谱及其中的微量元素氧化物总量,与同等条件下测定的甘肃产蕨麻干,文山产“三七”粉热谱和微量元素氧化物质量分数比较,对其中微量元素的含量及价值作分析比较,微量元素含量以“人参果”籽中最高。     

几种保鲜方法对柿子的影响

以柿子为材料,用不同试剂处理结合不同保鲜方式对柿子保鲜效果进行了研究,对调查数据进行回归方差分析和新复极差测验得出,柿子在存放过程中的烂果率及硬度的变化曲线为逻辑斯蒂曲线,用保鲜剂18^#和石灰水同时处理或丙二醇和丙三醇同时处理,能显著降低柿子烂果率并能较好地保持其硬度,贮藏方法以地窖贮存保鲜效果最好,缸存次之,空气中自然存放效果最差。     

支持向量机在矿渣-粉煤灰混凝土强度预测中的应用

为了更好地预测矿渣-粉煤灰混凝土强度,选择水胶比、取代率、灰渣比、减水剂、砂率和激发剂作为预测参数,建立了矿渣-粉煤灰混凝土强度预测的支持向量机模型。根据有限的学习样本,建立了各种影响因素和混凝土抗压强度之间的一种非线性映射,对矿渣-粉煤灰混凝土强度进行预测。以实际样本数据进行训练,并对测试样本进行了预测。预测结果表明,支持向量机方法有着良好的泛化能力,优于人工神经网络建模方法,为预测混凝土强度提供了一种新的方法。