降水渗透过程分析及其对视电阻率的影响

采用一维非饱和地下水在重力作用下的不稳定运动模型,来模拟降水在土壤中的渗透过程。调整各种与渗流过程有关的物理参数以及考虑蒸发的影响,采用理论上的计算结果来解释降水在土壤中渗流达到稳定的过程。以昌黎台为例,采用褶积滤波和多元回归的方法来定量分析降雨对视电阻率的影响,为定量分析实际资料提供一定的参考依据。     

一个自动催化化学反应的数学模型及其正解

本文建立了一个自动催化化学反应数学模型：△u λf(u k)=0,x∈Ω;u(x)=0,z∈эΩ,其中f(u)=u^p-u^p 1(p≥1),k≥0是常数,Ω是R^n(1≤n≤3)中单位球.     

风景旅游区游客流空间移动模式的实证研究

采用移动比率矩阵阈值分析法、景区选择顺序评分法，揭示了崀山旅游区游客流的移动模式：以最奇特景区为汇点、组合最美景区为意境中的终点，旅客旅游中预去的景区数与途中距离成正比，进入的方向影响到首位景区的选择等规律，并分析其成因，在此基础上对崀山旅游线路的优化提出初步建议。     

索赔数据的广义Pareto分布拟合

通过对尾部分布何时服从广义Pareto分布（GPD）进行检验，得到了精确的门限值。然后，将谊方法应用于保险数据进行实证分析，得到了GPD模型的参数、高分位数和可能的最大损失的估计值。     

负压供水下菠菜某些生理指标的变化

试验采用一种自制装置,在负压入渗原理的基础上,通过设置一系列供水吸力梯度,结合盆栽方式对菠菜的若干生理指标进行研究。结果表明：供水吸力增加,土壤重量含水量逐渐减少；菠菜地上部分鲜重和干重变化趋势一致,先增加后减少,在吸力30hPa时最大；叶片的表观量子产量(AQY)和羧化效率(CE)明显降低；总P和可溶性糖含量逐渐增加,总N含量逐渐减少,总K含量基本没变化；Zn和Mn含量先增加后减小,在吸力100hPa时最大,Fe含量基本不变化。Cu含量变化趋势呈抛物线型,在吸力70hPa时最大。试验中供水吸力在20hPa～40hPa范围内,地上部分生物量较大,微量元素含量较多,营养价值更高,较适合菠菜生长。图2,表1,参14。     

经常购买模型及其参数的极大似然估计

在分析巴斯模型和重复购买的产品生命周期模型等的基础上，提出经常购买模型，详细讨论该模型的参数的极大似然估计法，并采用实例检验模型及参数估计方法，分析模型的参数估计结果，在此基础上使用模型做产品销量预测，表明模型的参数估计方法及预测方法的有效性。     

基于多纹理的合成孔径雷达图像相干斑抑制

相干斑抑制是合成孔径雷达 (syntheticapertureradar,SAR)图像后处理的首要问题。在多纹理假设下 ,采用最大似然方法来同时估计多个极化通道纹理参数。该方法保存了极化信息 ,消除了极化通道间的耦合 ,取得了较好的相干斑抑制效果 ;并与极化白化滤波 (polarimetricwhiteningfilter,PWF)和Lee的最优权值算法作了比较     

The median procedure for n-trees as a maximum likelihood method

A few axioms are presented which allow the median procedure for n-trees to be given a maximum likelihood interpretation.Research supported by grant number N00014-89-J-1643 from the Office of Naval Research. The author would like to thank the referees for their helpful comments.     

最大熵谱估计中的谱峰幅度及分辨率

本文对最大熵谱估计方法中有关谱估计的谱峰幅度和谱线分辨率进行了分析研究，得出谱线峰值是模型阶数和信噪比的函数，其量级约和阶数与信噪比乘积的平方成正比。提高谱线分辨率的有效途径是增大阶数，这意味着：将和阶数Ｍ的平方成正比地增加计算工作量，因此，对于最大熵谱估计来说，必须在分辨率和计算速度之间作出合理的权衡。     

The maximum and minimum of primary forecasts

The purpose of this paper is to suggest that the maximum (or minimum) of a number of primary forecasts may make a valuable addition to the forecasting accuracy of a combination of forecasts. Such forecasts are readily computable. Theoretical results are presented for two unbiased forecasts with correlated normally distributed errors, showing that the maximum (minimum) of two forecasts can have a smaller error variance than either of the primary forecasts and the forecast error can have low correlation with the primary errors. Empirical results are obtained for two different sets of forecasts available in the literature, and it is observed that a combination forecast including the maximum and/or minimum has attractive forecasting properties.