矩阵AB和BA的特征值的关系

讨论了在不同情况下矩阵AB和BA特征值的关系。     

层次分析法及其在工程技术决策中的应用

本文讨论了一种新的决策方法──层次分析法；文中以一个真实的工程例子描述了它的概念、 实质及计算步骤，从而表明这一方法在工程技术方案选择应用中的优越性和实用性。     

非线性电路唯一稳态的特征值-范数判据

用矩阵范数及特征值的相关方法，得到了确定非线性自治电路唯一稳态的新条件。结果对电路元件的约束，仅要求其成份关系斜率有界即可。这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制．扩展了已有的结果。     

月经血鉴定与基质金属蛋白酶-11

月经血鉴定是法医血痕检验的内容之一。本文就月经血鉴定的几种经典方法进行回顾，并分析其应用局限性。基质金属蛋白酶-11是一种能降解细胞外基质的水解蛋白酶，有研究提示基质金属蛋白酶-11以其在月经血中表达的特异性和检测方法的灵敏性有可能成为对月经血鉴定的新一代标志物。本文对基质金属蛋白酶-11的结构、功能、在月经血鉴定中的应用及展望进行综述。     

Increase of Expression Levels of Reporter Gene in Transgenic Tobaccos by Matrix Attachment Regions

The matrix attachment region (MAR) located downstream of Plastocyanin gene was isolated from the genome of pea. To study the effect of MARs on foreign gene expression in transgenic plants, T-DNA vector was constructed in which MARs flanked bothβ-glucuronidase(GUS) gene and selectable marker neomycin phosphotransferase (NPT-II) gene. The plant expression vectors were transferred into leaf discs via Agrobacterium-mediated transformation procedure. The result of GUS measurement showed that pea MAR could increase transgene expression level. The mean expression levels of GUS gene expression in population containing MARs could be increased twofold when compared with that of population without MARs.     

网络O-D矩阵估计的两阶段交叉口回归分析方法

通过分析交通网络O-D矩阵估计与交叉口O-D矩阵估计问题的关系，获得从网络到交叉口O-D矩阵估计问题的转换条件，由此构建网络O-D矩阵估计的两阶段交叉口回归分析方法。该方法首先求解“叉点具有产生、消失流量的交叉口O-D矩阵估计问题”分离起讫点的通过流、产生流和消失流，然后根据网络构造交叉口，并求解“叉点无产生、消失流量的交叉口O-D矩阵估计问题”获得需要估计的网络O-D矩阵。该方法以路段观测交通流量为基础进行估计，无须进行交通分配等辅助手段。计算分析表明，该方法能获得较为满意的估计结果。     

矩阵损失下多元随机回归系数和参数非齐次线性估计Minimax可容许特征

在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件。     

一种模糊判断矩阵的互补一致性修正方法

引入度量矩阵大小的lp范数来刻画关于模糊判断矩阵的相似性条件、互补性条件以及一致性条件的满足程度。通过将三个极小化问题转化为一个目的规划问题对模糊判断矩阵进行了互补一致性修正。使用控制参数A将p=1和p=∞两类极小化偏差量的方法结合起来得到了一种更加灵活且适用范围更广的模糊判断矩阵的互补一致性修正方法。最后，用一个数值例子进行说明。     

关于外汇组合风险相关性的分析

与线性相关系数相比，相关结构函数能够更充分地描述风险之间的相关性。目前，形式相对简单的正态相关结构已经遂渐应用于资产定价、风险管理等金融领域。本文引入t相关结构与正态相关结构相比较，提出一种方法选择合适的相关结构描述亚洲即期外汇汇率的相关性，同时可广泛应用于分析股票、期权等许多金融资产的相关性。     

基于可能度的决策矩阵排序的一种新方法

针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题，本文提出了一种基于可能度的决策矩阵排序的新方法。这种方法的优点是思路清晰，方法简洁、合理，并易于在计算机上操作。最后给出了一个例子说明本法的有效性和可行性。