微小流量旋转直驱伺服阀传控特性分析与优化

针对无人机、战术弹、支线民航等小型飞行器航空发动机燃油计量系统与推力矢量系统微小流量的伺服控制需求,就旋转直驱伺服阀偏心球副传动接口与非全周节流阀口等关键结构进行了尺寸约束设计分析,并就节流阀口宽度、球副偏心距以及驱动电机转动惯量等重要参数进行了优化分析,给出了伺服阀结构设计的优化区间。在此基础上,研究提出了电机转角与电流双闭环控制方法,幅频响应实测结果与理论分析较为一致,200 Hz以上高频响应满足实际需求,且双闭环控制方法大幅降低了伺服阀响应超调并提升了稳定性。     

潮流能水轮机阵列水动力与布局优化研究进展

概述了潮流能水轮机阵列的水动力特性,总结了不同横向、纵向间距下水轮机尾流变化的一般规律,梳理了水轮机阵列布局的优化方法,从人工传统优化阵列布局与计算机自动优化阵列布局两方面回顾了水轮机阵列单目标优化与多目标优化的研究进展。人工传统布局结构简单且易于操作,有比较强的工程实践性,但物理试验可限制的约束条件有限,难以模拟阵列在真实海况下的发电情况;自动优化布局相比于人工传统布局更具有现实意义,但依然面临经济模块因素缺乏、多目标内容待完善、理论与实践未统一、前期准备时间较长等诸多挑战。     

基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择

电力负荷具有时空多变的特性,受众多因素的影响,在短期负荷预测中较多的输入特征会造成维度灾难,导致模型预测性能不佳,因此选择合理的输入特征集至关重要。文章提出一种新的短期负荷预测特征选择方法——mRMR-IPSO双阶段法。利用最大相关最小冗余（max-relevance and min-redundancy,mRMR）判据对原始特征进行排序,考虑输入特征与输出特征之间相关性和输入特征间冗余性,筛选掉一些排序靠后的特征,初选出对预测效果影响显著的特征子集;采用基于改进的粒子群优化算法（improved particle swarm optimization,IPSO）的搜索策略,以LightGBM模型的预测精度为适应度函数,对初选特征子集进行精选,得到最优特征子集。算例结果表明,所提方法能在对原始特征集大幅降维的情况下提升预测精度。     

电子提单CMI运作模式及优化方案探讨

电子提单的使用可以简化国际贸易流程,减少贸易成本。本文基于CMI模式的利弊分析,构建一个优化后的CMI模式,减轻承运人的职责,制约资信度不高的承运人,让电子提单的流转更为直接。     

从竞争趋同到竞争优化——重庆都市报现状初探

在建立和完善社会主义市场经济的过程中,重庆报纸的传播对象、运作环境以及操作方式都发生了很大的变化。本文试图对重庆都市报报业市场的现状、发展特点和存在问题等进行初步地分析．期望它对于报业从业人员和关注这一领域的人士能够具有一定的参考价值。     

影响唐山地区CDMA2000寻呼成功的原因分析及网络优化

移动通信系统寻呼成功率是一项重要的网络质量指标.针对唐山地区影响CD-MA2000系统寻呼成功率的因素进行了分析,找出寻呼失败的原因并提出了相应的优化方案,从而提高了移动通信网络的通信质量.     

基于游客感知的缙云山景区旅游厕所优化研究

在对缙云山景区旅游厕所实地调研的基础上,采用IPA分析法,从游客感知角度,获得游客对缙云山景区旅游厕所的重要性和满意度评价.结果表明,缙云山景区旅游厕所整体满意度较低,旅游厕所的表现与游客的期望之间存在较大差距;游客对景区厕所的布局合理性、设施齐全度以及厕所管理质量等期望高而满意度低;对男女厕位数量比例、厕所通风采光等较为满意,但与期望值之间差距较大;对厕位的数量、厕所与周边环境的协调性、内部隐私保护的安全性等整体期望较低,满意度较高.基于IPA分析结果,缙云山景区旅游厕所可从增加厕所数量、合理布局厕所、加强景区厕所管理维护、着力提升厕所硬件配置、完善旅游厕所引导标识和加强旅游厕所文化建设等方面进行优化.     

丁苯胶乳装置脱气工艺调整优化

主要针对兰化胶乳研制中心一分厂聚合装置脱气工艺中存在的脱气时间长、产品质量波动较大、能耗高、工艺控制较难等实际问题,提出脱气工艺调整优化的必要性和实施方案。在2003年3月份进行了工艺设备改进,并且通过一年多的调整优化工艺,使得以上问题基本得到解决,起到了降本增效作用,为兰化胶乳研制中心带来了可观的经济效益。     

STOKES问题的优化结果

为了研究Stokes问题的最小二乘有限元近似解的超收敛结果,利用最小二乘曲面拟合的方法给出了Stokes问题的最小二乘有限元解中速度的优化结果.该结果表明:随着构成拟合空间的分片多项式次数的增加,理论上得到的速度的近似解精度越高.该结果是以Stokes问题的正则性为前提的.     

基于波形匹配的高压输电线故障诊断优化算法

准确高效的高压输电线故障诊断对加快故障后系统的恢复、确保系统安全稳定运行具有重要意义.高压输电线故障诊断问题主要包括故障类型识别、故障测距和故障时间识别.文中将该问题描述为优化问题,即将故障诊断问题中待求解的量(如故障距离)和待估计的量(如过渡电阻)作为故障假设里的未知参数,以故障后的实际波形和期望波形的差异度最小作为优化目标,在此基础上构建了包括离散和连续优化变量的混合优化模型,采用启发式优化算法——和声搜索算法来求解这一优化问题,并根据问题的特点对该算法进行了改进.算例表明,所提出的方法是正确的和有效的.