基于数学形态学分形理论与PNN的轴承状态监测与故障诊断

针对滚动轴承状态监测实时性差、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于改进局部均值分解（ILMD）和数学形态学分形理论的特征提取算法,并结合概率神经网络（PNN）完成对轴承状态的智能化识别分类.该算法首先通过ILMD分解轴承原始振动信号,选取相关性系数最大的两阶分量,求取其分形维数作为特征向量;其次,结合盒维数理论,将“形态学覆盖面积”作为第三维特征向量,同时构建起三维特征矩阵;最后将特征矩阵输入PNN以完成状态的识别分类.使用西储大学实测轴承数据验证算法,结果表明,该算法不仅能够精确识别不同状态的轴承,还能有效分类同种故障下不同损伤程度的轴承状态,平均识别率超过99.6%,平均识别时间0.21s.     

基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别

情绪识别作为计算机视觉的一项基本课题已经取得很大进展,然而在无约束自然场景中的情绪识别仍具挑战性.现有方法主要是利用人脸、姿态以及场景信息识别情绪,但是忽略了人物个体在场景中的不确定性,以及不能很好地挖掘场景中的情绪线索.针对现有研究存在的问题,提出了基于人物与场景线索的双分支网络结构,两个分支独立学习,通过早期融合得到情绪分类结果.对于人物在场景中的不确定性,引入身体注意力机制预判人物情绪置信度进而获得人体的特征表示,场景中引入空间注意力机制和特征金字塔以便充分获得场景中不同粒度的情绪线索.实验结果表明,此方法有效融合人物与场景信息,在EMOTIC数据集下能够明显提高情绪识别率.     

关于混合整数线性规划可行解的等价问题

本文使用对偶的Fourier-Motzkin消去法,讨论了如何等价地消去混合整数线性规划的约束。同时,本文对任一线性规划问题给出了一个新的有限算法——CR法。     

消费者剩余的一种数学表述

本人在教学过程中,对消费者剩余进行思考,给出另一种数学表述,得到一个消费者剩余的数学表达式：(?)=E[P(qi,θi)-P0]     

库车裂缝性砂岩气藏渗透率模型研究与应用

裂缝性气藏中孔隙介质包括压裂裂缝、天然裂缝及基质孔隙。考虑裂缝与基质间的物质交换,建立了考虑压裂裂缝的多重孔隙介质渗流数学模型,研制了裂缝性气藏压裂后生产动态模拟器。根据库车天然裂缝发育程度综合量化分类,天然裂缝发育程度是影响压裂后产能的重要因素之一;裂缝系统连通差、发育差的气藏,压裂后也难以获得理想的增产效果。统计分析了裂缝参数与渗透率的关系,裂缝密度与测试渗透率相关性好,给出了裂缝密度与渗透率的关系,建立了渗透率地质模型。结合裂缝性砂岩气藏压裂井生产动态模拟器,通过拟合试采压力校正渗透率,打破了关井测试计算地层渗透率的传统做法。通过实例计算表明,所建立的多重介质渗流数学模型和渗透率地质模型是合理的,试采压力拟合精度高,校正渗透率准确且误差较小,为油田开发提供了一种新思路。     

高温高盐类聚合物驱物化参数的确定

本文是在开展高温高盐类聚合物物化参数数学描述研究的基础上,尽可能使数学描述更结合我国室内实验工作情况。用介于解析与数值方法之间的预测方法,在考虑影响高温高盐聚合物驱动态的主要因素的基础上,研制拟三维的微机版聚合物驱机理模拟器。由于该模型具有能尽可能方便、有效地考虑各种物化现象,计算快捷,稳定性好的优点,它适用于：进行室内驱替试验的模拟,确定物化参数;进行井组动态计算,为聚合物驱区块动态管理提供有效依据等。     

浅析积分的分部积分法及其人文教育价值

本文分析了不定积分的分部积分法的基本思路及实质,并用简洁的语言进行了表述,指出了这种方法的数学人文价值及认知心理学价值。     

高校体育院系教师对继续教育的认识和需求现状分析

运用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法等研究方法,对河南高校体育院系教师对于继续教育的认识和需求现状进行了调查研究。结果显示：教师对继续教育工程和法规政策缺乏了解,继续教育还未深入每位教师的心中;大多数教师都有较强的继续教育需求。     

理解他者的文明：族群间的跨文化对话

人类文明的类型多种多样,在古往今来的历史过程中,每每以族群和地域为边界呈现出彼此不同的特征。以此为前提,应把人类文明视为复数的可数现象,并在多样对等的基础上加以理解和比较。文章以剑桥大学教授AlanMacFarlane题为“理解他者文明”的演讲为个案,对不同族群间开展跨文化对话的意义进行了相关阐述。     

基于文献计量的数理科学部创新研究群体科学基金资助绩效分析

本文以2000—2010年国家自然科学基金委员会数理科学部资助的36个创新研究群体的运行状况和所辖四大学科资助的创新群体论文为研究对象,基于基金资助数据和Web of Science 数据库,开展投入产出分析和文献计量研究,以期发现数理科学创新研究群体的发展情况,对比数理科学部四大学科创新群体论文的资助绩效,总结数理科学研究产出的特点。研究结果表明,在基金的支持下,数理科学创新研究群体运行状况良好,促进了人才成长和国际合作,同时创新群体聚焦基础科学的前沿研究,论文资助成效显著,促进了原始创新和学科发展。